默认开启Tensorflow的session之后，就会占用几乎所有的显存，进行如下设置即可：

指定GPU编号：

import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"

或者在脚本或者命令行中指定

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1

指定GPU使用的是按需分配的：

config = tf.ConfigProto()

config.gpu_options.allow_growth=True

sess = tf.Session(config=config)