2-3 tree
<img src="https://i.imgur.com/oKdeq5j.jpg" width=800 height=160 /> **2-3树节点**： 1. null节点，null节点到根节点的距离都是相同的，所以2-3数是平衡树 2. 2叉节点，有两个分树，节点中有一个元素，左树元素更小，右树元素节点更大 3. 3叉节点，有三个子树，节点中有两个元素，左树元素更小，右树元素更大，中间树介于两个父元素之间。   插入操作如下图所示 
红黑树
红黑树可以理解为实现了2-3树的BST（binary search tree），它是一个自平衡树，保证在最坏的情况下的操作也是O(lg(n)) <font color='#FF0000' face='黑体'>特性：</font>
- 每个节点有一个颜色属性（红或黑）
- 根节点是黑色的
- 所有的null节点都是黑色的，从任何null节点到根节点所经过的黑色节点数目相同
查找操作与BST是相同的 插入规则如下：
- 按BST的插入方法在null节点上建立新节点，新节点的颜色为红色
- 如果有右子节点为红色，则左旋，右子节点变为父节点
- 如果左子节点与左孙节点都为红色，则进行右旋，左字节的变为父节点
- 如果两个节点的颜色都为红色，则翻转反色
操作流程如下图所示：
<img src="https://i.imgur.com/QqrUI06.jpg" width=780 height=450 />
- 图左为插入节点c，先标记为红，因为a、c都为红节点，故颜色反转
- 中间插入节点a，由于插入后a、b节点都为红色，按第3条规则需要进行右旋操作，b变成了新的父节点
- 图右插入节点b，由于b在a的右边，故先进行左旋，然后又发现a、b同为红色，再进行右旋
<font color='#FF0000' face='黑体'>左旋：</font>
<img src="https://i.imgur.com/OWUbNFO.jpg" width=330 height=256 /> <img src="https://i.imgur.com/rwYXXvw.jpg" width=300 height=256 />
左图为左旋前，右图为左旋后，代码如下所示：
private Node rotateRight(Node h){
assert isRed(h.right);
Node x = h.right; // 复制h的 右子树 为节点x
h.right = x.left; // 将x的左子树移动到h的右节点上（替代）
x.left = h; // 将修改后的h节点作为x的左节点（替代）
x.color = h.color; // x继承h的颜色
h.color = RED; // 将h节点的颜色设置为红色
return x; // 返回x节点作为新的父节点
}
右旋操作与之类似
<font color='#FF0000' face='黑体'>颜色反转：</font>
<img src="https://i.imgur.com/1Rz9ysY.jpg" width=340 height=210 /> <img src="https://i.imgur.com/dCvUf0P.jpg" width=340 height=210 />
左图为颜色翻转前，右图为操作之后，代码如下所示：
private void flipColors(Node h){
assert !isRed(h);
assert isRed(h.left);
assert isRed(h.right);
h.color = RED; // 将父节点颜色改为红色
h.left.color = BLACK; // 将左右子节点颜色改为黑色，
h.right.color = BLACK;
}
此处只实现了查找与插入，如要完整实现所有功能（还有删除），可以采用**左倾红黑树**（LLRB, Left-leaning red–black tree） 红黑树显示的demo
Reference
- wikipedia Red–black tree