先google一下，把Weka软件下载下来，安装完成之后，在Weka的安装目录中有一个weka.jar的包。

把包添加到工程中后，就可以调用weka中的函数了。

再介绍一点weka的基本知识，在weka的目录下，有一个data的文件夹，里面存放的是一些数据集，以第一个数据集contact-lenses.arff为例，用EditPlus或是别的编辑器打开数据集，以％开头的表示的是一些注释，@relation表示这个数据集的名字，@attribute表示属性的属性，@data后就是数据集了，一般来说最后一列是类别（在LibSVM中第一列是类别）。

下面我写了一个微不足道的一个weka的入门代码：

package instanceTest;

import java.io.FileReader;

import weka.core.Instances;

public class InstanceTest

{

public static Instances getFileInstances( String fileName ) throwsException

{

FileReader frData = new FileReader( fileName );

Instances data = new Instances( frData );

return data;

}

public static void main(String[] args) throws Exception

{

Instances instances = getFileInstances( "F://Program Files//Weka-3-4//data//contact-lenses.arff");

//把数据集全部输入出

//System.out.println( instances );

//用numInstances可以获得数据集中有多少样本

for( int i = 0; i < instances.numInstances(); i++ )

{

//instance( i )是得到第i个样本

System.out.println( instances.instance( i ) );

}

}

}