前提条件：电脑上安装有jdk，最好新一点吧，jdk1.8以上。

1.pip install stanfordcorenlp

2.去官网https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/

下载两个东西，如图：

 

一个是最新版的CoreNLP，一个是中文包。

3.下载后解压前者，把中文包(.jar文件)放在前者解压后的文件夹。

然后注意，一定要把中文包重命名一下。因为整个的工具都是Java写的，只是用了一个Python库stanfordcorenlp来调用它。那么工具包里所有的文件命名都要按照调用的规范来。至于重命名成什么？你只要运行一下等着报错就行了。。。报错信息会提醒你该改的格式。

我这里中文包名本来是stanford-corenlp-4.0.0-models-chinese.jar，改成了stanford-chinese-corenlp-2020-01-01-models.jar，日期是随便输的，只要格式对了就行。

4.最后来看应用：

from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
##指明安装路径和语言类型(中文)
nlp = StanfordCoreNLP(r'XXXXXXXXXXXX/stanford-corenlp-latest//stanford-corenlp-4.0.0', lang='zh')
sentence = '2020吉祥文化金银币正式发行。'
print(nlp.word_tokenize(sentence))
print(nlp.pos_tag(sentence))
print(nlp.ner(sentence))
print(nlp.parse(sentence))
print(nlp.dependency_parse(sentence))
nlp.close()

运行结果：

['2020', '吉祥', '文化', '金', '银币', '正式', '发行', '。']
[('2020', 'CD'), ('吉祥', 'NN'), ('文化', 'NN'), ('金', 'JJ'), ('银币', 'NN'), ('正式', 'AD'), ('发行', 'VV'), ('。', 'PU')]
[('2020', 'NUMBER'), ('吉祥', 'MISC'), ('文化', 'MISC'), ('金', 'MISC'), ('银币', 'MISC'), ('正式', 'O'), ('发行', 'O'), ('。', 'O')]
(ROOT

  (IP

    (NP

      (NP

        (QP (CD 2020))

        (NP (NN 吉祥) (NN 文化)))

      (ADJP (JJ 金))

      (NP (NN 银币)))

    (VP

      (ADVP (AD 正式))

      (VP (VV 发行)))

    (PU 。)))
[('ROOT', 0, 7), ('dep', 3, 1), ('compound:nn', 3, 2), ('compound:nn', 5, 3), ('amod', 5, 4), ('nsubj', 7, 5), ('advmod', 7, 6), ('punct', 7, 8)]

分词、词性标注、句法分析、依存树分析都有了。