WebGIS中利用AGS JS+eCharts实现一些数据展示的探索

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/

1.背景

eCharts提供了迁徙图、热点图、夜视图等跟地图能够很好的结合起来的数据展示方式。但是如何将eCharts和我们的AGS JS框架以及自身的地图相结合,是一个很值得研究的地方。我所在小组中的一位同事上两周作为主力对eChart和我们目前所使用的AGS JS的结合做了一些研究,取得了不错的进展。我本人对其研究进行了跟进,这里作为二传手,将这些进展以及效果做一个小的总结,同时也利于我对他研究的进一步学习。感谢我这位优秀的同事。

2.必须解决的问题——坐标问题

series中的geoCoord参数是用来设置标注点地理坐标的。标注点是否能正确叠加到我们发布的地图上,此参数至关重要。

首先,我们将此参数中的值设置为与我们发布的地图相吻合的坐标值。比如,我们地图是使用的XIAN1980 的坐标系,以117度为经线做高斯投影后的地图。此时的参数我们设置为:

WebGIS中利用AGS JS+eCharts实现一些数据展示的探索

我们研究eChart的源码可以发现,每个标注点之所以能显示在地图上,是因为它内部会首先在geoCoord中读取到该点的地理坐标,然后转换为此时的屏幕坐标。但是,如果我们已经给每一个标注点的X和Y赋予了值后,eChart内部会直接使用该值而不再自身进行转换。以下为eChart内部的该源码部分:

WebGIS中利用AGS JS+eCharts实现一些数据展示的探索

WebGIS中利用AGS JS+eCharts实现一些数据展示的探索

在了解了此过程后,我们便有了如下思路:

a.继承AGS上的基类Layer,扩展出一个eChartLayer。

b.将eChartLayer添加到AGS的Map中。

c.遍历Option中的Data,利用AGS提供的toScreen方法直接将geoCoord中的坐标点转换为此时的屏幕坐标,并赋予各标注点的X和Y。

通过测试,很好的解决了标注点能正确显示在地图上的问题。

3.进一步解决的问题

3.1频繁刷新问题

在将我们所写的eChartLayer加入到Map中后,我们会发现,每次地图开始平移时,eChart上的各种效果便开始不断的处于刷新重绘状态。

解决思路时,监听地图的平移事件,对eChart进行重绘控制。

3.2刷新后某些功能失效问题

eChart官网上提供的示例,因为是静止的,不会出现该问题。但是当把它们叠加到地图,对地图进行平移、放大、等需要经常刷新重绘的用途上时便会发生某些功能失效的问题。

比如,下图所示,当我们点击了图例中的案件数量时,以案卷数量为标题的标注点都会消失。但当我们平移地图后,所以位置点进行重绘时,相关设置便失效,之前消失的标注点又会被重绘出来。

WebGIS中利用AGS JS+eCharts实现一些数据展示的探索                     WebGIS中利用AGS JS+eCharts实现一些数据展示的探索

这里说一下我们自身的解决方法。

我们的思路时,将重绘分为两种,一种是重新参数绑定,一种是只改变标注点XY坐标的重绘。对于上述操作,我们进行只改变标注点坐标的重绘方式。该问题解决。

4.Iframe和eChart的兼容问题

在eChart中有大量的instanceof Array这样的代码。但是我们发现在Iframe中,此处会报出错误。所以如果在Iframe中应用eChart时,需要改写eChart中与此相关的代码。

5.效果展示

热点图:

WebGIS中利用AGS JS+eCharts实现一些数据展示的探索

荧光图:

WebGIS中利用AGS JS+eCharts实现一些数据展示的探索

迁徙图:

WebGIS中利用AGS JS+eCharts实现一些数据展示的探索

6.进一步研究的方向

eCharts中的地图显示部分提供了对GeoJson的支持。我们可以利用矢量切图生成各个GeoJson文件,然后通过eCharts对各矢量文件进行展示。由于eCharts本身使用的HTML5进行渲染,对大数据渲染支持的很好,我们既可以解决加速请求矢量数据的问题,也能解决大数据渲染问题。

-----欢迎转载,但保留版权,请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/

如果您觉得本文确实帮助了您,可以微信扫一扫,进行小额的打赏和鼓励,谢谢 ^_^

                                        WebGIS中利用AGS JS+eCharts实现一些数据展示的探索

上一篇:bat坐拥大数据。数据挖掘/大数据给他们带来什么。


下一篇:跟上节奏 大数据时代十大必备IT技能(转)