我正在尝试在图像上绘制散点图,而周围没有任何空白.

如果仅按以下方式绘制图像,则没有空格：

fig = plt.imshow(im,alpha=alpha,extent=(0,1,1,0))
plt.axis('off')
fig.axes.axis('tight')
fig.axes.get_xaxis().set_visible(False)
fig.axes.get_yaxis().set_visible(False)

但是随着我在图像上添加散点图,如下所示：

fig = plt.scatter(sx, sy,c="gray",s=4,linewidths=.2,alpha=.5)
fig.axes.axis('tight')
fig.axes.get_xaxis().set_visible(False)
fig.axes.get_yaxis().set_visible(False)

此时,通过使用以下savefig命令,将在图像周围添加空白：

plt.savefig(im_filename,format="png",bbox_inches='tight',pad_inches=0)

关于如何删除空白的任何想法吗？

解决方法:

通过切换到mpl面向对象的样式,您可以在同一轴上绘制图像和散点图,因此只需使用ax.imshow和ax.scatter一次设置空白.

在下面的示例中,我使用subplots_adjust删除了轴周围的空白,并使用ax.axis(‘tight’)将轴限制设置为数据范围.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Load an image
im = plt.imread('stinkbug.png')

# Set the alpha
alpha = 0.5

# Some random scatterpoint data
sx = np.random.rand(100)
sy = np.random.rand(100)

# Creare your figure and axes
fig,ax = plt.subplots(1)

# Set whitespace to 0
fig.subplots_adjust(left=0,right=1,bottom=0,top=1)

# Display the image
ax.imshow(im,alpha=alpha,extent=(0,1,1,0))

# Turn off axes and set axes limits
ax.axis('tight')
ax.axis('off')

# Plot the scatter points
ax.scatter(sx, sy,c="gray",s=4,linewidths=.2,alpha=.5)

plt.show()