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- 继上次推荐的《
10个免费python 机器学习项目》得到大家的关注后，有不少小伙伴希望能推荐一些深度学习的项目~- 老K在这里有求必应，特意整理了7个不错的深度学习的项目~!
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必须是免费！- 快往下看一下吧
1. PyTorch 深度学习基础入门
| 地址 | https://www.shiyanlou.com/courses/1348 |
|---|---|
| 学习人数 | 1.2k |
| 关注人数 | 47 |
“PyTorch 是由 Facebook 主导开发的深度学习框架，因其高效的计算过程以及良好的易用性被诸多大公司和科研人员所喜爱。本次课程中，我们将学习 PyTorch 的基础语法，了解 Autograd 自动求导机制，并最终利用 PyTorch 构建可用于图像分类任务的人工神经网络。
2. TensorBoard 深度学习可视化入门
| 地址 | https://www.shiyanlou.com/courses/1437 |
|---|---|
| 学习人数 | 197 |
| 关注人数 | 21 |
“TensorBoard 是 TensorFlow 提供的一款可视化工具，其专门针对深度学习训练过程存在的可视化需求设计。本次实验中，我们将了解 TensorBoard 的功能组件和基础使用方法。
3. TensorFlow 深度学习基础入门
| 地址 | https://www.shiyanlou.com/courses/1352 |
|---|---|
| 学习人数 | 1.9k |
| 关注人数 | 72 |
“TensorFlow 是目前最流行的深度学习框架之一，由美国公司 Google 于 2015 年开源。本课程主要讲解 TensorFlow 的基本用法。着重讲解使用 TensorFlow 搭建神经网络常用的低阶 API 和其集成的 Keras 高阶 API。本课程暂时为 TensorFlow 1.x 版本内容，2.x 版本请搜索相关课程。
4. TensorFlow 实现前向神经网络
| 地址 | https://www.shiyanlou.com/courses/1029 |
|---|---|
| 学习人数 | 2.0k |
| 关注人数 | 218 |
“本次实验通过对神经网络基础的讲解，通过Tensorflow深度学习框架搭建了三个分类模型，可以使用户在学完本章后对前向神经网络有大致的了解。书籍教程配套实验练习，帮助您更好得实战。本课程源自异步社区的《TensorFlow机器学习项目实战》第5章，感谢异步社区授权实验楼发布。
5. TensorFlow 入门教程
| 地址 | https://www.shiyanlou.com/courses/470 |
|---|---|
| 学习人数 | 1.5k |
| 关注人数 | 135 |
“谷歌开源了第二代深度学习系统TensorFlow，本教程为深度学习新手准备，介绍如何搭建TensorFlow实验环境并进行实践学习。
6. TensorFlow 2 实现 AI 换脸
| 地址 | https://www.shiyanlou.com/courses/1460 |
|---|---|
| 学习人数 | 417 |
| 关注人数 | 26 |
“人脸互换是计算机视觉领域比较热门的一个应用，它可以应用于视频合成，提供隐私服务，肖像更换等各个应用。本课程将从自编码器，上采样，数据增强等知识点出发，对深度学习下的人脸互换进行讲解。并且利用 TensorFlow 2 实现川普和道格拉斯·凯奇的人脸互换。训练后的模型可以在不修改原图表情的情况下，完成人脸替换。
7. PyTorch 实现图像风格迁移
| 地址 | https://www.shiyanlou.com/courses/861 |
|---|---|
| 学习人数 | 1.6k |
| 关注人数 | 168 |
“图像的风格迁移其实就是利用相关算法对一些著名画作的风格进行学习，然后再把这种风格应用到我们熟悉的图片中。本课程将对传统的图像风格迁移算法进行讲解，并且利用 PyTorch 对其进行实现，完成任意两张图片的风格迁移。
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