1，F1=2*(准确率*召回率)/(准确率+召回率)

F1的值是精准率与召回率的调和平均数。F1的取值范围从0到1的数量越大，表明实现越理想。

Precision（精准率）=TP/(TP+FP)

Recall（召回率）= TP/(TP+FN)

2，均方误差（MSE，Mean Square error）

是回归精度的常用评价指标

MSE = 1/n * sum(y_i-f(x_i))²    其中，y_i为实际值，f(x_i) 为y的预测值，n为观测值数量。