我做了代码直到从音频文件中找到PCM数据.我应如何将这些数据应用于快速傅立叶变换算法？在将字节数组应用于FFT算法之前,还有更多事情要考虑.

public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, IOException {
    ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
    BufferedInputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream("adios.wav"));

    int read;
    byte[] buff = new byte[1024];
        while ((read = in.read(buff)) > 0)
        {
            out.write(buff, 0, read);
        }
        out.flush();
        byte[] audioBytes = out.toByteArray();

        for(int i=0; i<audioBytes.length;i++){
            System.out.println(audioBytes[i]);
        }
}

解决方法:

您需要跳过wav标头,并将PCM样本转换为介于-1和1之间的浮点值.例如,对于具有PCM wav的字节数组(每个样本16位,并且使用小端),需要进行以下转换(来自com.sun.media) .sound.AudioFloatConverter)：

public float[] toFloatArray(byte[] in_buff, int in_offset,
  float[] out_buff, int out_offset, int out_len) {
        int ix = in_offset;
        int len = out_offset + out_len;
        for (int ox = out_offset; ox < len; ox++) {
            out_buff[ox] = ((short) ((in_buff[ix++] & 0xFF) | 
                       (in_buff[ix++] << 8))) * (1.0f / 32767.0f);
        }
        return out_buff;
    }

在此调用之后,您最终得到一个可用于FFT分析的float [].

为了使此操作更容易,JVM包括AudioSystem和AudioInputStream类.

Java音频处理库TarsosDSP的源代码包含许多示例. TarosDSP manual解释了PCM数据和可用样本之间的关系.