概述
在Python的项目开发过程中，我们有时须要为程序提供一些能够通过命令行进行调用的接口。只是，并非直接使用 command + 当前文件 就ok的，我们须要对其设置可选的各种各样的操作类型。所以，这样的情况下我们就有必要对传入的參数进行解析操作。
以下就此问题提出几种不同的解决策略。希望于你故意。
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作者：Coding-Naga
发表日期： 2016年3月18日
链接：http://blog.csdn.net/lemon_tree12138/article/details/50912898
来源：CSDN
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朴素字符串匹配方案
分析
事实上此方法能够非常直接地表达程序员们在逻辑这条路走了多远。
当然，这并没有包括不论什么的不敬。
这的确是一种方案，甚至能够说是一种算法。由于其直截了当。所以在程序开发初期，本人也是如此乐此不疲。
除了全然的一个一个的命令之外。我们还能够对參数进行json封装，这样就更加体贴了。
关于。这一点我想也不用多说什么的了。
还是留一些时间给后面的两种解决方式比較妥当。只是还是能够说说此方案的长处与缺点。
长处
- 针对不同的參数进行不同的处理，针对性强
缺点
- 由于其针对性太强，所以其复用性太差
getopt模块
简单介绍
此模块是python内置的一个模块。该模块是专门用来处理命令行參数的。
其基本使用格式例如以下：
opts, args = getopt.getopt(args, shortopts, longopts = [])对于getopt()方法的第一个參数，就是我们通过命令行传入的參数。
只是这里也有一个值得注意的地方，我须要对參数列表进行切片处理。由于我们获得的第一个(args[0])命令行參数是当前文件名。这并非我们须要的。
对于getopt()的第二个參数，是shortopts。第三个參数，是longopts。
shortopts比方：-h
longopts比方：–help
shortopts是以’-‘为前缀的，longopts是以”- -“为前缀的.
我们也能够单独使用短參数。基本使用格式例如以下：
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "ld:")实战用例
from __init__ import *
def usage():
print 'prama_config.py usage:'
print '-h, --help: Print help message.'
print '-v, --version: Print script version'
print '-o, --output: Input an output verb'
print '-m, --message: Send a message to someone.'
print '--foo: Test option '
print '--fre: Another test option'
def version():
print 'prama_config.py 1.0.1'
def output(args):
print 'Hello, %s' % args
def message(sender, receiver, msg):
print("{0} Send a message to {1}, content is \'{2}\'.".format(sender, receiver, msg))
def main(argv):
try:
opts, args = getopt.getopt(argv[1:], 'hvom:', ['help=', 'message=', 'foo=', 'fre='])
except getopt.GetoptError, err:
print str(err)
usage()
sys.exit(2)
for o, a in opts:
if o in ('-h', '--help'):
usage()
sys.exit(1)
elif o in ('-v', '--version'):
version()
sys.exit(0)
elif o in ('-o', '--output'):
output(a)
sys.exit(0)
elif o in ('-m', '--message'):
message(a, args[0], args[1])
sys.exit(0)
else:
print 'unhandled option'
sys.exit(3)
if __name__ == '__main__':
main(sys.argv)
OptionParser模块
简单介绍
前面说到getopt，只是getopt太小了，并且从代码的角度看。面向过程的嫌疑非常重。
相对getopt，OptionParser就显得比較专业级了。
OptionParser通过parser.add_option()加入选项參数。再通过parser.parse_args()进行解析參数选项。
整个过程非常面向对象。
对于OptionParser另一个长处在于，我们不须要为OptionParser设置help的选项。help选项已经被内置到模块其中去了。
parser.add_option()參数说明
-
action: action是parse_args() 方法的參数之中的一个，它指示 optparse 当解析到一个命令行參数时该怎样处理。actions 有一组固定的值可供选择，默认是’store ‘，表示将命令行參数值保存在 options 对象里。
action的取值有store, store_true, store_false三个；
-
dest: dest是存储的变量，命令行的运行命令将会保存到dest指定的值其中。
比方，以下代码中的-p命令。就会被保存到dest=”pdcl”指定的options的pdcl变量中；
-
default: 用于设置上面dest中保存变量的默认值。比方以下的代码中，我们就将默认值打成了False。
那么，我们通过options.pdclp这个变量訪问到的值就是False；
-
type: 用于指定dest中保存变量值的数据类型。
默认的数据类型为string；
- help: 用于指定当前命令的提示信息。
实战用例
from optparse import OptionParser
parser = OptionParser()
parser.add_option(
"-p", "--pdbk",
action="store_true", # 指示 optparse 当解析到一个命令行參数时该怎样处理
dest="pdcl", # 存储的变量
default=False,
help="write pdbk data to oracle db"
)
parser.add_option(
"-z", "--zdbk",
action="store_true",
dest="zdcl", # 存储的变量
default=False,
help="write zdbk data to oracle db"
)
parser.add_option(
"-f", "--file", # 操作指令
action="store",
dest="filename", # 存储的变量
type="string", # 变量类型
help="write report to FILE", # 显示的帮助信息
metavar="FILE" # 存储变量的值
)
parser.add_option(
"-q", "--quiet",
action="store_false",
dest="verbose",
default=True,
help="don't print status messages to stdout"
)
(options, args) = parser.parse_args()
if options.pdcl is True:
print 'pdcl is true'
if options.zdcl is True:
print 'zdcl is true'
if options.filename is not None:
print("filename={0}".format(options.filename))
print(args)
通过对上面三种參数解析策略的说明，能够看到这里使用OptionParser模块进行解析是最佳方式。
Ref
- http://blog.csdn.net/tianzhu123/article/details/7655499
- http://blog.csdn.net/lwnylslwnyls/article/details/8199454
- 《Python标准库》