#list转map,set,使用stream进行转化
函数式编程:
场景:
从数据库中取出来的数据,经常是list集合类型,但是list转map这种场景虽然不常见,但是有时候也会遇到,最常见的还是转为set进行数据去重。
eg:
1 list转set
List<Notification> notifications = notificationMapper.selectByExampleWithRowbounds(example,new RowBounds(offset, size));
数据获取到的是list集合,调用参数列表忽略,如果想使用,只需要知道返回的是list。
一般返回的list都是有泛型约束的,所以如果转set集合代码如下:
Set<Long> disUserIds = notifications.stream().map(notify -> notify.getNotifier()).collect(Collectors.toSet());
代码解析:
以下是stream下的map的源码:
/**
* Returns a stream consisting of the results of applying the given
* function to the elements of this stream.
*
* <p>This is an <a href="package-summary.html#StreamOps">intermediate
* operation</a>.
*
* @param <R> The element type of the new stream
* @param mapper a <a href="package-summary.html#NonInterference">non-interfering</a>,
* <a href="package-summary.html#Statelessness">stateless</a>
* function to apply to each element
* @return the new stream
*/
<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
以上的是接口类,实现类的源码:
@Override
@SuppressWarnings("unchecked")
public final <R> Stream<R> map(Function<? super P_OUT, ? extends R> mapper) {
Objects.requireNonNull(mapper);
return new StatelessOp<P_OUT, R>(this, StreamShape.REFERENCE,
StreamOpFlag.NOT_SORTED | StreamOpFlag.NOT_DISTINCT) {
@Override
Sink<P_OUT> opWrapSink(int flags, Sink<R> sink) {
return new Sink.ChainedReference<P_OUT, R>(sink) {
@Override
public void accept(P_OUT u) {
downstream.accept(mapper.apply(u));
}
};
}
};
}
看都不懂系列。。。。
但是如果想使用的话:照葫芦画瓢,等用熟悉了后在来看源码。
简述代码功能:
notifications.stream().map(notify -> notify.getNotifier()).collect(Collectors.toSet());
面向函数式编程: notify是参数,就相当于你自己写的方法, 什么public void getName(param 1,param2)中的paramx,默认的定义类型是泛型约束的类型,后面的.collect是转换为set类型。
2 list转map
List<User> users = userMapper.selectByExample(userExample);
获取所有的用户
//转化成map
Map<Long, User> userMap = users.stream().collect(Collectors.toMap(u -> u.getId(), u -> u));
Collectors.toMap参数是两个,key和value,所以返回的map为u.getId的类型Long,u的类型User
总结
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list转set:
Set<Long> disUserIds = notifications.stream().map(notify -> notify.getNotifier()).collect(Collectors.toSet());
list转map
Listusers = userMapper.selectByExample(userExample);
//转化成map
Map<Long, User> userMap = users.stream().collect(Collectors.toMap(u -> u.getId(), u -> u));