1、int(字符或数字，进制数)：int()函数
将字符或数字转化为几进制数，默认为十进制。例：int('18',16)=24 int('a',16)=10 ; 十六进制由0~9 A~F组成。

2、输入一系列数字：
lst = []
for i in map(int,input().split()):
lst.append(i)

3、常用函数：
s.islower()：判断是否全为小写字母
s.isupper()：
s.isalpha()：判断是否全为字母
s.isdigit()：判断是否全为数字
s.upper()：将小写字母全部转化为大写字母
s.lower()：

4、四舍五入取整：
a = 2.5
①a_int = Decimal(a).quantize(Decimal("1."), rounding = "ROUND_HALF_UP")
②int(a + 0.5)

5、错误提示：
①SystaxError：invalid syntax：语法错误
②IndentationError：unexpected indent：错误的缩进
③ invalid character in identifier：请确保代码行内没有夹杂中文的空格，tab等，非文字字符

6、判断某个字符串包含另一个字符串或字符：in
s = 'nihaod sd'
t = 'sd'
result = t in s //result = true

7、按行读取文件：
f = open('data.txt','r')
while line:
print(line)
line = f.readline()

8、按行写入文件：
f = open('result.txt','w')
f.write(s) //////s必须是字符串，如果是整型数字，必须str()转换为字符串

9、将列表元素中的'\n'去掉：
lst = [x.strip() for x in lst]

10、将读取到的一行字符串按，隔开：
lst = list(line.split(','))

11、numpy数组笔记：
1）导入包：import numpy as np
2）创建一维数组：np.array([1,2,3]) np.array(range(10))
3）创建二维数组：np.array([[1,2,4],[1,2,3]])
4）二维数组转置：arr1 = arr2.T
5）切片倒数第1、3列：arr2[:,[-1,-3]]
6）数组的每个元素的平方：arr**2
7）两个数组的点积：np.dot(a1,a2)

12、pandas数组笔记：

男性 女性
正常 0.0 0.0
不足 0.0 0.0
过轻 0.0 0.0
过重 0.0 0.0
肥胖 0.0 0.0

1)取二维数组中的某个值时要用：data.iloc[[0],[1]] 或者.loc
2)不能用data.iloc[['正常'],[1]]取，要用[[0],[1]]

13、将一个5*10的二维数组纵向转化为两个5*5的二维数组：
arr = np.split(arr1,2,axis=1)