智能时代,我们应该向工人学什么?

全球手机生产最厉害的地方在哪里?

深圳?北京?上海?

答案出乎意料,是郑州。

目前,全世界范围内,郑州生产的苹果手机,是成本最低质量最高的。

智能时代,我们应该向工人学什么?

为什么是郑州?

郑州的科技实力不如北上广深发达,经济水平自然也有很大差距。但郑州有这几个城市都不具备的优势:人多,相应的工人也多。在手机的生产方面,熟练工人创造的价值,远远超出我们的想象。

 

富士康的工业流水线广为人知,支撑中国制造业的半边天。作为苹果手机生产的代工厂,特朗普一度施加压力,让苹果公司把生产线搬回美国,把富士康从中国挖走。但是这个想法并不能很好的付诸实践,因为美国不能找来数量同样多的工程师和工人。

 

从这里我们也能看出来,人的因素不可控,但同时,人的力量最强大。

 

可以说,富士康能走到今天,多半的功劳给工人,各个生产线的良好运转,依靠的是人的集成。

智能时代,我们应该向工人学什么?

向工人学习什么?

有了解过富士康的人会知道,富士康的管理严格又不失科学化。它主要分为两种管理方式,层级制和泰勒制。

 

在层级制的管理下,责任明确,细化分工,操作标准化,有利于提高生产效率;管理目标一致性强,便于部门与个人的考核,员工执行力强,有利于决策判断。

 

泰勒制则更注重作业的标准化、规范化。泰勒制有以下几个突出的特点:

 

1、劳动方法标准化。通过分析找出最合理的方式、剔除多余和不合理的动作。

2、以秒来计算工人完成每道工序的时间,制定出完成每个标准动作所需要的标准时间,作为定额管理和支付工资的依据。

3、实行有差别的计件工资

4、通过考察,明确职责分工。

 

在这些管理条件下,富士康的工人,超越任何一台没有生命的机器。在生产成本相同的情况下,生产效率比同类生产者高46倍。

智能时代,我们应该向工人学什么?

工业的本质

仔细分析能够发现,工人的生产模式,满足现代工业最基本的要求:安全第一;效率、系统可复制;简单执行。这是工业的本质和核心优势,规模化、系统化,可以实现快速复制,也是目前商业和互联网在努力学习的。

 

而智能的本质是什么呢?归结为一点:解决核心效率问题。

 

不论在哪个行业,这都是变革的初衷。我们需要承认的一点是,未来是充满不确定性的,今天看来稳定的工作,可能明天就荡然无存,今天看来有用的模式,明天就可能爆出致命的缺点。世界一直在变化,我们要拥抱不确定性,在变中求生存、在变中进步。

 

“无人工厂来临,90%的工人将被取代”这样的言论相信每个人都听过不下数遍。我们都以为重复性的劳动最容易被取代,但是工人生产遵循的模式不会轻易改变,这是我们需要学习和深度思考的地方,也是向智能化前进的重要一步。

智能时代,我们应该向工人学什么?

AI工业思维

工业在智能时代的变革,会涉及到理念的转变、模型转型和路径的创新。

 

过去的生产盲目、数据孤岛严重、部门之间不协调,角色分配不平衡。在AI思维模式的指导下,应用数据智能,分人、分部门、分岗位、分周期实时监控数据,进行数据的预测和自我修正,能够优化产业链效率,降低生产成本。

智能时代,我们应该向工人学什么?

这个过程不要求每个人都是专业人才,结合AI方法论,只需要你是半个行业的专家,具备一定的知识宽度有逻辑,进而对知识标签进行深度学习和迭代优化,通过尝尽展现,就能产生新的价值。

 

AI方法论不止适应于工业,也能够和商业结合,为商业运营提供高效的决策支持,提升生产效率、决策效率,拓展经营边界。

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