一、UnitTest基本使用
1. UnitTest框架
1.1 什么是框架
说明：
- 框架英文单词frame
- 为解决一类事情的功能集合
1.2什么是UnitTest框架
概念：UnitTest是python自带的一个单元测试框架，用它来做单元测试
1.3为什么使用UnitTest框架？
- 能够阻止多个用例去执行
- 提供丰富的断言方法
- 能够生成测试报告
1.4 UnitTest框架及原理
做过自动化测试的同学应该都知道python中的unittest框架，它是python自带的一套测试框架，学习起来也相对较容易，unittest框架最核心的四个概念：
- test case：就是我们的测试用例，unittest中提供了一个基本类TestCase，可以用来创建新的测试用例，一个TestCase的实例就是一个测试用例；unittest中测试用例方法都是以test开头的，且执行顺序会按照方法名的ASCII值排序。
- test suite：测试套件，用来把需要一起执行的测试用例集中放到一块执行，相当于一个篮子。我们可以使用TestLoader来加载测试用例到测试套件中。
- test runner：用来执行测试用例的，并返回测试用例的执行结果。它还可以用图形或者文本接口，把返回的测试结果更形象的展现出来，如：HTMLTestRunner。
- TestLoader：批量执行测试用例-搜索指定文件夹内指定字母开头的模块
- test fixure：测试夹具，用于测试用例环境的搭建和销毁。即用例测试前准备环境的搭建（SetUp前置条件），测试后环境的还原（TearDown后置条件），比如测试前需要登录获取token等就是测试用例需要的环境，运行完后执行下一个用例前需要还原环境，以免影响下一条用例的测试结果。
2.TestCase
说明：TestCase就是测试用例
2.1案例
定义一个实现加法操作的函数，并对改函数进行测试
# test01.py
import unittest
def add(x,y):
return x+y
class Test01(unittest.TestCase):
def test_add(self):
result = add(1,1)
print("结果为：",result)
def test_add2(self):
result = add(1,2)
print("结果为：",result)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
2.2 定义测试用例
- 导包：import unittest
- 定义测试类：新建测试类必须继承unittest.TestCase
- 定义测试方法：测试方法名称命名必须为test开头
2.3 执行测试用例
方式一：
使用pycharm在代码上点击鼠标右键，选择使用UnitTest运行
方法二：
调用 unittest.main() 来运行
3.TestSuite
说明：多条测试用例集合在一起就是一个TestSuite
使用：
实例化：suite = unittest.TestSuite()
(suite：为TestSuite实例化的名称)
添加用例：suite.addTest(ClassName("MethodName"))
(ClassName：为类名；MethodName：为方法名)
添加扩展：suite.addTest(unittest.makeSuite(ClassName))
(搜索指定ClassName内test开头的方法并添加到测试套件中)
提示：TestSuite需要配合TestRunner才能被执行
#示例
import unittest
from test01 import Test01
suite = unittest.TestSuite()#实例化
suite.addTest(Test01("test_add"))# 添加一个用例
suite.addTest(unittest.makeSuite(Test01))#批量添加
# 执行
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
4.TextTestRunner
说明：TextTestRunner 是用来执行测试用例和测试套件的
使用：
- 实例化：runner = unittest.TextTestRunner()
- 执行：runner.run(suite) # suite: 为测试套件名称
需求
将test01.py.....test10.py共10条用例批量执行
问题
- 使用suite.addtest(unittest.makeSuite(className)) 导入10条测试类
- .addtest()需要添加10次
5. TestLoader
说明：
用来加载TestCase到TestSuite中，即加载满足条件的测试用例，并把测试用例封装成测试套件
使用unittest.TestLoader，通过该类下面的discover()方法自动搜索指定目录下指定开头的.py文件；并将查找到的测试用例组装到测试套件
用法：
suite = unittest.TestLoader().discover(test_dir, pattern = 'test*.py')
自动搜索指定目录下指定开头的.py文件，并将查找到的测试用例组装到测试套件
test_dir：为指定的测试用例的目录
pattern：为查找的.py文件的格式，默认为‘test*.py’
也可以使用unittest.defaultTestLoader 代替 unittest.TestLoader()
5.1 TestLoader与TestSuite区别
共同点：都是测试套件；不同点：实现方式不同
- TestSuite需要手动添加测试用例(可以添加测试类，也可以添加测试类中的某个测试方法)
- TestLoader搜索指定目录下指定开头.py文件，并添加测试类中的所有的测试方法，不能指定添加测试方法
6. Fixture
需求：在一个测试类中定义多个测试方法，查看每个测试方法执行完所花费的时间
说明： Fixture是一个概述，对一个测试用例环境的初始化和销毁就是一个 Fixture
Fixture控制级别：
函数级别 def setUp() / def tearDown()
特性：几个测试函数，被执行几次。每个测试函数执行之前都会执行setUp，执行之后都会执行tearDown
类级别 def setUpClass() / def tearDownClass()
特性：测试类运行之前运行一次setUpClass；类运行之后运行一次tearDownClass
注意：类方法必须使用 @classmethod装饰
模块级别 def setUpModule() / def tearDownModule()
特性：模块运行之前执行一次 setUpModule；模块运行之后执行一次 tearDownModule
提示：
无论使用函数级别还是类几倍，最后常用场景为：
初始化：
1. 获取浏览器实例化对象
2. 最大化浏览器
3. 隐式等待结束：
关闭浏览器驱动对象
案例：
需求：使用UnitTest框架对tpshop项目测试
1). 点击登录，进入登录页面
2). 输入用户名和密码，不输入验证码，直接点击登录按钮
3). 获取错误提示信息
import time
import unittest
from time import sleep
from selenium import webdriver
from parameterized import parameterized
class TestTpshopLogin(unittest.TestCase):
#初始化
def setUp(self):
# 获取浏览器驱动对象
self.driver =webdriver.Chrome()
#打开url
url ='http://www.tpshop.com'
self.driver.get(url)
#最大化
self.driver.maximize_window()
#隐式等待
self.driver.implicitly_wait(30)
def tearDown(self):
#关闭浏览器驱动
sleep(5)
self.driver.quit()
def test_login_code_null(self):
driver = self.driver
# 点击登录页面
driver.find_element_by_link_text("登录").click()
# 输入用户名
driver.find_element_by_id("username").send_keys("11234567843")
# 输入密码
driver.find_element_by_name("password").send_keys("23615115")
# 点击登录按钮
driver.find_element_by_name("sbtbutton").click()
# 获取页面错误信息
result = driver.find_element_by_css_selector(".layui-layer-padding").text
print("result:",result)
expect_result ="验证码不能为空!!"
try:
# 断言
self.assertEqual(expect_result,result)
except AssertionError:
# 截图
driver.get_screenshot_as_file("./{}.png".format(time.strftime("%Y_%m_%d_%H_%M_%S")))
# 抛出异常
raise
7. Unittest断言
7.1 什么是断言
概念：让程序代替人为判断测试程序执行结果是否符合预期结果的过程
7.2 为什么学习断言
自动化监本在执行的时候一般都是无人值守状态，我们不知道执行结果是否符合预期结果，所以我们需要让程序代替人
为检测程序执行的结果是否符合预期结果，就需要使用断言
7.3 Unittest断言方法
说明：
- Unittest中提供了非常丰富的断言方法
- 复杂的断言方法在自动化测试中几乎使用不到，所以只需要掌握几个常用的即可
常用的Unittest断言方法
序号 断言方法 断言描述 1 assertTrue(rxpr, msg=None) 验证expr是true,如果为false,则fail 2 assertFalse(expr, msg=None) 验证expr是false如果为true,则fail 3 assertEqual(expected, actual, msg=None) 验证expected == actual，不等则fail 4 assertNotEqual(first, second, msg=None) 验证first != second，相等则fail 5 assertIsNone(obj, msg=None) 验证obj是None，不是则fail 6 assertIsNotNone(obj, msg=None) 验证obj不是是None，是则fail 7 assertIn(member, container, msg=None) 验证是否member in container 8 assertNotIn(member, container, msg=None) 验证是否member not in container
如果断言失败即不通过就会抛出一个AssertionError断言错误，成功则标识为通过，以上几种方式都有一个共同点，就是都有一个msg参数，默认是None，即msg = None，如果指定msg参数的值，则将该信息作为失败的错误信息返回。
8、参数化
为什么要参数化：
解决冗余代码问题
什么是参数化：
根据需求动态获取参数并引用的过程
参数化应用场景
解决相同业务逻辑，不同测试数据问题
通过参数的方式来传递数据，从而实现数据和脚本分离。并且可以实现用例的重复执行
unittest测试框架，本身不支持参数化，但是可以通过安装扩展插件parameterized来实现
安装
pip install parameterized
使用方式
导包：from parameterized import parameterized
修饰测试函数 @parameterized.expand([数据])
数据格式：
1. 单个参数：类型为列表
2. 多个参数：类型为列表嵌套元组
3. 在测试函数中的参数设置变量引用参数值，注意：变量的数量必须和数据值的个数相同
9、跳过
对于一些未完成的或者不满足测试条件的测试函数和测试类，可以跳过执行
使用方式
直接将测试函数标记成跳过
@unittest.skip('代码未完成')
根据条件判断测试函数是否跳过
@unittest.skipIf(condition, reason)
10、生成HTML测试报告
操作步骤
复制HTMLTestRunner.py文件到指定目录
导包 from HTNLTestRunner import HTMLTestRunner
获取报告存放文件流，并实例化HTMLTestRunner类，执行run方法
注意：生成HTML报告，必须使用wb，以二进制形式写入
with open(report_dir, "wb") as f :
HTMLTestRunner(stream=f, verbosity=2, tit le="XXX自动化测试报告", description="操作系统")