python编程思想初识

编程思想本身是不依赖与任何语言的，只不过有些编程语言为了遵从某种编程思想，对自己的语言做了特殊的设计。

编程思想也可以成为编程范式，而范式是多种多样的。

面向过程的编程思想

• 面向过程：这个编程范式是以过程为核心的。（注重做事的步骤：先做什么--再做什么--之后做什么）
  • 优点：复杂的事情流程化，进而简单化
  • 缺点：扩展性较差
• 应用场景分析
  • 不是所有软件都需要频繁更迭，比如写脚本
  • 即使需要频繁更迭，也不是所有功能都要频繁更迭

备注：所有编程思想都是建立在面向过程思想的基础之上的。

函数编程思想

函数编程：它并不是用函数(def)编程那么简单，而是将计算机的运算视为数学意义上的运算，

过程与函数对比：函数式更加注重执行的结果，而不是过程

函数式代表语言：Haskell Erlang 等

备注：python并不是函数式的编程语言，但是仍然为我们提供了很多函数式编好的特性，如：lambda、map、reduce、filter

• 匿名函数：lambda

定义方式：lambda x,y : x+y

匿名函数关键字 需要参数 返回值

调用：res = (lambda x,y : x+y)(1,2) 但是实际上都不会这么调用

• • 特点：因为匿名函数没有名字，所以它在不被调用的时候内存中不会有任何空间。所以，通常用于临时调用一次的场景，基本都是匿名函数与其它函数配合使用

• 取最大值：

  • max([3,52,62,78,12,45,10,42])：max本身就是一个迭代器，每次从列表中取出一个值，与取出的下一个值做比较，留下较大的值继续与下一个值比较。直到列表结束。

  • 实例：

    # 最简单用法：res = max(12,52,6,12,45,78,2)
    # 找出年龄最大的人的名字
    age = {"nida":18,"yaoyao":22,"lili":17}
    res = max(age,key=lambda k:age[k])
    # 被迭代对象放置在括号内左侧，max迭代器每次循环从匿名函数那里拿到返回值，
    # 然后一一进行对比留下较大的值,循环往复直到被迭代对象的值取完
    print(res)
    

• 取最小值：min

  • 实例

    # 最简单用法：res = min(12,52,6,12,45,78,2)
    # 找出年龄最小的人的名字
    age = {"nida":18,"yaoyao":22,"lili":17}
    res = min(age,key=lambda k:age[k])
    # 被迭代对象放置在括号内左侧，max迭代器每次循环从匿名函数那里拿到返回值，
    # 然后一一进行对比留下较小的值
    print(res)
    

• 排序：sorted

  • 实例

    # 最简单用法：res = sorted([12,52,6,12,45,78,2])
    # 按年龄对人员进行排序
    age = {"nida":18,"yaoyao":22,"lili":17}
    res = sorted(age,key=lambda k:age[k])   # 默认从小到大排列
    res1 = sorted(age,key=lambda k:age[k],reverse=True)  # reverse为真时，从大倒小排列
    # 被迭代对象放置在括号内左侧，max迭代器每次循环从匿名函数那里拿到返回值，进行排序
    

• 映射：map(了解，它能做的生成式都可以做)

  • 实例

    # 给每个名字加上"_mm"的后缀
    s = {"nida","yaoyao","lili"}
    res = map(lambda name:name+"_mm",s) # 用map映射写法 得到一个map(也是生成器)
    # s 为可迭代对象，每次迭代的值当参数传入匿名函数，拿到返回值。直到可迭代对象取值完毕
    res1 =(x+"_mm" for x in s)  # （回顾）用生成式的写法 得到一个生成器