我试图在Coding Ground上为python安装neurolab,termcolor库
进入工作文件夹使用

pip install --target=. neurolab
pip install --target=. termcolor

他们都工作了
但当我尝试时：

pip install --target=. numpy

它不起作用.

我希望能够在Coding Ground上本地运行我已经在我的计算机上运行的脚本,以便我可以与未在其计算机上安装Python的人共享我的项目.

更新：使用quit()后,我能够在Numpy终端安装neurolab,termcolor.但是没有办法从Numpy Terminal分享项目.

更新：安装scipy python wheel后我尝试运行我的脚本并得到以下错误

  File "/home/cg/root/neurolab/train/spo.py", line 73, in __call__                                                                                                       
    from scipy.optimize import fmin_bfgs                                                                                                                                 
  File "/home/cg/root/scipy/optimize/__init__.py", line 233, in <module>                                                                                                 
    from ._minimize import *                                                                                                                                             
  File "/home/cg/root/scipy/optimize/_minimize.py", line 26, in <module>                                                                                                 
    from ._trustregion_dogleg import _minimize_dogleg                                                                                                                    
  File "/home/cg/root/scipy/optimize/_trustregion_dogleg.py", line 5, in <module>                                                                                        
    import scipy.linalg                                                                                                                                                  
  File "/home/cg/root/scipy/linalg/__init__.py", line 174, in <module>                                                                                                   
    from .misc import *                                                                                                                                                  
  File "/home/cg/root/scipy/linalg/misc.py", line 5, in <module>                                                                                                         
    from .blas import get_blas_funcs                                                                                                                                     
  File "/home/cg/root/scipy/linalg/blas.py", line 155, in <module>                                                                                                       
    from scipy.linalg import _fblas                                                                                                                                      
ImportError: libtatlas.so.3: cannot open shared object file: No such file or directory

解决方法:

关于neurolab和termcolor,
它们都是纯粹的python模块.

纯Python即模块只使用python编写.这些库与平台无关,易于分发.

对于numpy,它是一个用C/C++库编写的python包装器

所以,numpy需要一个构建工具链,
即在使用它之前需要在平台上构建,这使得numpy模块平台依赖.

像“Coding Ground”这样的编码平台具有有限的构建工具链
用于构建复杂的C/C++ Python模块/扩展.

其中一个解决方案是在其他机器上构建模块,然后将其推送到“Coding Ground”.

我已经为numpy创建了一个构建并将其上传到我的Dropbox上,
你可以在教学点上安装它：

wget "https://www.dropbox.com/s/40l9l9kpc018ehn/numpy-1.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl?dl=0&raw=1" -O numpy-1.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

pip install --target=. numpy-1.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

这看起来像

sh-4.3$pip install --target=. numpy-1.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl                                                      
Processing ./numpy-1.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl  
Installing collected packages: numpy  
Successfully installed numpy  
sh-4.3$  
sh-4.3$python
Python 2.7.10 (default, Sep  8 2015, 17:20:17)
[GCC 5.1.1 20150618 (Red Hat 5.1.1-4)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.    
>>> import numpy     
>>>  

准备好使用和分享项目.

更多阅读how to build a python wheel

希望这能解决你的问题.

编辑：

由于Tin Tran需要scipy模块,因此已经为Linux构建了它.

您可以使用以下脚本访问它：

wget "https://www.dropbox.com/s/awsvqm4devetljm/scipy-0.17.1-cp27-none-linux_x86_64.whl?dl=0&raw=1" -O scipy-0.17.1-cp27-none-linux_x86_64.whl

pip install --target=. scipy-0.17.1-cp27-none-linux_x86_64.whl

注意：scipy模块依赖于numpy,确保你手头安装了numpy.