前面几篇介绍了InfluxDB的添加，删除修改数据，接下来进入查询篇，掌握一定的SQL知识对于理解本篇博文有更好的帮助，下面在介绍查询的基础操作的同时，也会给出InfluxSql与SQL之间的一些差别

在开始之前，先看一下供查询的数据

> show measurements

name: measurements

name

----

yhh

> select * from yhh

name: yhh

time                age blog                 id name phone

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1563889538654374538 26  http://blog.hhui.top 10 一灰灰

1563889547738266214 30  http://blog.hhui.top 11 一灰灰

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> show tag keys from yhh

name: yhh

tagKey

------

name

phone

1. 基本查询

基本查询语法如下

SELECT <field_key>[,<field_key>,<tag_key>] FROM <measurement_name>[,<measurement_name>]

上面的语法中，划分了select和from两块

select语句

• select * : 表示查询所有的field和tag对应的值
• select field_key: 表示查询特定的field对应的值
• select tag_key: 表示查询的特定的tag对应的值
• SELECT "<field_key>"::field,"<tag_key>"::tag: 注意::field和::tag用来限定这个数据的类型为tag或者是field

from语句

from后面需要接上measurement，表示从这个mesaurement中查询数据

• FROM <measurement_name> 从指定的measurement中获取数据
• FROM <measurement_name>,<measurement_name> 从多个measurement中获取数据
• FROM <database_name>.<retention_policy_name>.<measurement_name> 从某个数据库中某个保留策略中查询measurement中的数据

实例演示

下面给出几个简答的演示实例，分别介绍查询指定的field/tag的方式

> select age from yhh;

name: yhh

time                age

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1563889723440000821 30

> select "age"::field, "name"::tag from yhh;

name: yhh

time                age name

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2. 保留策略数据查询

上面的定义中，说明了可以查询指定保留策略中的数据，下面演示一下应该如何实现

# 创建保留策略

> create retention policy "1D" duration 1d on test

# 插入一条数据

> insert into "1D" yhh,name=二灰,phone=119 email="bangzewu@126.com",blog="http://spring.hhui.top",id=27

# 查询

> select * from "1D".yhh

name: yhh

time                blog                   email            id name phone

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1565693045801509796 http://spring.hhui.top bangzewu@126.com 27 二灰   119

>

查询语句和一般的select没有什么特别的区别，唯一需要注意的是measurement前面需要加上保留策略

3. Where语句

前面的查询主要是限定需要获取的数据，而我们实际的场景中，更多的是查询某类满足条件的数据，也就是常见的SQL中加上where查询条件限定

语法如下

SELECT_clause FROM_clause WHERE <conditional_expression> [(AND|OR) <conditional_expression> [...]]

主要看一下where后面的条件表达式，因为influxdb中的数据可以划分为两类，这两种不同的类型，在构建查询语句的时候，会有一些区别

field查询条件

我们已知field的类型有四种：string|int|boolean|float，所以它支持的操作符有

操作符	说明
=	相等
<>, !=	不相同
>, >=	大于,大于等于
<, <=	小于,小于等于

tag查询条件

在influxdb中tag都是string类型，会建立索引，所以基于tag的查询效率一般来讲是优于field查询的，它支持的操作符为

操作符	说明
=	相等
<>, !=	不相同

在influxdb中没有in查询，不同的查询条件可以使用and/or来连接，表示同时满足or一个满足即可，下满给出几个简单的实例

# 根据field进行查询

> select * from yhh where age=26

name: yhh

time                age blog                 id name phone

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1563889538654374538 26  http://blog.hhui.top 10 一灰灰

# 根据tag进行查询

> select * from yhh where phone!=''

name: yhh

time                age blog                 id name phone

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# 简单的运算查询

> select * from yhh where age + 2>30

name: yhh

time                age blog                 id name phone

----                --- ----                 -- ---- -----

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1563889704754695002 30  http://blog.hhui.top 11 一灰灰2

1563889723440000821 30  http://blog.hhui.top 11 一灰灰3 110

> select * from yhh where "name"='一灰灰'

name: yhh

time                age blog                 id name phone

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1563889547738266214 30  http://blog.hhui.top 11 一灰灰

4. 小结

这一小节内容，介绍的是最基础的inflxudb查询操作，和我们了解的SQL基本上没有太多的区别，可能唯一需要注意的就是制定保留策略查询时，需要使用"<retention policy>".<measurement>的方式跟在from语句之后

其次一个需要注意的时，查询语句中，推荐的写法是

• tag key或field key请使用双引号括起来
• 如果类型为string，请用单引号把过滤条件括起来

如下面这种写法，否则可能会出现问题

select * from yhh where "name"='一灰灰'

下一篇，我们将介绍查询语句中常见的分组，排序，分页等场景的使用姿势

II. 其他

0. 系列博文

• 190730-Influx Sql系列教程七：delete 删除数据
• 190729-Influx Sql系列教程六：insert 修改数据
• 190726-Influx Sql系列教程五：insert 添加数据
• 190723-Influx Sql系列教程四：series/point/tag/field
• 190721-Influx Sql系列教程三：measurement 表
• 190719-Influx Sql系列教程二：retention policy 保存策略
• 190718-Influx Sql系列教程一：database 数据库
• 190717-Influx Sql系列教程零：安装及influx-cli使用姿势介绍
• 190509-InfluxDb之时间戳显示为日期格式
• 190506-InfluxDB之配置修改
• 190505-InfluxDB之权限管理
• 180727-时序数据库InfluxDB之备份和恢复策略
• 180726-InfluxDB基本概念小结
• 180725-InfluxDB-v1.6.0安装和简单使用小结

参考博文

• https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/#the-basic-select-statement

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