1、group by：后接字段名，根据字段对数据进行分组

SQL语句：select task_id,session_id,customer_case_id,callout_connect_status from callout_session where callout_dial_time between '2019-04-01 00:00:000' and '2019-04-03 23:59:59' group by task_id,session_id

　　　　

　　　　　　　　表1

1.1、单独使用group by 列名，不与聚合函数联合使用

　　group by后面跟一个列名task_id，起到了去重的作用，将task_id值相同的行合并成一行显示

　　　　

　　　　　　表1.1-1

　　group by后面跟两个列名task_id、customer_id：同样是去重作用，将同时满足task_id值相同、customer_id值相同的行合并成一行

　　　　注：这里不是合并task_id值与customer_id值相同的行，博主本人以前在这里就理解错了

　　　　

　　　　　　表1.1-2

1.2、group by与聚合函数使用

sql语句：select task_id,count(task_id),session_id,customer_case_id,callout_connect_status from callout_session where callout_dial_time between '2019-04-01 9-04-01 00:00:00' and '2019-04-03 23:59:59' group by task_id order by task_id,customer_case_id;

　　count(task_id) 这里统计了task_id值相同的行数量，与表1数据进行对比

　　　　

 2、order by：对查询结果进行排序，后面跟字段名

　　　　order by 字段名 desc：降序排列

　　　　order by 字段名 asc：升序排列