MyBatis 笔记（7）缓存

2024-03-24 12:44:04

缓存简介

1.什么是缓存 [ Cache ]？

  • 存在内存中的临时数据。
  • 将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。

2.为什么使用缓存？

  • 减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。

3.什么样的数据能使用缓存？

  • 经常查询并且不经常改变的数据。

Mybatis缓存

  • MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。

  • MyBatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存

    1.默认情况下，只有一级缓存开启。（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）
    2.二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。
    3.为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

一级缓存

  • 一级缓存也叫本地缓存：

    • 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
    • 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必须再去查询数据库；

测试
1.在mybatis中加入日志，方便测试结果
2.接口

//根据id查询用户
User queryUserById(@Param("id") int id);

3.接口对应的Mapper文件

<select id="queryUserById" resultType="user">
    select * from user where id = #{id}
</select>

4.测试

@Test
    public void test1(){
        SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        List<User> users = mapper.queryUsersById(1);
        System.out.println(users);
        List<User> user2 = mapper.queryUsersById(1);
        System.out.println(user2);
        System.out.println(users==user2);

        sqlSession.close();
    }

5.结果分析
MyBatis 笔记（7）缓存

一级缓存失效的四种情况

  • 一级缓存是SqlSession级别的缓存，是一直开启的，我们关闭不了它；
  • 一级缓存失效情况：没有使用到当前的一级缓存，效果就是，还需要再向数据库中发起一次查询请求！
    • sqlSession不同
@Test
    public void test2(){
        SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
        SqlSession sqlSession2 = MybatisUtils.getSqlSession();
        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        UserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
        List<User> users = mapper.queryUsersById(1);
        System.out.println(users);
        List<User> user2 = mapper2.queryUsersById(1);
        System.out.println(user2);
        System.out.println(users==user2);

        sqlSession.close();
        sqlSession2.close();
    }

结果
MyBatis 笔记（7）缓存
结论：每个sqlSession中的缓存相互独立

  • sqlSession相同，查询条件不同
@Test
public void testQueryUserById(){
    SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
    UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
    UserMapper mapper2 = session.getMapper(UserMapper.class);

    User user = mapper.queryUserById(1);
    System.out.println(user);
    User user2 = mapper2.queryUserById(2);
    System.out.println(user2);
    System.out.println(user==user2);

    session.close();
}

结果：发送了两条SQL语句，
结论：当前缓存中，不存在这个数据

SqlSession相同，两次查询之间执行了增删改操作

1.加方法

//修改用户
int updateUser(Map map);

2.编写sql

<update id="updateUser" parameterType="map">
    update user set name = #{name} where id = #{id}
</update>

3.测试

@Test
public void testQueryUserById(){
    SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
    UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);

    User user = mapper.queryUserById(1);
    System.out.println(user);

    HashMap map = new HashMap();
    map.put("name","jay");
    map.put("id",4);
    mapper.updateUser(map);

    User user2 = mapper.queryUserById(1);
    System.out.println(user2);

    System.out.println(user==user2);

    session.close();
}

结果：查询在中间执行了增删改操作后，重新执行了，结论：因为增删改操作可能会对当前数据产生影响

sqlSession相同，手动清除一级缓存

@Test
public void testQueryUserById(){
    SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
    UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);

    User user = mapper.queryUserById(1);
    System.out.println(user);

    session.clearCache();//手动清除缓存

    User user2 = mapper.queryUserById(1);
    System.out.println(user2);

    System.out.println(user==user2);

    session.close();
}

所以说，一级缓存就是一个map

二级缓存

  • 二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存

  • 基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存；

  • 工作机制

    • 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中；
    • 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中；
    • 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容；
    • 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存（map）中；

使用
官方文档
1.开启全局缓存【mybatis-config.xml】

<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

2.去每个mapper.xml中配置使用二级缓存。

<cache/>

官方示例=====>查看官方文档
<cache
  eviction="FIFO"
  flushInterval="60000"
  size="512"
  readOnly="true"/>
这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存，每隔 60 秒刷新，最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用，而且返回的对象被认为是只读的，因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。

3.测试

  • 所有的实体类先实现序列化接口
  • 测试代码
@Test
public void testQueryUserById(){
    SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
    SqlSession session2 = MybatisUtils.getSession();

    UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
    UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);

    User user = mapper.queryUserById(1);
    System.out.println(user);
    session.close();

    User user2 = mapper2.queryUserById(1);
    System.out.println(user2);
    System.out.println(user==user2);

    session2.close();
}

结论

  • 只要开启了二级缓存，我们在同一个Mapper中的查询，可以在二级缓存中拿到数据
  • 查出的数据都会被默认先放在一级缓存中
  • 只有会话提交或者关闭以后，一级缓存中的数据才会转到二级缓存中

缓存原理MyBatis 笔记（7）缓存

EhCache

第三方缓存实现–EhCache ：百度百科
官方文档

  • Ehcache是一种广泛使用的java分布式缓存，用于通用缓存；
  • 要在应用程序中使用Ehcache，需要引入依赖的jar包
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
    <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>
  • 在mapper.xml中使用对应的缓存即可
<mapper namespace = “org.acme.FooMapper” > 
    <cache type = “org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache” /> 
</mapper>
  • 编写ehcache.xml文件，如果在加载时未找到/ehcache.xml资源或出现问题，则将使用默认配置。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
         updateCheck="false">
    <!--
       diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下：
       user.home – 用户主目录
       user.dir  – 用户当前工作目录
       java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
     -->
    <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
    
    <defaultCache
            eternal="false"
            maxElementsInMemory="10000"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            timeToIdleSeconds="1800"
            timeToLiveSeconds="259200"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
 
    <cache
            name="cloud_user"
            eternal="false"
            maxElementsInMemory="5000"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            timeToIdleSeconds="1800"
            timeToLiveSeconds="1800"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
    <!--
       defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。
     -->
    <!--
      name:缓存名称。
      maxElementsInMemory:缓存最大数目
      maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
      eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
      overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统当机时
      timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
      timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
      diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
      diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
      diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
      memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
      clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
      memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。
      FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。
      LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
      LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
   -->

</ehcache>
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