实战Kaggle比赛：预测房价
这里主要看自己训练的时候验证和真正提交的时候的差别。
操作总结
# deeplearning 直接省去特征工程这些步骤
# 数据清洗也很简单：标准化 & 离散化
课程竞赛：加州2020年房价预测
沐神说他是使用了AutoML来训练的模型.. 现在的目标就是超过沐神就可以了，之前讲过的内容基本都是可以用得上的。沐神说他只用了10行代码..
QA
- 在图像识别中，减均值除标准差有什么用？实际中发现训练做这个操作，测试时不做，结果差别很大。
其实加不加都没有关系，加个Batch_norm就可以了。
- 减少特征维度，能用label encoding吗？
其实大家对特征维度不用恐慌，多一点少一点都没有关系。