// 图建好后 剩下的就和上一篇的 火烧连营那题一样了 求得解都是一样的 
// 所以稍微改了就过了 
// 最下面还有更快的算法 速度是这个算法的2倍
#include <iostream>

#include <map>

#include <algorithm>

#include <queue>

#include <math.h>

#include <stdio.h>

#include <string.h>

#include <vector>

using namespace std;

#define MOD 1000000007

#define maxn 150010

#define maxm 50010

struct node{

  int to;

  int next;

  int val;

}E[maxn];

int num;

int V[maxm];

int d[maxm],cnt[maxm];

bool f[maxm];

bool sfpa(int s,int t){// s既表示起点 有表示节点个数

   queue <int> Q;

   int u,v;

   int e;

   Q.push(s);

   d[s]=;

   f[s]=true;

   while(!Q.empty()){

    u=Q.front(); Q.pop();

    cnt[u]++;

    if(cnt[u]>s) return false;

    f[u]=false;

    for(e=V[u];e!=-;e=E[e].next){

        v=E[e].to;

        if(d[u]+E[e].val<d[v]){

            d[v]=d[u]+E[e].val;

            if(!f[v])

            {

                f[v]=true;

                Q.push(v);

            }

        }

    }

   }

   return true;

}

int main(){

    int i,j,k;

    int n,m;

   while(scanf("%d",&n)!=EOF){

     for(i=;i<=;i++)

        {

            V[i]=-;

            d[i]=MOD;

            cnt[i]=;

            f[i]=false;

        }

        num=;

        m=;

     while(n--){

        scanf("%d %d %d",&i,&j,&k);

        m=max(m,max(i,j));

        E[num].to=i-;

        E[num].val=-k;

        E[num].next=V[j];

        V[j]=num++;

     }

     for(i=m;i>=;i--){

        E[num].to=i;

        E[num].val=;

        E[num].next=V[i-];

        V[i-]=num++;

        E[num].to=i-;

        E[num].val=;

        E[num].next=V[i];

        V[i]=num++;

     }

    // if(
         sfpa(m,);
         printf("%d\n",-d[]);

    // else

    //    printf("Bad Estimations\n");

   }

}

// 下面给出更快的算法
// 主要思路：
更好的方法是：
1) 先仅仅用约束条件①构造网络图，各顶点到源点的最短距离初始为0，这是因为Si – Smx 
<= 0，所以源点到各顶点的最短距离肯定是小于0的。注意本题中源点是S[mx]。 
第4章 最短路径问题
- 201 - 
2) 即刻用Bellman-Ford算法求各顶点到源点的最短路径（注意Bellman-Ford算法的思想），
在每次循环中，约束条件①判断完后再加上约束条件②和③的判断。
a) 约束条件②的判断：
S[i] <= S[i-1] + 1 等效于 S[i] – S[mx] <= S[i-1] – S[mx] + 1。
假设dist[i]为源点mx到顶点Si的最短路径，那么S[i] – S[mx]就是dist[i]，S[i-1] – S[mx] + 1
就是dist[i-1] + 1，即如果顶点Si到源点的最短路径长度大于Si-1到源点的最短路径长度加1，则
修改dist[i]为dist[i-1] + 1。
b) 约束条件③的判断：
S[i-1]<=S[i] 等效于 S[i-1] – S[mx] <= S[i] – S[mx]。

详情见代码

#include <cstdio>
#include <cstring>
#define inf 99999
#define EMAX 50002
structe
{
 int u, v, w;  //边：起点、终点、权值
}edges[EMAX];
int n; //区间的个数
int dist[EMAX];  //求得的从源点到各顶点的最短路径
int mn;   //所有区间左端点的最小值
int mx;   //所有区间右端点的最大值
void init( )  //初始化函数
{
int i;
 for( i=0; i<EMAX; i++ )  //将源点到各顶点的最短路径长度初始为0
dist[i] = 0;
//这是因为Si-Smx<=0，所以源点到各顶点的最短距离肯定是小于0的
//Si:Z中小于等于i 的元素个数，即S[i] = |{s|s∈Z,s<=i}|
 mx = 1;   mn = inf;
}
bool bellman_ford( )
{
 int i, t; //循环变量和临时变量
 int f = 1;//标志变量，为提前结束Bellman-Ford算法的标志变量
//只要某次循环过程中,没能改变源点到各顶点的最短距离，则可以提前结束
 while( f )
{
f = 0;
//Bellman-Ford算法本身的循环，考虑每条边是否能改变源点到各顶点的最短距离
  for( i=0; i<n; i++ )
{
   t = dist[edges[i].u] + edges[i].w;
if( dist[edges[i].v]>t )
{
dist[edges[i].v] = t; f = 1;
}
}
//根据约束条件s[i] <= s[i-1] + 1进一步修改s[i]值
  for( i=mn; i<=mx; i++ )
{
   t = dist[i-1] + 1;
if( dist[i]>t )
{
dist[i] = t; f = 1;
}
}
//根据约束条件s[i-1] <= s[i], 进一步修改s[i-1]值
  for( i=mx; i>=mn; i-- )
{
t = dist[i];
if( dist[i-1]>t )
{
dist[i-1] = t; f = 1;
}
}
}
return true;
}
int main( )
{
 while( scanf("%d", &n) != EOF )
{
init( );
int i;
  int u, v, w;  //区间的两个端点、ci
  for( i=0; i<n; i++ )
{
   scanf( "%d %d %d", &u, &v, &w );
//构造边<v,u-1,-w>
   edges[i].u = v, edges[i].v = u - 1, edges[i].w = -w;
   if( mn>u )   mn = u;//求得mn为所有区间左端点的最小值
   if( mx<v )   mx = v;//求得mx为所有区间右端点的最大值
}
bellman_ford( );

  printf( "%d\n", dist[mx] - dist[mn-1] );
}
return 0;
}