原文地址：LogMiner

一、LogMiner的用途

日志文件中存放着所有进行数据库恢复的数据，记录了针对数据库结构的每一个变化，也就是对数据库操作的所有DML语句。

在Oracle 8i之前，Oracle没有提供任何协助数据库管理员来读取和解释重作日志文件内容的工具。系统出现问题，对于一个普通的数据管理员来讲，唯一可以作的工作就是将所有的log文件打包，然后发给Oracle公司的技术支持，然后静静地等待Oracle 公司技术支持给我们最后的答案。然而从8i以后，Oracle提供了这样一个强有力的工具-LogMiner。

LogMiner 工具即可以用来分析在线，也可以用来分析离线日志文件，即可以分析本身自己数据库的重作日志文件，也可以用来分析其他数据库的重作日志文件。

总的说来，LogMiner工具的主要用途有：

1．跟踪数据库的变化：可以离线的跟踪数据库的变化，而不会影响在线系统的性能。

2．回退数据库的变化：回退特定的变化数据，减少point-in-time recovery的执行。

3．优化和扩容计划：可通过分析日志文件中的数据以分析数据增长模式。

二、安装LogMiner

要安装LogMiner工具，必须首先要运行下面这样两个脚本，

1．$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql

2．$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslmd.sql.

这两个脚本必须均以SYS用户身份运行。其中第一个脚本用来创建DBMS_LOGMNR包，该包用来分析日志文件。第二个脚本用来创建DBMS_LOGMNR_D包，该包用来创建数据字典文件。

三、使用LogMiner工具

3.1 介绍

LogMiner工具实际上是由两个新的PL/SQL内建包（DBMS_LOGMNR 和 DBMS_ LOGMNR_D）和四个V$动态性能视图（视图是在利用过程DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR启动LogMiner时创建，即：v$logmnr_dictionary、v$logmnr_parameters、v$logmnr_logs、v$logmnr_contents

）组成。在使用LogMiner工具分析redo log文件之前，可以使用DBMS_LOGMNR_D 包将数据字典导出为一个文本文件。该字典文件是可选的，但是如果没有它，LogMiner解释出来的语句中关于数据字典中的部分（如表名、列名等）和数值都将是16进制的形式，我们是无法直接理解的。

LogMiner包含两个PL/SQL包和几个视图：

1．dbms_logmnr_d包，这个包只包括一个用于提取数据字典信息的过程，即dbms_logmnr_d.build()过程。

2．dbms_logmnr包，它有三个过程：

l        add_logfile(name varchar2, options number) - 用来添加/删除用于分析的日志文件；

l        start_logmnr(start_scn number, end_scn number, start_time number,end_time number, dictfilename varchar2, options number) - 用来开启日志分析，同时确定分析的时间/SCN窗口以及确认是否使用提取出来的数据字典信息。

l        end_logmnr() - 用来终止分析会话，它将回收LogMiner所占用的内存。

与LogMiner相关的数据字典。

1、v$logmnr_dictionary，LogMiner可能使用的数据字典信息，因logmnr可以有多个字典文件，该视图用于显示这方面信息。

2、v$logmnr_parameters，当前LogMiner所设定的参数信息。

3、v$logmnr_logs，当前用于分析的日志列表。

4、v$logmnr_contents，日志分析结果。

3.2 9i的日志分析过程

3.2.1确认设置了初始化参数：UTL_FILE_DIR

SQL> show parameter utl；

NAME                           TYPE        VALUE

------------------------------------ ----------- ------------------------------

utl_file_dir                        string      /dataoracle/oracle/logminer

可以看到该参数的当前设置。如果没有值，必须修改数据库的initsid.ora文件，或者使用如下命令：

SQL> alter system set utl_file_dir='/dataoracle/oracle/logminer' scope=spifle;

重新启动数据库，使新加的参数生效

创建字典文件的语句：

SQL>exec sys.dbms_logmnr_d.build(dictionary_filename=>'dictionary.ora', dictionary_location =>'/dataoracle/oracle/logminer ');

其中，dictionary.ora是给字典文件起的文件名（可任意）。

整个创建过程，可能需要十几分钟到一个小时，视该数据库的object 个数以及繁忙程度而定。完成后，会在/dataoracle/oracle/logminer目录下看到一个名为dictionary.ora的文件。

3.2.2创建要分析的日志文件列表

Oracle的重作日志分为两种，在线（online）和离线（offline）归档日志文件，下面就分别来讨论这两种不同日志文件的列表创建。日志文件和归档日志文件的数量是非常多的。因此事实上不可能把所有的日志文件都分析一遍（你要做也行，不过要保证有足够的空间和时间，并且不怕影响数据库性能），通常选取你感兴趣的时间段内的日志进行分析。

1、分析在线重作日志文件

A. 创建列表

SQL> EXECUTE dbms_logmnr.add_logfile(

LogFileName=>' /oracle/app/oradata/ora9i/redo01.log',

Options=>dbms_logmnr.new);

B. 添加其他日志文件到列表

SQL> EXECUTE dbms_logmnr.add_logfile(

LogFileName=>' /oracle/app/oradata/ora9i/redo02.log',

Options=>dbms_logmnr.addfile);

2、分析离线日志文件

A.创建列表

SQL> EXECUTE dbms_logmnr.add_logfile(

LogFileName=>' /dataoracle/oracle/archivedata/1_3938.dbf',

Options=>dbms_logmnr.new);

B.添加另外的日志文件到列表

SQL> EXECUTE dbms_logmnr.add_logfile(

LogFileName=>'/dataoracle/oracle/archivedata/1_3939.dbf’,

Options=>dbms_logmnr.addfile);

关于这个日志文件列表中需要分析日志文件的个数完全由你自己决定，但这里建议最好是每次只添加一个需要分析的日志文件，在对该文件分析完毕后，再添加另外的文件。

和添加日志分析列表相对应，使用过程 'dbms_logmnr.removefile' 也可以从列表中移去一个日志文件。下面的例子移去上面添加的日志文件/oracle/app/oradata/ora9i/redo02.log

SQL> EXECUTE dbms_logmnr.add_logfile(

LogFileName=>' /oracle/app/oradata/ora9i/redo02.log ',

Options=>dbms_logmnr. REMOVEFILE);

如此反复操作，可以把所有要分析的文件都选取进去。创建了要分析的日志文件列表，下面就可以对其进行分析了。

3.3使用LogMiner进行日志分析

3.3.1无限制条件

SQL> EXECUTE dbms_logmnr.start_logmnr(

DictFileName=>' /dataoracle/oracle/logminer/dictionary.ora');

注意，这里的dictionary.ora就是前面创建的字典文件名。

分析过程根据所选取文件的数据量，可能需要几个小时。有时候，DBA可能并不需要这些日志文件中所有的数据，那么能否只分析部分数据呢？

3.3.2有限制条件

通过对过程DBMS_ LOGMNR.START_LOGMNR中几个不同参数的设置（参数含义见表1），可以缩小要分析日志文件的范围。通过设置起始时间和终止时间参数我们可以限制只分析某一时间范围的日志。如下面的例子，我们仅仅分析2005年1月11日的日志：

SQL> EXECUTE dbms_logmnr.start_logmnr(

DictFileName => '/dataoracle/oracle/logminer/dictionary.ora ',

StartTime => to_date('2005-1-11 00:00:00','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')

EndTime => to_date(''2005-1-11 23:59:59','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS '));

也可以通过设置起始SCN和截至SCN来限制要分析日志的范围：

SQL> EXECUTE dbms_logmnr.start_logmnr(

DictFileName => '/dataoracle/oracle/logminer/dictionary.ora ',

StartScn => 20,EndScn => 50);

分析结束后，所分析到的数据可以从一个名为 V$LOGMNR_CONTENTS的视图中查询到。我们就可以应用这个视图中的内容来达成目的。

3.4观察分析结果（v$logmnr_contents）

到现在为止，我们已经分析得到了重作日志文件中的内容。动态性能视图v$logmnr_contents包含LogMiner分析得到的所有的信息。

SELECT sql_redo FROM v$logmnr_contents;

如果我们仅仅想知道某个用户对于某张表的操作，可以通过下面的SQL查询得到，该查询可以得到用户jdls对表所作的一切工作。

SQL> SELECT sql_redo FROM v$logmnr_contents

WHERE username='jdls' ；

SQL_REDO 列显示的是所做的操作（SQL 语句），SQL_UNDO 列显示的是要恢复该操作所需要的SQL语句，只要顺序执行SQL_UNDO的内容，就可以恢复到修改前的数据。

使用这个方法恢复数据，好处在于不会有数据损失。否则只能做 incomplete recovery。

由于所有应用中，其实都是利用v$logmnr_contents这个视图，因此在此介绍一下该视图中特别有用的几个字段：

Seg_name: 表名;

Scn: SCN 号码

Sql_redo: 所作的sql 语句

Sql_undo: 对应sql_redo, 恢复用的sql 语句

Timestamp: sql 发出的具体时间

Operation: sql 的类型，分为INSERT, UPDATE, START(set …),                COMMIT(commit), INTERNAL等

Session#: 发出该操作的 session

需要强调一点的是，视图v$logmnr_contents中的分析结果仅在我们运行过程'dbms_logmrn.start_logmnr'这个会话的生命期中存在。这是因为所有的LogMiner存储都在PGA内存中，所有其他的进程是看不到它的，同时随着进程的结束，分析结果也随之消失。

最后，使用过程DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR终止日志分析事务，此时PGA内存区域被清除，分析结果也随之不再存在。

四、其他注意事项

我们可以利用LogMiner日志分析工具来分析其他数据库实例产生的重作日志文件，而不仅仅用来分析本身安装LogMiner的数据库实例的redo logs文件。使用LogMiner分析其他数据库实例时，有几点需要注意：

1. LogMiner必须使用被分析数据库实例产生的字典文件，而不是安装LogMiner的数据库产生的字典文件，另外必须保证安装LogMiner数据库的字符集和被分析数据库的字符集相同。

2. 被分析数据库平台必须和当前LogMiner所在数据库平台一样，也就是说如果我们要分析的文件是由运行在UNIX平台上的Oracle 8i产生的，那么也必须在一个运行在UNIX平台上的Oracle实例上运行LogMiner，而不能在其他如Microsoft NT上运行LogMiner。当然两者的硬件条件不一定要求完全一样。

3. LogMiner日志分析工具仅能够分析Oracle 8以后的产品，对于8以前的产品，该工具也无能为力。

五、结语

LogMiner对于数据库管理员（DBA）来讲是个功能非常强大的工具，也是在日常工作中经常要用到的一个工具，借助于该工具，可以得到大量的关于数据库活动的信息。其中一个最重要的用途就是不用全部恢复数据库就可以恢复数据库的某个变化。另外，该工具还可用来监视或者审计用户的活动，如你可以利用LogMiner工具察看谁曾经修改了那些数据以及这些数据在修改前的状态。我们也可以借助于该工具分析任何Oracle 8及其以后版本产生的重作日志文件。另外该工具还有一个非常重要的特点就是可以分析其他数据库的日志文件。总之，该工具对于数据库管理员来讲，是一个非常有效的工具，深刻理解及熟练掌握该工具，对于每一个数据库管理员的实际工作是非常有帮助的。