并发编程-concurrent指南-线程池ExecutorService的实例

1、new Thread的弊端

执行一个异步任务你还只是如下new Thread吗?

new Thread(new Runnable() {

    @Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
}
}).start();

那你就out太多了,new Thread的弊端如下:
a. 每次new Thread新建对象性能差。
b. 线程缺乏统一管理,可能无限制新建线程,相互之间竞争,及可能占用过多系统资源导致死机或oom。
c. 缺乏更多功能,如定时执行、定期执行、线程中断。
相比new Thread,Java提供的四种线程池的好处在于:
a. 重用存在的线程,减少对象创建、消亡的开销,性能佳。
b. 可有效控制最大并发线程数,提高系统资源的使用率,同时避免过多资源竞争,避免堵塞。
c. 提供定时执行、定期执行、单线程、并发数控制等功能。

Java通过Executors提供四种线程池,分别为:

newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。

newFixedThreadPool 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。

newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。

newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。

1.CachedThreadPool

创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程

public class ThreadRunner implements Runnable{
private int num;
   private int timeout;
public ThreadRunner(int num,int timeout){
this.num = num;
this.timeout = timeout;
} @Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":运行中,"+num);
try {
    TimeUnit.SECONDS.sleep(timeout);
     } catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
     }
}
}
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors; public class CacheThreadPoolMain {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();
for(int i = 1;i<21;i++){
pool.submit(new ThreadRunner(i,0));
}
pool.shutdown();
}
}

结果:

pool-1-thread-1:运行中,1
pool-1-thread-5:运行中,5
pool-1-thread-2:运行中,2
pool-1-thread-7:运行中,7
pool-1-thread-4:运行中,4
pool-1-thread-9:运行中,9
pool-1-thread-3:运行中,3
pool-1-thread-10:运行中,10
pool-1-thread-8:运行中,8
pool-1-thread-6:运行中,6
pool-1-thread-12:运行中,12
pool-1-thread-11:运行中,11
pool-1-thread-13:运行中,13
pool-1-thread-9:运行中,14
pool-1-thread-10:运行中,20
pool-1-thread-13:运行中,15
pool-1-thread-8:运行中,19
pool-1-thread-11:运行中,16
pool-1-thread-6:运行中,18
pool-1-thread-12:运行中,17

总结
- 池中线程时随着处理数据增加而增加
- 线程数并不是一直增加,如果有新任务需要执行时,首先查询池中是否有空闲线程并且还为到空闲截止时间,如果有,则使用空闲线程,如果没有,则创建新线程并放入池中。
- 用于执行一些生存期很短的异步型任务。不适用于IO等长延时操作,因为这可能会创建大量线程,导致系统崩溃。
- 使用SynchronousQueue作为阻塞队列,如果有新任务进入队列,必须队列中数据被其他线程处理,否则会等待。

2.FixedThreadPool

创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class ThreadRunner implements Runnable{
private int num;
private int timeout;
public ThreadRunner(int num,int timeout){
this.num = num;
this.timeout = timeout;
} @Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":运行中,"+num);
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(timeout);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors; public class FixedThreadPoolMain {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(3);//有一个固定大小的线程池 for(int i = 1;i<21;i++){
pool.submit(new ThreadRunner(i,2));
} pool.shutdown();
}
}

总结:
- 池中线程数量固定,不会发生变化

- 使用*的LinkedBlockingQueue,要综合考虑生成与消费能力,生成过剩,可能导致堆内存溢出。


- 适用一些很稳定很固定的正规并发线程,多用于服务器

3.ScheduledExcutorPool

创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。

ScheduledThreadPool中常用的ScheduleAtFixedRate和ScheduleWithFixedDelay

* ScheduleAtFixedRate 每次执行时间为上一次任务开始起向后推一个时间间隔,
* 即每次执行时间为 :initialDelay, initialDelay+period, initialDelay+2*period, …;
* ScheduleWithFixedDelay 每次执行时间为上一次任务结束起向后推一个时间间隔,
* 即每次执行时间为:initialDelay, initialDelay+executeTime+delay, initialDelay+2*executeTime+2*delay
*
* ScheduleAtFixedRate 是基于固定时间间隔进行任务调度,
* ScheduleWithFixedDelay 取决于每次任务执行的时间长短,是基于不固定时间间隔进行任务调度
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.TimeUnit; public class ThreadRunner implements Runnable{
private final SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss.SSS"); private int num;
private int timeout;
public ThreadRunner(int num,int timeout){
this.num = num;
this.timeout = timeout;
} @Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":当前时间:"+format.format(new Date())+",运行中,"+num);
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(timeout);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit; public class ScheduledExcutorPoolMain {
public static void main(String[] args) {
ScheduledExecutorService pool = Executors.newScheduledThreadPool(5);//线程池 // 从现在开始5秒钟之后,每隔10秒钟执行一次ThreadRunner
pool.scheduleAtFixedRate(new ThreadRunner(2,3), 5,10, TimeUnit.SECONDS); // 从现在开始5秒钟之后,每隔10秒钟执行一次job2
pool.scheduleWithFixedDelay(new ThreadRunner(3,3), 5, 10, TimeUnit.SECONDS); /**
* ScheduleAtFixedRate 每次执行时间为上一次任务开始起向后推一个时间间隔,
* 即每次执行时间为 :initialDelay, initialDelay+period, initialDelay+2*period, …;
* ScheduleWithFixedDelay 每次执行时间为上一次任务结束起向后推一个时间间隔,
* 即每次执行时间为:initialDelay, initialDelay+executeTime+delay, initialDelay+2*executeTime+2*delay
*
* ScheduleAtFixedRate 是基于固定时间间隔进行任务调度,
* ScheduleWithFixedDelay 取决于每次任务执行的时间长短,是基于不固定时间间隔进行任务调度
*/
}
}

总结:

- 线程池设计的定时任务类,每个调度任务都会分配到线程池中的一个线程去执行,也就是说,任务是并发执行,互不影响。


- 只有当调度任务来的时候,ScheduledExecutorService才会真正启动一个线程,其余时间ScheduledExecutorService都是出于轮询任务的状态

4.SingleThreadExecutor

创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照提交顺序被执行

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.TimeUnit; public class ThreadRunner implements Runnable{
private final SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss.SSS"); private int num;
private int timeout;
public ThreadRunner(int num,int timeout){
this.num = num;
this.timeout = timeout;
} @Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":当前时间:"+format.format(new Date())+",运行中,"+num);
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(timeout);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors; public class SingleThreadPool {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor();
for(int i=1;i<21;i++){
pool.submit(new ThreadRunner(i,5));
}
pool.shutdown();
}
}

结果:

pool-1-thread-1:当前时间:15:53:35.883,运行中,1
pool-1-thread-1:当前时间:15:53:40.884,运行中,2
pool-1-thread-1:当前时间:15:53:45.884,运行中,3
pool-1-thread-1:当前时间:15:53:50.884,运行中,4
pool-1-thread-1:当前时间:15:53:55.884,运行中,5
pool-1-thread-1:当前时间:15:54:00.885,运行中,6
pool-1-thread-1:当前时间:15:54:05.885,运行中,7
pool-1-thread-1:当前时间:15:54:10.886,运行中,8
pool-1-thread-1:当前时间:15:54:15.886,运行中,9
pool-1-thread-1:当前时间:15:54:20.887,运行中,10
pool-1-thread-1:当前时间:15:54:25.887,运行中,11
pool-1-thread-1:当前时间:15:54:30.887,运行中,12
pool-1-thread-1:当前时间:15:54:35.888,运行中,13
pool-1-thread-1:当前时间:15:54:40.888,运行中,14
pool-1-thread-1:当前时间:15:54:45.888,运行中,15
pool-1-thread-1:当前时间:15:54:50.888,运行中,16
pool-1-thread-1:当前时间:15:54:55.889,运行中,17
pool-1-thread-1:当前时间:15:55:00.889,运行中,18
pool-1-thread-1:当前时间:15:55:05.889,运行中,19
pool-1-thread-1:当前时间:15:55:10.890,运行中,20

总结:

- 线程中只有一个线程在执行


- 适用于有明确执行顺序但是不影响主线程的任务,压入池中的任务会按照队列顺序执行。


- 使用*的LinkedBlockingQueue,要综合考虑生成与消费能力,生成过剩,可能导致堆内存溢出。

源码地址:https://github.com/qjm201000/concurrent_executorService.git

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