NLP，语音识别，翻译
1 RNN基本概念
1.1 循环神经网络模型
1.2 通过时间的反向传播
1.3 不同类型的RNN
1.4 RNN的缺点
缺点1：只利用了前文信息，没利用后文信息。
解决方法：BRNN（双向循环神经网络）
缺点2：梯度消失，即前后文距离较远时难以记住。
解决方法：GRU（Gate Recurrent Unit，门控循环单元）,LSTM(长短期记忆)
NLP，语音识别，翻译
缺点1：只利用了前文信息，没利用后文信息。
解决方法：BRNN（双向循环神经网络）
缺点2：梯度消失，即前后文距离较远时难以记住。
解决方法：GRU（Gate Recurrent Unit，门控循环单元）,LSTM(长短期记忆)