2019-04-27 Python之有关文件的学习

2023-08-02 14:41:04

一.文件

　　1.简介

二.文件的相关操作

　　1.打开文件例如： f = open("F:\\text.txt", 'r') 只读模式，不可写入

　　2.读取文件例如： f.readlines 读取一行

　　3.写入 f.write("日日有见才")

　　4.测试代码

Python 3.7.1 (default, Dec 10 2018, 22:54:23) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] on win32

Type "help", "copyright", "credits" or "license()" for more information.

>>> f  = open("F:\\text.txt", 'r')

>>> for i in f.readlines():

    print(i)

1235456撒大声地

>>> f.close()

>>> f = open("F:\\text.txt", 'a+')

>>> f.write("日日有见才")

5

>>> f.seek(0)

0

>>> f.read()

'1235456撒大声地日日有见才'

>>> f.close()

>>>

三.将excel文件存为csv文件

　　使用函数：pandas.read_excel（io，sheet_name = 0，header = 0，names = None，index_col = None，parse_cols = None，usecols = None，squeeze = False，dtype = None，engine = None，converter = None，true_values = None，false_values = None，skiprows = None，nrows = None，na_values = None，keep_default_na = True，verbose = False，parse_dates = False，date_parser =无，千位=无，comment = None，skip_footer = 0，skipfooter = 0，convert_float = True，mangle_dupe_cols = True，** kwds ）将Excel文件读入pandas DataFrame。

　　1.CSV简介： CSV格式(Comma-Separated Values,逗号分隔值)是一种通用的，相对简单的文件格式，可应用在程序之间转移表格数据。由此看来，csv格式文件的应用还是很广大的。

　　2.io : 路径

　　3.sheet_name ： str，int，list或None，默认值为0 （就是哪个表单）

字符串用于表单名称。整数用于零索引表单位置。字符串/整数列表用于请求多个工作表。指定“无”以获取所有工作表。

　　4.to_excel将DataFrame写入Excel文件。

　　to_csv将DataFrame写入逗号分隔值（csv）文件。

read_csv将逗号分隔值（csv）文件读入DataFrame。

read_fwf将固定宽度格式化的行表读入DataFrame。

# -*- coding:utf-8

import pandas as pd

def ExcelToCsv_1(StartName, SheetName, EndName):

    '''

    函数功能： 将excel格式文件转换为csv格式文件,使用iat方法

    StartName: excel表格的文件路径

    SheetNmae: excel表格中的表格名称

    EndName:   csv文件的保存路径

    '''

    grade = pd.read_excel(StartName, sheet_name=SheetName) #从IO路径读取sheet表单

    for i in range(len(grade.index)):        #行

        for j in range(1, len(grade.columns)): # 列

            if grade.iloc[i, j] == '优秀':

                grade.iat[i, j] = 90

            elif grade.iloc[i, j] == '良好':

                grade.iat[i, j] = 80

            elif grade.iloc[i, j] == '合格':

                grade.iat[i, j] = 60

            else:

                grade.iat[i, j] = 0     #空格换成0

    grade.to_csv(EndName)       #CSV

'''

def ExcelToCsv_2(StartName, SheetName, EndName):

    函数功能： 将excel格式文件转换为csv格式文件,使用replace方法

    StartName: excel表格的文件路径

    SheetNmae: excel表格中的表格名称

    EndName:   csv文件的保存路径

    缺点： 无法将空值替换为0

    grade = pd.read_excel(StartName, sheet_name=SheetName)

    Grade = grade.replace("优秀", "90")

    Grade = Grade.replace("良好", "80")

    Grade = Grade.replace("不合格", "60")

    Grade = Grade.replace("合格", "60")

    Grade = Grade.replace("NaN", "0")

    Grade.to_csv(EndName)

'''

ExcelToCsv_1("D:\\Python_1.xlsx", "Sheet1", "D:\\Python_1.csv")

#ExcelToCsv_2("D:\\Python_2.xlsx", "Sheet1", "D:\\Python_2.csv")

效果

五.CSV格式文件转换成html

先看一下HTML中表格的代码

#返回一行代码

def One_line_of_code(str,thNum):

    text = '<tr>'

    for i in range(thNum):

        if len(str[i+1]) == 0:  #如果是空，即长度为0

            str[i+1]=0

            print(str[i+1])

        tem = '<td align="center">{}</td>'.format(str[i+1])

        text +=tem

    text+='</tr>'

    return text

def creat_HTML(io,IO,thNum):

    hF = open(IO, 'w') #创建一个HTML文件

    #写入代码

    HTML1 = '''

<!DOCTYPE HTML>\n<html>\n<body>\n<meta charset=gbk2313>

<h1 align=center>Python成绩表</h2>

<table border='blue'>\n'''

    HTML2 = "</table>\n</body>\n</html>"

    hF.write(HTML1)

    hF.write(csv_to_HTML(io,thNum))

    hF.write(HTML2)

    hF.close()

def csv_to_HTML(io,thNum):

    csv = open(io,'r',encoding="utf-8")

    ls = []                         #读取CSV里面的内容并且以逗号为分隔转换为ls列表

    for line in csv:

        line = line.replace('\n', '')

        ls.append(line.split(','))

    k=''

    for i in range(1,thNum+1):

        k+=('<td>{}&nbsp;</td>\n'.format(ls[0][i]))

    K=''

    for i in range(1,len(ls)):

        K+=One_line_of_code(ls[i],thNum)

    return (k+K)

if __name__ =='__main__':

    creat_HTML("D:\\Python_2.csv", "D:\\Python_2.html", 5)

效果

六.CSV转json

import json

fr = open("D://Python_2.csv", "r", encoding='utf-8')   #转换为UTF-8，否则出现编码gbk编码错误

ls =[]

for line in fr:

    line = line.replace("\n", "") #去除换行

    ls.append(line.split(',')) 　　#去除空格

fr.close() #把CSV里面的内容读取到列表里，并且关闭文件

fw = open("D://Python_json.json", "w") #创建一个新文件，模式为覆盖写

for i in range(1,len(ls)):

    ls[i] = dict(zip(ls[0], ls[i]))  #zip为内置函数，能够将两个长度相同的 列表组 合成一个关系对 

json.dump(ls[1:],fw, sort_keys=True, indent=4, ensure_ascii=False)  ensure...==False 保种可以输出中文

fw.close()

效果

七.列表内容写入csv

import pandas as pd

list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,9,9]]

# 下面这行代码运行报错

# list.to_csv('e:/testcsv.csv',encoding='utf-8')

name=['one','two','three']

test=pd.DataFrame(columns=name,data=list)#数据有三列，列名分别为one,two,three

print(test)

test.to_csv('e:/testcsv.csv',encoding='gbk')

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