ElasticSearch 系列文章

1 ES 入门之一 安装ElasticSearcha

2 ES 记录之如何创建一个索引映射

3 ElasticSearch 学习记录之Text keyword 两种基本类型区别

4 ES 入门记录之 match和term查询的区别

5 ElasticSearch 学习记录之ES几种常见的聚合操作

6 ElasticSearch 学习记录之父子结构的查询

7 ElasticSearch 学习记录之ES查询添加排序字段和使用missing或existing字段查询

8 ElasticSearch 学习记录之ES高亮搜索

9 ElasticSearch 学习记录之ES短语匹配基本用法

10 ElasticSearch 学习记录之 分布式文档存储往ES中存数据和取数据的原理

11 ElasticSearch 学习记录之集群分片内部原理

12 ElasticSearch 学习记录之ES如何操作Lucene段

13 ElasticSearch 学习记录之如任何设计可扩容的索引结构

14 ElasticSearch之 控制相关度原理讲解

ES添加排序

在默认的情况下，ES 是根据文档的得分score来进行文档额排序的。但是自己可以根据自己的针对一些字段进行排序。就像下面的查询脚本一样。下面的这个查询是根据productid这个值进行排序的，而且进行了双字段的排序。当productid 相同时的文档是根据下面的那个排序字段进行的排序

POST /product/_search

{

  "query": {

    "bool": {

      "filter": {

        "term": {

          "productSource": "2"

        }

      }

    }

  },

  "sort": [

    {

      "productId": {

        "order": "desc"

      }

    },

    {

      "_score":{

        "order": "desc"

      }

    }

  ]

}

ES missing 和existing字段

missing字段的查询是查那些不存在的字段的数据

POST /product/_search

{

  "query": {

    "bool": {

      "filter": {

        "missing": {

          "field": "weight"

        }

      }

    }

  }

}

existing是查询那些已经存在字段的数据

POST /product/_search

{

  "query": {

    "bool": {

      "filter": {

        "exists": {

          "field": "weight"

        }

      }

    }

  }

}