K8s基础原理
k8s中文社区：https://www.kubernetes.org.cn/
简介
Kubernetes与较早的集群管理系统Mesos和YARN相比，对容器尤其是 Docker的支持更加原生，同时提供了更强大的机制实现资源调度，自动 管理容器生命周期，负载均衡，高可用等底层功能，使开发者可以专注于开发应用。
Kubernetes是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful）,Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。
K8s特性
Kubernetes是为生产环境而设计的容器调度管理系统，对于负载均衡、 服务发现、高可用、滚动升级、自动伸缩等容器云平台的功能要求有原生支持
一个K8s集群是由分布式存储（etcd）、服务节点（Minion， etcd现在称为Node）和控制节点（Master）构成的。所有的集群状态都保存在etcd中，Master节点上则运行集群的管理控制模块。Node节点是真正运行应用容器的主机节点，在每个Minion节点上都会运行一个Kubelet代理，控制该节点上的容器、镜像和存储卷等。
K8s架构图，介绍
Master（管理节点）
- API Server：供Kubernetes API接口，主要处理 Rest操作以及更新Etcd中的对象。 所有资源增删改查的唯一入口。
- Scheduler：绑定Pod到Node上，资源调度。
- Controller Manager： 所有其他群集级别的功能，目前由控制器Manager执行。资源对象的 自动化控制中心。
- Etcd：所有持久化的状态信息存储在Etcd中。
Node（计算节点）
- Kubelet：管理Pods以及容器、镜像、Volume等，实现对集群 对节点的管理
- Kube-proxy：提供网络代理以及负载均衡，实现与Service通讯。
- Docker Engine：负责节点的容器的管理工作。
API SERVER（授权）
- 只有API Server与存储通信，其他模块通过 API Server访问集群状态。
- 一个工作节点的问题不影响集群体。
- 在K8s集群中，所有的配置管理操作都声明 式而非命令式的。
- 各个模块在内存中缓存自己的相关状态以 提高系统性能。
Scheduler（资源调度）
- 负责集群的资源调度，根据特定的调度算法将pod调度到指定的minion上。
- 这部分工作分出来变成一个组件，意味着可以很方便地替换成其他的调度器。
- Scheduler调度器输入是待调度pod和可用的工作节点列表，输出则是应用调度 算法从列表中选择一个最优的用于绑定待调度的pod节点。
Controller Manager（控制管理中心）
- Controller Manager作为集群内部的管理控制中心，负责集群内的Node、Pod副本、服务端点、命名空间、服务账号、资源定额等的管理并执行自动化修复流程，确保集群处于预期的工作状态
- 在Kubernetes集群中，每个Controller就是一个操作系统，它通过API Server监控系统的共享状态，并尝试着将系统状态从“现有状态”修正到“期望状态”
POD（资源池）
- Pod是K8s集群中所有业务类型的基础
- Pod是在K8s集群中运行部署应用或服务的最小单元，它是可以支持多容器的。
- Pod的设计理念是支持多个容器在一个Pod*享网络地址和文件系统。
- POD控制器Deployment、Job、DaemonSet和 PetSet
LABEL（标签）
- Label是一个 key=value的键值对，由用户指定，可以附加到 K8S资源之上。
- 给某个资源定义一个标签，随后可以通过label进行查询和筛选 ，类似SQL的where语句。
- Label可以给对象创建多组标签
Replication Controller，RC
- RC是K8s集群中最早的保证Pod高可用的API对象。通过监控运行中的Pod来保证集群中运行指定数目的Pod副本。
- 指定的数目可以是多个也可以是1个；少于指定数目，RC就会启动运行新的Pod副本；多于指定数目，RC就会杀死多余的Pod副本。
- 即使在指定数目为1的情况下，通过RC运行Pod也比直接运行Pod更明智，因为RC也可以发挥它高可用的能力，保证永远有1个Pod在运行。
PC总结
- RC里包括完整的POD定义模板
- RC通过Label Selector（标签选择器）机制实现对POD副本的自动控制。
- 通过改变RC里的POD副本以实现POD的扩容和缩容
- 通过改变RC里POD模块中的镜像版本，可以实现POD的滚动升级。
K8s组件
K8s安装配置
K8s安装方法
yum安装 1.5.2
二进制安装
kubeadm安装（官方） 需要*，全部容器化
minkube安装
编译安装
自动化安装
K8s资源
官网 kubernetes.io
中文社区 https://www.kubernetes.org.cn/
Github https://github.com/kubernetes/kubernetes
命令行参考 https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kub ectl/kubectl-commands#
K8s的安装环境要求
1、linux 内核3.10以上
2、64位系统
3、内存4G
4、安装epel
5、安装docker
6、开启yum cache保存安装RPM包
K8s中有三种类型的ip
物理ip（宿主机ip）
集群ip（cluster ip）：10.254.0.0/16
pod（容器的ip）：172.16.0.0/16
K8s安装与使用
安装
环境：三台机器，两个node（计算节点），一个主节点（master）
yum源需要：repo：CentOS-Base.repo docker1.12
主节点（master）
主机名：K8s-master ip：10.0.0.11 系统：centos7.2
yum install etcd -y
yum install docker -y
yum install kubernetes -y
yum install flannel -y
计算节点（node）
K8s-node-1 10.0.0.12 centos7.2
K8s-node-2 10.0.0.13 centos7.2
yum install docker -y
yum install kubernetes -y
yum install flannel -y
在master节点上
修改配置
修改etcd配置文件
[root@k8s-master ~]# vim /etc/etcd/etcd.conf
ETCD_NAME="default"
ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS="http://0.0.0.0:2379"
ETCD_ADVERTISE_CLIENT_URLS="http://10.0.0.11:2379"
启动
systemctl enable etcd.service
systemctl start etcd.service
检查
[root@k8s-master ~]# etcdctl -C http://10.0.0.11:2379 cluster-health
member 8e9e05c52164694d is healthy: got healthy result from http://10.0.0.11:2379
cluster is healthy
修改/etc/kubernetes/apiserver
vim /etc/kubernetes/apiserver
KUBE_API_ADDRESS="--insecure-bind-address=0.0.0.0"
KUBE_API_PORT="--port=8080"
KUBE_ETCD_SERVERS="--etcd-servers=http://10.0.0.11:2379"
KUBE_ADMISSION_CONTROL="--admission-control=NamespaceLifecycle,NamespaceExists,LimitRanger,SecurityContextDeny,ResourceQuota"
修改/etc/kubernetes/config
vim /etc/kubernetes/config
KUBE_MASTER="--master=http://10.0.0.11:8080"
启动
systemctl enable kube-apiserver.service
systemctl start kube-apiserver.service
systemctl enable kube-controller-manager.service
systemctl start kube-controller-manager.service
systemctl enable kube-scheduler.service
systemctl start kube-scheduler.service
查看是否启动成功
systemctl status kube-apiserver.service kube-controller-manager.service kube-scheduler.service
在node节点
vim /etc/kubernetes/config
KUBE_MASTER="--master=http://10.0.0.11:8080"
node-1
vim /etc/kubernetes/kubelet
KUBELET_ADDRESS="--address=0.0.0.0"
KUBELET_HOSTNAME="--hostname-override=10.0.0.12"
KUBELET_API_SERVER="--api-servers=http://10.0.0.11:8080"
node-2
vim /etc/kubernetes/kubelet
KUBELET_ADDRESS="--address=0.0.0.0"
KUBELET_HOSTNAME="--hostname-override=10.0.0.13"
KUBELET_API_SERVER="--api-servers=http://10.0.0.11:8080"
启动检查
systemctl enable kubelet.service
systemctl start kubelet.service
systemctl enable kube-proxy.service
systemctl start kube-proxy.service
检查：
[root@k8s-master ~]# kubectl get nodes
NAME STATUS AGE
10.0.0.12 Ready 3m
10.0.0.13 Ready 3m
配置flannel网络
修改配置文件
master、node上均编辑/etc/sysconfig/flanneld
vim /etc/sysconfig/flanneld
FLANNEL_ETCD_ENDPOINTS="http://10.0.0.11:2379"
配置flannel的网络范围
etcdctl mk /atomic.io/network/config '{ "Network": "172.16.0.0/16" }'
实操：
[root@k8s-master ~]# etcdctl mk /atomic.io/network/config '{ "Network": "172.16.0.0/16" }'
{ "Network": "172.16.0.0/16" }
启动
在master执行：
systemctl enable flanneld.service
systemctl start flanneld.service
service docker restart
systemctl restart kube-apiserver.service
systemctl restart kube-controller-manager.service
systemctl restart kube-scheduler.service
在node上执行：
systemctl enable flanneld.service
systemctl start flanneld.service
service docker restart
systemctl restart kubelet.service
systemctl restart kube-proxy.service
K8s常见命令操作
命令：kubectl create -f hello.yaml
文件内容：
[root@k8s-master ~]# vim hello.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: hello-world
spec:
restartPolicy: Never
containers:
- name: hello
image: "docker.io/busybox:latest"
command: ["/bin/echo","hello”,”world"]
实操：
[root@k8s-master ~]# kubectl create -f hello.yaml
pod "hello-world" created kubectl get pods 查看默认name信息 kubectl describe pods hello-world 查看hello-world的详细信息
kubectl delete pods hello-world 删除名叫hello-world
kubectl replace -f nginx-rc.yaml 对已有资源进行更新、替换
kubectl edit rc nginx 对现有资源直接进行修改，立即生效
kubectl logs nginx-gt1jd 查看访问日志
存在的坑
因为没有证书，拉取图像失败。
[root@k8s-master ~]# kubectl describe pods hello-world
Name: hello-world
Namespace: default
Node: 10.0.0.13/10.0.0.13
Start Time: Fri, Feb :: +
Labels: <none>
Status: Pending
IP:
Controllers: <none>
Containers:
hello:
Container ID:
Image: docker.io/busybox:latest
Image ID:
Port:
Command:
/bin/echo
hello”,”world
State: Waiting
Reason: ContainerCreating
Ready: False
Restart Count:
Volume Mounts: <none>
Environment Variables: <none>
Conditions:
Type Status
Initialized True
Ready False
PodScheduled True
No volumes.
QoS Class: BestEffort
Tolerations: <none>
Events:
FirstSeen LastSeen Count From SubObjectPath Type Reason Message
--------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ -------
4m 4m {default-scheduler } Normal Scheduled Successfully assigned hello-world to 10.0.0.13
4m 1m {kubelet 10.0.0.13} Warning FailedSync Error syncing pod, skipping: failed to "StartContainer" for "POD" with ErrImagePull: "image pull failed for registry.access.redhat.com/rhel7/pod-infrastructure:latest, this may be because there are no credentials on this request. details: (open /etc/docker/certs.d/registry.access.redhat.com/redhat-ca.crt: no such file or directory)" 3m 5s {kubelet 10.0.0.13} Warning FailedSync Error syncing pod, skipping: failed to "StartContainer" for "POD" with ImagePullBackOff: "Back-off pulling image \"registry.access.redhat.com/rhel7/pod-infrastructure:latest\""
拉取图像失败
解决：yum install python-rhsm* -y
创建：
[root@k8s-master ~]# kubectl create -f nginx.yaml
pod "hello-nginx" created
检查是否成功
[root@k8s-master ~]# kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE
hello-nginx / Running 2h 172.16.42.2 10.0.0.13
RC：保证高可用
- RC是K8s集群中最早的保证Pod高可用的API对象。通过监控运行中的Pod来保证集群中运行指定数目的Pod副本。
- 指定的数目可以是多个也可以是1个；少于指定数目，RC就会启动运行新的Pod副本；多于指定数目，RC就会杀死多余的Pod副本。
- 即使在指定数目为1的情况下，通过RC运行Pod也比直接运行Pod更明智，因为RC也可以发挥它高可用的能力，保证永远有1个Pod在运行。
始终保持一个在活着
rc版yaml编写：
[root@k8s-master ~]# cat nginx-rc.yaml
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
name: nginx
spec:
replicas:
selector:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
ports:
- containerPort:
启动rc版容器
[root@k8s-master ~]# kubectl create -f nginx-rc.yaml
replicationcontroller "nginx" created
检查：
[root@k8s-master ~]# kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE
nginx-gt1jd / Running 2m 172.16.79.2 10.0.0.12
这样的话就算删除了这个容器RC也会立马在起一个
版本升级
[root@k8s-master ~]# cat web-rc2.yaml
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
name: myweb-
spec:
replicas:
selector:
app: myweb-
template:
metadata:
labels:
app: myweb-
spec:
containers:
- name: myweb-
image: kubeguide/tomcat-app:v2
ports:
- containerPort:
env:
- name: MYSQL_SERVICE_HOST
value: 'mysql'
- name: MYSQL_SERVICE_PORT
value: ''
升级操作：
[root@k8s-master ~]# kubectl rolling-update myweb -f web-rc2.yaml
Created myweb-
Scaling up myweb- from to , scaling down myweb from to (keep pods available, don't exceed 3 pods)
Scaling myweb- up to
Scaling myweb down to
Scaling myweb- up to
Scaling myweb down to
Update succeeded. Deleting myweb
replicationcontroller "myweb" rolling updated to "myweb-2"
升级过程
[root@k8s-master ~]# kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE
myweb--mmlcm / Running 32s 172.16.42.3 10.0.0.13
myweb- / Running 2m 172.16.42.2 10.0.0.13
myweb-cx9j2 / Running 2m 172.16.79.3 10.0.0.12
nginx-gt1jd / Running 1h 172.16.79.2 10.0.0.12
[root@k8s-master ~]# kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE
myweb--0kmzf / Running 7s 172.16.79.4 10.0.0.12
myweb--mmlcm / Running 1m 172.16.42.3 10.0.0.13
myweb-cx9j2 / Running 2m 172.16.79.3 10.0.0.12
nginx-gt1jd / Running 1h 172.16.79.2 10.0.0.12
回滚
[root@k8s-master ~]# cat web-rc.yaml
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
name: myweb
spec:
replicas:
selector:
app: myweb
template:
metadata:
labels:
app: myweb
spec:
containers:
- name: myweb
image: kubeguide/tomcat-app:v1
ports:
- containerPort:
env:
- name: MYSQL_SERVICE_HOST
value: 'mysql'
- name: MYSQL_SERVICE_PORT
value: ''
操作：
[root@k8s-master ~]# kubectl rolling-update myweb- -f web-rc.yaml
Created myweb
Scaling up myweb from to , scaling down myweb- from to (keep pods available, don't exceed 3 pods)
Scaling myweb up to
Scaling myweb- down to
Scaling myweb up to
Scaling myweb- down to
Update succeeded. Deleting myweb-
replicationcontroller "myweb-2" rolling updated to "myweb"
检查
[root@k8s-master ~]# kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE
myweb-mbndc / Running 1m 172.16.79.3 10.0.0.12
myweb-qh38r / Running 2m 172.16.42.2 10.0.0.13
nginx-gt1jd / Running 1h 172.16.79.2 10.0.0.12
svc设置
[root@k8s-master ~]# cat web-svc.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: myweb
spec:
type: NodePort
ports:
- port:
nodePort:
selector:
app: myweb
[root@k8s-master ~]# kubectl create -f web-svc.yaml
[root@k8s-master ~]# kubectl get svc
NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes 10.254.0.1 <none> /TCP 6h
myweb 10.254.91.34 <nodes> :/TCP 1m
然后取node节点检查30001端口是否启动
然后浏览器web访问node节点的ip:30001进行测试
web界面管理
[root@k8s-master ~]# cat dashboard.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
# Keep the name in sync with image version and
# gce/coreos/kube-manifests/addons/dashboard counterparts
name: kubernetes-dashboard-latest
namespace: kube-system
spec:
replicas:
template:
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
version: latest
kubernetes.io/cluster-service: "true"
spec:
containers:
- name: kubernetes-dashboard
image: index.tenxcloud.com/google_containers/kubernetes-dashboard-amd64:v1.4.1
resources:
# keep request = limit to keep this container in guaranteed class
limits:
cpu: 100m
memory: 50Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 50Mi
ports:
- containerPort:
args:
- --apiserver-host=http://10.0.0.11:8080
livenessProbe:
httpGet:
path: /
port:
initialDelaySeconds:
timeoutSeconds:
操作：
[root@k8s-master ~]# cat dashboard-svc.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: kubernetes-dashboard
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
kubernetes.io/cluster-service: "true"
spec:
selector:
k8s-app: kubernetes-dashboard
ports:
- port:
targetPort:
启动：
kubectl create -f dashboard.yaml
kubectl create -f dashboard-svc.yaml
然后访问：http://10.0.0.11:8080/ui/