一、深浅拷贝

如果希望将列表复制一份，通过列表的内置方法copy就可以实现：

 s = [[1,2],3,4]

 s1 = s.copy()

 print(s)

 print(s1)

拷贝出的列表s1与原列表s完全一致。

[[1, 2], 3, 4]

[[1, 2], 3, 4]

对s1修改：

 s = [[1,2],3,4]

 s1 = s.copy()

 s1[1] = 'oliver'

 s1[0][1] = 'hello'

 print('列表s：',s)

 print('列表s1:',s1)

输出：把列表s1中的元素修改为'oliver'后，原列表并未受影响。

　　将s1中第一个元素[1,2]中的2修改为'hello'时，原列表中也跟着变了。

列表s： [[1, 'hello'], 3, 4]

列表s1: [[1, 'hello'], 'oliver', 4]

问题来了，通过copy方法拷贝列表s得到列表s1，修改s1中的元素后，s中的元素有的没变，有的跟着变了。为什么会出现这种现象？s与s1之间有什么联系呢？二者的内存空间是否完全独立？

如下图所示，使用列表内置的copy方法，是将新列表中的元素指向了与原列表相同的内存空间。但是，如果列表中嵌套了列表，拷贝后的列表中嵌套的列表元素指针，指向原列表中嵌套列表的整体地址，而不是指向嵌套列表中元素的内存地址。

由此可得，s1[0][1]修改后，s列表中的该元素指针指向的内存空间也会发生改变。

这便是列表的浅拷贝。

如果希望拷贝后的列表拥有完全独立的内存空间，则需要一个新的方法深拷贝来实现：

 import  copy

 s = [[1,2],3,4]

 s2 = copy.deepcopy(s)

 s2[0][1] = 'abc'

 print('列表s：',s)

 print('列表s2：',s2)

使用copy.deepcopy（）方法来拷贝列表，修改嵌套列表中的元素，原列表不受影响。

列表s： [[1, 2], 3, 4]

列表s2： [[1, 'abc'], 3, 4]

总结

1、浅拷贝只能拷贝最外层，修改内层则原列表和新列表都会变化。

2、深拷贝是指将原列表完全克隆一份新的。