背景前提
阅读说明（十分重要）
对于Cache和SpringCache原理不太清楚的朋友，可以看我之前写的文章：Springboot中的缓存Cache和CacheManager原理介绍
能关注SpringCache，想了解过期实现和自动刷新的朋友，肯定有一定Java基础的，所以先了解我的思想，达成共识比直接看代码重要许多
你可能只需要我里面其中一个点而不是原搬照抄
我在实现过程遇到三大坑，先跟大家说下，兴许对你有帮助
坑一：自己造*
对SpringCache不怎么了解，直接百度缓存看到Redis后，就直接使用RedisTemple开始工具类的搭建（说白了就是自己撸一个增删查改功能的类，然后到处使用）
自己造*不仅重复了前人的工作，还做的没别人好... ，不让Spring帮忙管理就享受不到@Cacheable这些注解等一系列福利
对于管理，扩展，使用方便程度都不友好
结论：不能放弃别人写好的工具类（我用Redis做缓存，那么对应的就是RedisCache、RedisManager和SpringCache注解等一套要用上）
坑二：Cache的设计思想不对（最重要）
在了解了SpringCache后，我十分愉快的用上了RedisCache和RedisCacheManager，真的十分简单方便
但跟看这边文章的你们一样，不满足于此，想着如果一个频繁访问缓存，到时候过期一个或多个过期了，是不是就缓存雪崩了
可当时我纠结的粗粒度太细了：
我希望每个缓存里的每个数据都能控制过期时间
比如：CacheName为systemCache的Cache里有a，b两个数据，我希望a数据5分钟过期，b数据10分钟过期
结论：这是完全没必要的，我们控制过期时间，应该以Cache为最小单位，而不是以里面单个数据
实际中缓存数据是不需要精细到单独处理的，都是一组一组的，如这几个数据在30分钟内失效，那一组数据是在
1小时内失效等等
例如：systemCache的ttl（详见1.2的CacheConfig）设置为半小时，那么它里面所有的数据都为离存入时间间隔30分钟后过期
我希望数据能纯自动刷新（不需要外在的触发条件）
比如：跑个线程，隔断时间自动扫描数据，进行纯自动更新
结论：目前没办法实现缓存纯自动更新，必须要使用到该缓存拿数据才能触发更新检查
纯自动更新没有意义，假设一个数据放了半小时没人访问要过期了，那就过期吧
因为缓存前提是一段时间频繁访问的数据，如果都没人访问了，就不能称之为缓存
不然就是一个系统长期存在的动态变量，不适用于缓存
坑三：对@Cacheble的理解太浅
于是想缓存数据能在过期前的几分钟里自动刷新一下，那就很不错
着手实现就想拦截@Cacheble，因为我们把@Cacheble放在访问数据库的方法上，那么做个切面针对@Cacheble，在调用目标方法前判断一下储存的时间，快过期就重新取数据，不过期就不执行方法不就行了（不得不吐槽SpringCache对于过期设计有点考虑不足，封装的死死的，没向外暴露任何接口）
结果@Cacheble的代理类的逻辑是这样的：
发现系统需要此缓存数据 -> 自动尝试get方法获得缓存 -> 存在则返回
发现系统需要此缓存数据 -> 自动尝试get方法获得缓存 -> 不存在才调用目标方法
所以切面切@Cacheble压根没用，别人是在缓存失效的情况下才进入目标方法，这个过程才会被你写的切面切！！
我的设计
网上有个比较好的自动刷新的实现（参考）：https://www.jianshu.com/p/275cb42080d9 但是不太喜欢
原因主要是不喜欢在@Cacheable里面的变量做文章（会对原来已有的注解有影响），关键还会覆盖，以第一个
@Cacheble写的时间为准，代码开发一段时间，天知道这个Cache哪个地方第一次指定
在这阐述下设计逻辑，大家看看下面内容不懂的时候可以回来这里看看
[中括号为涉及到的类]
涉及到如下8个类：
系统更新缓存的注解：
@UpdataCache：是缓存自动更新的标志，在Cache的get方法上表明，然后每次get数据时就会在切面判断是否快要过期
系统缓存管理器的接口：
I_SystemCacheMgr：此接口继承CacheManager，自定义缓存管理器需要实现此接口，需要实现里面一些更新缓存相关的方法
Spring中的Cache接口和CacheManager的实现：
RedisCacheEnhance：继承RedisCache，对其增强
RedisCacheMgr：继承RedisManager，对其增强（说白了就是增加些自己的方法，改写方法）
系统缓存管理器的注册类（向Spring注册）：
CacheConfig：Spring初始化时，向其注册管理类，里面写自己实现的注册逻辑
目标方法记载类：
CacheInvocation：为了能自动更新，那目标获得数据的方法要记录下来，才能要调用的时候主动调用
系统更新缓存的线程：
UpdateDataTask：实现Callable接口的线程类，负责数据更新时执行目标方法，写入缓存
系统缓存管理：
SystemCacheMgr：缓存数据存储信息在此保存，也负责管理I_SystemCacheMgr的实现类，进行更新操作的调用
系统缓存AOP切面：
CacheAspect：对@Cacheable拦截，进行获取数据的方法注册。对@UpdateCache注解进行拦截，进行自动更新判
断
接下来将依次展示代码，说下关键点
代码展示
@UpdataCache
该注解主要是对Cache的get方法进行标记，然后用AOP切面进行更新检查
/**
* @author NiceBin
* @description: 缓存更新接口，在Cache实现类的get方法上注解即可
* @date 2019/11/18 8:56
*/
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Inherited
public @interface UpdateCache {
}
I_SystemCacheMgr
主要是规定了系统缓存管理器应该有的行为
/**
* 本系统的缓存接口，SystemCacheMgr统一保存数据记录的时间和控制缓存自动刷新流程
*
* 为了实现数据快过期前的自动刷新，需要以下操作：
* 1.实现此接口
* 如果用如RedisCacheManager这种写好的类，需要子类继承再实现此接口
* 如果Cache是CacheManager内部生成的，还需要重写createCache方法
* 使生成的Cache走一遍Spring初始化Bean的过程，交给Spring管理
* 这里主要为了Spring帮忙生成代理类，让注解生效
* 2.实现了 {@link Cache} 接口的类在get方法上加上注解 {@link UpdateCache} 才有更新效果，所以如果要用如RedisCache
* 这种写好的类，需要子类继承，并重写get方法
* 然后在get方法上加@UpdateCache
*/
public interface I_SystemCacheMgr extends CacheManager{
/**
* 该数据是否过期
* true为已经过期
* @param cacheName 缓存名字
* @param id 数据id
* @param saveTime 该缓存内该数据的存储时间
* @return
* @throws Exception
*/
boolean isApproachExpire(String cacheName, Object id, Timestamp saveTime) throws Exception; /**
* 删除指定Cache里的指定数据
* @param cacheName
* @param id
* @throws Exception
*/
void remove(String cacheName, Object id) throws Exception; /**
* 清除所有缓存内容
* @throws Exception
*/
void clearAll() throws Exception; /**
* 获得所有的Cache
* @return
*/
ConcurrentMap<String, Cache> getAllCaches();
}
RedisCacheEnhance
写上@UpdateCache后，才能被AOP切入
/**
* @author NiceBin
* @description: 增强RedisCache
* 为了能在get方法写上@Update注解，实现自动刷新
* @date 2019/7/4 13:24
*/
public class RedisCacheEnhance extends RedisCache { /**
* Create new {@link RedisCacheEnhance}.
*
* @param name must not be {@literal null}.
* @param cacheWriter must not be {@literal null}.
* @param cacheConfig must not be {@literal null}.
*/
protected RedisCacheEnhance(String name, RedisCacheWriter cacheWriter, RedisCacheConfiguration cacheConfig) {
super(name, cacheWriter, cacheConfig);
} @UpdateCache
public ValueWrapper get(Object key){
System.out.println("进入get方法");
return super.get(key);
} @UpdateCache
public <T> T get(Object key, @Nullable Class<T> type){
return super.get(key,type);
} @UpdateCache
public <T> T get(Object key, Callable<T> valueLoader){
return super.get(key,valueLoader);
}
RedisCacheMgr
RedisManager的增强类，这里涉及的知识点比较多，跟大家简单聊聊
/**
* @author NiceBin
* @description: RedisCacheManager增强类，为了实现本系统缓存自动更新功能
* @date 2019/11/25 9:07
*/
public class RedisCacheMgr extends RedisCacheManager implements I_SystemCacheMgr { private final RedisCacheWriter cacheWriter;
private ConcurrentMap<String, Cache> caches = new ConcurrentHashMap<>(); private DefaultListableBeanFactory defaultListableBeanFactory; public RedisCacheMgr(RedisCacheWriter cacheWriter, RedisCacheConfiguration defaultCacheConfiguration, Map<String, RedisCacheConfiguration> initialCacheConfigurations, boolean allowInFlightCacheCreation) {
super(cacheWriter, defaultCacheConfiguration, initialCacheConfigurations, allowInFlightCacheCreation);
this.cacheWriter = cacheWriter; } /**
* 重写createRedisCache的方法，生成自己定义的Cache
* 这里主要要让Spring来生成代理Cache，不然在Cache上的注解是无效的
* @param name
* @param cacheConfig
* @return
*/
@Override
protected RedisCacheEnhance createRedisCache(String name, @Nullable RedisCacheConfiguration cacheConfig) {
//利用Spring生成代理Cache
BeanDefinition beanDefinition = new RootBeanDefinition(RedisCacheEnhance.class);
//因为只有有参构造方法，所以要添加参数
ConstructorArgumentValues constructorArgumentValues = beanDefinition.getConstructorArgumentValues();
constructorArgumentValues.addIndexedArgumentValue(0,name);
constructorArgumentValues.addIndexedArgumentValue(1,cacheWriter);
constructorArgumentValues.addIndexedArgumentValue(2,cacheConfig); //如果有属性需要设置，还能这样做，不过需要有对应属性名的set方法
//definition.getPropertyValues().add("propertyName", beanDefinition.getBeanClassName()); ApplicationContext applicationContext = SystemContext.getSystemContext()
.getApplicationContext();
//需要这样获取的DefaultListableBeanFactory类才能走一遍完整的Bean初始化流程！！
//像applicationContext.getBean(DefaultListableBeanFactory.class)都不好使！！
DefaultListableBeanFactory defaultListableBeanFactory = (DefaultListableBeanFactory)applicationContext.getAutowireCapableBeanFactory();
defaultListableBeanFactory.registerBeanDefinition(name,beanDefinition); RedisCacheEnhance redisCacheEnhance = (RedisCacheEnhance)applicationContext.getBean(name);
caches.put(name, redisCacheEnhance);
return redisCacheEnhance;
} /**
* 过期规则为：缓存有效时间-（目前时间-记录时间）<= 随机时间
* 随机时间是防止同一时刻过期时间太多，造成缓存雪崩，在SystemStaticValue中缓存项里配置
* true为将要过期（可以刷新了）
*
* @param cacheName 缓存名称
* @param id 数据id
* @param saveTime 储存时间
* @return
*/
@Override
public boolean isApproachExpire(String cacheName, Object id, Timestamp saveTime) throws NoSuchAlgorithmException {
long ttl = -1; RedisCacheConfiguration configuration = this.getCacheConfigurations().get(cacheName);
ttl = configuration.getTtl().getSeconds(); if (ttl != -1 && saveTime!=null) {
int random = Tool.getSecureRandom(SystemStaticValue.CACHE_MIN_EXPIRE, SystemStaticValue.CACHE_MAX_EXPIRE);
Date date = new Date();
long theNowTime = date.getTime() / 1000;
long theSaveTime = saveTime.getTime() / 1000;
if (ttl - (theNowTime - theSaveTime) <= random) {
return true;
}
}
return false;
} @Override
public void remove(String cacheName, Object id) throws Exception {
Cache cache = this.getCache(cacheName);
cache.evict(id);
} /**
* 清除所有缓存内容
*
* @throws Exception
*/
@Override
public void clearAll() throws Exception {
Collection<String> cacheNames = this.getCacheNames();
Iterator<String> iterator = cacheNames.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
String cacheName = iterator.next();
Cache redisCache = this.getCache(cacheName);
redisCache.clear();
}
} @Override
public ConcurrentMap<String, Cache> getAllCaches() {
return caches;
}
}
知识点：如何阅读源码来帮助自己注册目标类
这是个很关键的点，我们想继承RedisManager，那构造函数肯定要super父类的构造函数（而且RedisManager看设计并不太推荐让我们继承它的）
所以父类构造函数的参数，我们怎么获取，怎么模拟就是关键性问题
第一步：百度，继承RedisManager怎么写
不过这类不热门的问题，大多数没完美答案（就是能针对你的问题），可是有很多擦边答案可以给你借鉴，我获取到这样的信息
RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory)
.cacheDefaults(defaultCacheConfig) // 默认配置（强烈建议配置上）。 比如动态创建出来的都会走此默认配置
.withInitialCacheConfigurations(initialCacheConfiguration) // 不同cache的个性化配置
.build();
如果我们想配个性化的RedisCacheManager，可以这样创建
可以发现，这个build()方法就是我们的入手点，我们跟进去看看它的参数有什么
/**
* Create new instance of {@link RedisCacheManager} with configuration options applied.
*
* @return new instance of {@link RedisCacheManager}.
*/
6 public RedisCacheManager build() { RedisCacheManager cm = new RedisCacheManager(cacheWriter, defaultCacheConfiguration, initialCaches,
allowInFlightCacheCreation); cm.setTransactionAware(enableTransactions); return cm;
}
继续跟踪看RedisCacheManager的方法
public RedisCacheManager(RedisCacheWriter cacheWriter, RedisCacheConfiguration defaultCacheConfiguration,
Map<String, RedisCacheConfiguration> initialCacheConfigurations, boolean allowInFlightCacheCreation) { this(cacheWriter, defaultCacheConfiguration, allowInFlightCacheCreation); Assert.notNull(initialCacheConfigurations, "InitialCacheConfigurations must not be null!"); this.initialCacheConfiguration.putAll(initialCacheConfigurations);
}
这里可发现defaultCacheConfiguration和initialCacheConfigurations是我们传入的参数，allowInFlightCacheCreation就是简单的布尔值，能不能动态创建Cache而已
所以我们想办法得到RedisCacheWriter这就大功告成了呀，怎么找，Ctrl+F，搜索变量，如图：
一个个查找，看cacheWriter是哪里赋值进来的，最后发现
private RedisCacheManagerBuilder(RedisCacheWriter cacheWriter) {
this.cacheWriter = cacheWriter;
}
然后继续搜索RedisCacheManagerBuilder哪里被调用：
重复以上步骤，有变量就搜索变量，有方法就搜索调用的地方，最后发现
public static RedisCacheManagerBuilder fromConnectionFactory(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
Assert.notNull(connectionFactory, "ConnectionFactory must not be null!");
return builder(new DefaultRedisCacheWriter(connectionFactory));
}
看第5行，我只要有了RedisConnectionFactory，直接new一个就行（事实真的如此吗），进去后发现
这个类不是public，外部是不允许new的，兄弟，还得继续跟代码呀，这个类不是public，所以再看这个类已经无意义了，我们发现它实现了RedisCacheWriter接口，应该从这入手看看
public interface RedisCacheWriter {
/**
* Create new {@link RedisCacheWriter} without locking behavior.
*
* @param connectionFactory must not be {@literal null}.
* @return new instance of {@link DefaultRedisCacheWriter}.
*/
static RedisCacheWriter nonLockingRedisCacheWriter(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
Assert.notNull(connectionFactory, "ConnectionFactory must not be null!");
return new DefaultRedisCacheWriter(connectionFactory);
}
/**
* Create new {@link RedisCacheWriter} with locking behavior.
*
* @param connectionFactory must not be {@literal null}.
* @return new instance of {@link DefaultRedisCacheWriter}.
*/
static RedisCacheWriter lockingRedisCacheWriter(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
Assert.notNull(connectionFactory, "ConnectionFactory must not be null!");
return new DefaultRedisCacheWriter(connectionFactory, Duration.ofMillis(50));
}
到这问题就彻底解决了，接口定义了两个获取RedisCacheWriter的方法，只需要传参数RedisConnectionFactory即可，而这个类Spring会自动配置（具体Spring中如何配置Redis自行百度，十分简单）
至此super父类所需要的参数，我们都能自己构造了
这个知识点主要是想让大家遇到问题有这个最基本的解决的思路，迎难而上~
知识点：用代码动态向Spring注册Bean
RedisCacheMgr的createRedisCache方法中看到，我们生成的Cache需要像Spring注册，这是为什么呢
因为我们要想@UpdateCache注解，那必须得生成代理类，交给Spring管理，否则注解无效的
具体注册我也没深入研究（今后会写一篇此博文），不过要按照这种方式注册才有效
ApplicationContext applicationContext = SystemContext.getSystemContext()
.getApplicationContext();
//需要这样获取的DefaultListableBeanFactory类才能走一遍完整的Bean初始化流程！！
//像applicationContext.getBean(DefaultListableBeanFactory.class)都不好使！！
DefaultListableBeanFactory defaultListableBeanFactory = (DefaultListableBeanFactory)applicationContext.getAutowireCapableBeanFactory();
defaultListableBeanFactory.registerBeanDefinition(name,beanDefinition);
CacheConfig
这个类是为了加载自定义的CacheManager
/**
* @author NiceBin
* @description: CacheManager初始化
* 目前系统只用一个Manager，使用RedisCacheManager
* 根据SystemStaticValue中的SystemCache枚举内容进行Cache的注册
* 配置启动前需要DefaultListableBeanFactory.class先加载完成
* 不然CacheManager或者Cache想用的时候会报错
* @date 2019/11/13 17:02
*/
@Configuration
@Import(DefaultListableBeanFactory.class)
public class CacheConfig { @Autowired
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory; @Bean
public RedisCacheMgr cacheManager() { //创建Json自定义序列化器
FastJsonRedisSerializer<Object> fastJsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class);
//包装成SerializationPair类型
RedisSerializationContext.SerializationPair serializationPair = RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(fastJsonRedisSerializer); RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofDays(1))
.computePrefixWith(cacheName -> "Cache"+cacheName);
// 针对不同cacheName，设置不同的过期时间，用了双括号初始化方法~
Map<String, RedisCacheConfiguration> initialCacheConfiguration = new HashMap<String, RedisCacheConfiguration>() {{
SystemStaticValue.SystemCache[] systemCaches = SystemStaticValue.SystemCache.values();
Arrays.asList(systemCaches).forEach((systemCache)->
put(systemCache.getCacheName(),RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofSeconds(systemCache.getSurviveTime()))
.serializeValuesWith(serializationPair)));
}};
RedisCacheMgr redisCacheMgr = new RedisCacheMgr(RedisCacheWriter.lockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory),defaultCacheConfig,initialCacheConfiguration,true); //设置白名单---非常重要********
/*
使用fastjson的时候：序列化时将class信息写入，反解析的时候，
fastjson默认情况下会开启autoType的检查，相当于一个白名单检查，
如果序列化信息中的类路径不在autoType中，autoType会默认开启
反解析就会报com.alibaba.fastjson.JSONException: autoType is not support的异常
*/
ParserConfig.getGlobalInstance().addAccept("com.tophousekeeper");
return redisCacheMgr;
}
}
自定义JSON序列化类
/*
要实现对象的缓存，定义自己的序列化和反序列化器。使用阿里的fastjson来实现的方便多。
*/
public class FastJsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T> {
private static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8");
private Class<T> clazz; public FastJsonRedisSerializer(Class<T> clazz) {
super();
this.clazz = clazz;
} @Override
public byte[] serialize(T t) throws SerializationException {
if (null == t) {
return new byte[0];
}
return JSON.toJSONString(t, SerializerFeature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET);
} @Override
public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {
if (null == bytes || bytes.length <= 0) {
return null;
}
String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET);
return (T) JSON.parseObject(str, clazz);
}
}
29-34行就是根据配置加载系统默认的几个缓存（涉及到Lambda表达式的循环知识）
public class SystemStaticValue {
.....
//以下为缓存信息的配置(CACHE开头)--------------------------------------------------------
//系统缓存名称及过期时间（秒）
public enum SystemCache{
//每日缓存,有效时间24小时
DAY("dailyCache",60),
//半日缓存，有效时间12小时
HALF_DAY("halfDayCache",12*60*60),
//1小时缓存
ONE_HOUR("oneHour",1*60*60),
//半小时缓存
HALF_HOUR("halfHour",30*60);
private String cacheName;
private long surviveTime;
SystemCache(String cacheName,long surviveTime){
this.cacheName = cacheName;
this.surviveTime = surviveTime;
}
public String getCacheName() {
return cacheName;
}
public void setCacheName(String cacheName) {
this.cacheName = cacheName;
}
public long getSurviveTime() {
return surviveTime;
}
public void setSurviveTime(long surviveTime) {
this.surviveTime = surviveTime;
}
}
}
知识点：@Import的重要性
在35行，创建RedisCacheMgr 的时候，就会调用里面的CreateCache的方法，里面会把Cache向Spring注册，需要用到DefaultListableBeanFactory类
所以在这里必须要@import，保证其已经加载，不然到时候创建会报类不存在
知识点：自定义序列化
因为不自定义成JSON格式序列化，那么存在Redis的内容不可直观的看出来（都是乱七八糟的东西，不知道存的对不对），所以在21-23行要换成JSON序列化格式
大家有兴趣可以看下这篇博文：https://blog.csdn.net/u010928589/article/details/84313987 这是一篇说Redis序列化如何自定义的思考过程，跟我上面的RedisCacheMgr实现思想类似
知识点：Lambda表达式
之前我也觉得不好用，不便于理解（其实就是我不会），然后这次下定决心弄懂，发现还是很不错的（真香），给大家推荐这篇博文理解：https://blog.csdn.net/qq_25955145/article/details/82670160
CacheInvocation：
这个类主要是为了记录调用的获得缓存数据的方法信息，以便于自动更新时主动调用（下面这个Task就用到了）
/**
* @author NiceBin
* @description: 记录被 {@link Cacheable} 注解过的方法信息，为了主动更新缓存去调用对应方法
* @date 2019/11/26 16:28
*/
public class CacheInvocation {
private Object key;
private final Object targetBean;
private final Method targetMethod;
private Object[] arguments; public CacheInvocation(Object key, Object targetBean, Method targetMethod, Object[] arguments) {
this.key = key;
this.targetBean = targetBean;
this.targetMethod = targetMethod;
//反射时不用检查修饰符，略微提高性能
this.targetMethod.setAccessible(true);
if (arguments != null && arguments.length != 0) {
this.arguments = Arrays.copyOf(arguments, arguments.length);
}
} public Object[] getArguments() {
return arguments;
} public Object getTargetBean() {
return targetBean;
} public Method getTargetMethod() {
return targetMethod;
} public Object getKey() {
return key;
}
}
UpdateDataTask：
这里就是主动更新数据的地方啦
/**
* @author NiceBin
* @description: 刷新缓存某个数据的任务
* @date 2019/11/29 15:29
*/
public class UpdateDataTask implements Callable {
//将要执行的方法信息
private CacheInvocation cacheInvocation;
//对应要操作的缓存
private Cache cache;
//对应要更新的数据id
private Object id; /**
* 初始化任务
* @param cacheInvocation
* @param cache
* @param id
*/
public UpdateDataTask(CacheInvocation cacheInvocation,Cache cache,Object id){
this.cacheInvocation = cacheInvocation;
this.cache = cache;
this.id = id;
} @Override
public Object call() throws Exception {
if(cacheInvocation == null){
throw new SystemException(SystemStaticValue.CACHE_EXCEPTION_CODE,"更新数据线程方法信息不能为null");
}
cache.put(id,methodInvoke());
return true;
} /**
* 代理方法的调用
* @return
*/
private Object methodInvoke() throws Exception{
MethodInvoker methodInvoker = new MethodInvoker();
methodInvoker.setArguments(cacheInvocation.getArguments());
methodInvoker.setTargetMethod(cacheInvocation.getTargetMethod().getName());
methodInvoker.setTargetObject(cacheInvocation.getTargetBean());
methodInvoker.prepare();
return methodInvoker.invoke();
}
}
SystemCacheMgr：
系统缓存管理的核心类，统筹全局
/**
* @author NiceBin
* @description: 本系统的缓存管理器
* 数据自动刷新功能，要配合 {@link UpdateCache}才能实现
*
* 目前没办法实现缓存纯自动更新，必须要使用到该缓存拿数据进行触发
* 纯自动更新没有意义，假设一个数据放了半小时没人访问要过期了，那就过期吧
* 因为缓存前提是一段时间频繁访问的数据，如果都没人访问了，就不能称之为缓存
* 不然就是一个系统长期存在的动态变量，不适用于缓存
* @date 2019/11/14 16:18
*/
@Component
public class SystemCacheMgr {
//目前系统只考虑一个CacheManager
//必须有一个I_SystemCache的实现类，多个实现类用@Primary注解，类似于Spring的缓存管理器
@Autowired
private I_SystemCacheMgr defaultCacheMgr;
//系统的线程池类
@Autowired
private SystemThreadPool systemThreadPool;
//所有缓存的所有数据记录Map
//外部Map中，key为缓存名称，value为该缓存内的数据储存信息Map
//内部Map中，key为数据的id，value为记录该数据的储存信息
private ConcurrentHashMap<String, ConcurrentHashMap<Object, DataInfo>> dataInfoMaps = new ConcurrentHashMap<>(); /**
* 储存信息内部类，用于记录
* 获取要调用获取方法，因为加锁了线程才安全
*/
class DataInfo {
//记录该数据的时间
private Timestamp saveTime;
//获得此数据的方法信息
private CacheInvocation cacheInvocation;
//保证只有一个线程提前更新此数据
private ReentrantLock lock; public synchronized void setSaveTime(Timestamp saveTime) {
this.saveTime = saveTime;
} public synchronized void setCacheInvocation(CacheInvocation cacheInvocation) {
this.cacheInvocation = cacheInvocation;
} public synchronized void setLock(ReentrantLock lock) {
this.lock = lock;
}
} /**
* 获得DataInfo类，如果为空则创建一个
* @param cacheName
* @param id
* @return
*/
private DataInfo getDataInfo(String cacheName, Object id) {
ConcurrentHashMap<Object, DataInfo> dateInfoMap = dataInfoMaps.get((cacheName));
DataInfo dataInfo;
if (dateInfoMap == null) {
//简单的锁住了，因为创建这个对象挺快的
synchronized (this) {
//重新获取一次进行判断，因为dateInfoMap是局部变量，不能保证同步
dateInfoMap = dataInfoMaps.get((cacheName));
if (dateInfoMap == null) {
dateInfoMap = new ConcurrentHashMap<>();
dataInfo = new DataInfo();
dataInfo.setLock(new ReentrantLock(true));
dateInfoMap.put(id, dataInfo);
dataInfoMaps.put(cacheName, dateInfoMap);
}
}
}
//这里不能用else，因为多线程同时进入if，后面进的dataInfo会是null
dataInfo = dateInfoMap.get(id); return dataInfo;
} /**
* 为该数据放入缓存的时间记录
*
* @param id 数据id
*/
public void recordDataSaveTime(String cacheName, Object id) {
Date date = new Date();
Timestamp nowtime = new Timestamp(date.getTime());
DataInfo dataInfo = getDataInfo(cacheName, id);
dataInfo.setSaveTime(nowtime);
} /**
* 记录获得此数据的方法信息，为了主动更新缓存时的调用
*
* @param cacheName 缓存名称
* @param id 数据id
* @param targetBean 目标类
* @param targetMethod 目标方法
* @param arguments 目标方法的参数
*/
public void recordCacheInvocation(String cacheName, String id, Object targetBean, Method targetMethod, Object[] arguments) {
DataInfo dataInfo = getDataInfo(cacheName, id);
CacheInvocation cacheInvocation = new CacheInvocation(id, targetBean, targetMethod, arguments);
//锁在这方法里面有
dataInfo.setCacheInvocation(cacheInvocation);
} /**
* 数据自动刷新功能，要配合 {@link UpdateCache}才能实现
* 原理：先判断数据是否过期，如果数据过期则从缓存删除。
*
* @param cacheName 缓存名称
* @param id 数据id
* @return
*/
public void autoUpdate(String cacheName, Object id) throws Exception {
DataInfo dataInfo = getDataInfo(cacheName, id);
Cache cache = defaultCacheMgr.getCache(cacheName); //如果没有保存的时间，说明该数据还从未载入过
if (dataInfo.saveTime == null) {
return;
}
if (defaultCacheMgr.isApproachExpire(cacheName, id, dataInfo.saveTime)) {
if (dataInfo.lock.tryLock()) {
//获取锁后再次判断数据是否过期
if (defaultCacheMgr.isApproachExpire(cacheName, id, dataInfo.saveTime)) {
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = systemThreadPool.getThreadPoolExecutor();
UpdateDataTask updateDataTask = new UpdateDataTask(dataInfo.cacheInvocation, cache, id);
FutureTask futureTask = new FutureTask(updateDataTask); try {
threadPoolExecutor.submit(futureTask);
futureTask.get(1, TimeUnit.MINUTES);
//如果上一步执行完成没报错，那么重新记录保存时间
recordDataSaveTime(cacheName,id);
} catch (TimeoutException ex) {
//如果访问数据库超时
throw new SystemException(SystemStaticValue.CACHE_EXCEPTION_CODE, "系统繁忙，稍后再试");
} catch (RejectedExecutionException ex) {
//如果被线程池拒绝了
throw new SystemException(SystemStaticValue.CACHE_EXCEPTION_CODE, "系统繁忙，稍后再试");
} finally {
dataInfo.lock.unlock();
}
}
}
}
} /**
* 清除所有缓存内容
*/
public void clearAll() throws Exception {
defaultCacheMgr.clearAll();
} //以下为Set和Get
public I_SystemCacheMgr getDefaultCacheMgr() {
return defaultCacheMgr;
} public void setDefaultCacheMgr(I_SystemCacheMgr defaultCacheMgr) {
this.defaultCacheMgr = defaultCacheMgr;
} public ConcurrentHashMap<String, ConcurrentHashMap<Object, DataInfo>> getDataInfoMaps() {
return dataInfoMaps;
} public void setDataInfoMaps(ConcurrentHashMap<String, ConcurrentHashMap<Object, DataInfo>> dataInfoMaps) {
this.dataInfoMaps = dataInfoMaps;
}
}
知识点：再次说下接口的重要性
17行直接让Spring注入实现了I_SystemCacheMgr的类，直接使用实现的方法而不用关心具体的实现细节（对于SystemCacheMgr类来说，你换了它的实现逻辑也丝毫不影响它原来的代码调用）
CacheAspect
CacheAspect是注册和触发更新的核心类，Tool是用到的工具类的方法
/**
* @author NiceBin
* @description: 处理缓存注解的地方：包括@UpdateCache，@Cacheable
*
* @date 2019/11/18 14:57
*/
@Aspect
@Component
public class CacheAspect {
@Autowired
SystemCacheMgr systemCacheMgr; /**
* 数据注册到SystemCacheMgr
* 为数据自动更新做准备
*/
@Before("@annotation(org.springframework.cache.annotation.Cacheable)")
public void registerCache(JoinPoint joinPoint){
System.out.println("拦截了@Cacheable");
//获取到该方法前的@Cacheable注解，来获取CacheName和key的信息
Method method = Tool.getSpecificMethod(joinPoint);
Cacheable cacleable = method.getAnnotation(Cacheable.class);
String[] cacheNames = cacleable.value()!=null?cacleable.value():cacleable.cacheNames();
String theKey = cacleable.key();
//取出来的字符串是'key'，需要去掉''
String key = theKey.substring(1,theKey.length()-1);
Arrays.stream(cacheNames).forEach(cacheName ->{
//记录数据保存时间
systemCacheMgr.recordDataSaveTime(cacheName,key);
//记录数据对应的方法信息
systemCacheMgr.recordCacheInvocation(cacheName,key,joinPoint.getTarget(),method,joinPoint.getArgs());
});
} /**
* 检测该键是否快过期了
* 如果快过期则进行自动更新
* @param joinPoint
*/
@Before(value = "@annotation(com.tophousekeeper.system.annotation.UpdateCache)&&args(id)")
public void checkExpire(JoinPoint joinPoint,String id) throws Exception {
System.out.println("拦截了@UpdateCache");
RedisCacheEnhance redisCacheEnhance = (RedisCacheEnhance) joinPoint.getTarget();
systemCacheMgr.autoUpdate(redisCacheEnhance.getName(),id);
}
}
public class Tool {
/**
* 获得代理类方法中真实的方法
* 小知识：
* ClassUtils.getMostSpecificMethod(Method method, Class<?> targetClass)
* 该方法是一个有趣的方法，他能从代理对象上的一个方法，找到真实对象上对应的方法。
* 举个例子，MyComponent代理之后的对象上的someLogic方法，肯定是属于cglib代理之后的类上的method，
* 使用这个method是没法去执行目标MyComponent的someLogic方法，
* 这种情况下，就可以使用getMostSpecificMethod，
* 找到真实对象上的someLogic方法，并执行真实方法
*
* BridgeMethodResolver.findBridgedMethod(Method bridgeMethod)
* 如果当前方法是一个泛型方法，则会找Class文件中实际实现的方法
* @param poxyMethod 代理的方法
* @param targetclass 真实的目标类
* @return
*/
public static Method getSpecificMethod(Method poxyMethod,Class targetclass){
Method specificMethod = ClassUtils.getMostSpecificMethod(poxyMethod,targetclass);
specificMethod = BridgeMethodResolver.findBridgedMethod(specificMethod);
return specificMethod;
}
/**
* 获得代理类方法中真实的方法
* 小知识：
* AopProxyUtils.ultimateTargetClass()
* 获取一个代理对象的最终对象类型
* @param joinPoint 切面的切点类
* @return
*/
public static Method getSpecificMethod(JoinPoint joinPoint){
MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();
Method poxyMethod = methodSignature.getMethod();
Class targetClass = AopProxyUtils.ultimateTargetClass(joinPoint.getTarget());
return Tool.getSpecificMethod(poxyMethod,targetClass);
}
}
总结
整套流程在磕磕碰碰中弄出来了，最后简单的用了jmeter测试了一下，感觉还不错
收获最多的不只是新知识的学习，更多是解决问题的能力，在碰到这种并不是很热门的问题，网上的答案没有完全针对你问的，只能从中获取你需要的小部分知识（就像现在你看这篇博文一样）
然后自己再尝试拼凑起来，有些问题百度无果之后，不妨自己跟跟源码，或者搜索XXX源码解析，看看流程，没准就有新发现
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