rabbitmq 重复ACK导致消息丢失

rabbitmq 重复确认导致消息丢失

背景

rabbitmq 在应用场景中,大多采用工作队列 work-queue的模式。

在一个常见的工作队列模式中,消费者 worker 将不断的轮询从队列中拉取最新消息,当队列负载压力增大时允许添加多个worker 进行处理。
然而执行一个任务可能需要相当的时长,这是由业务特性所决定的;如果 worker执行任务过程中出现异常甚至宕机,此时消息便会丢失,这是简单消息队列难以解决的问题。

rabbitmq 采用了消息确认机制来防止此类问题,在该机制中,worker需要向 MQ Server 返回 ACK响应以表示消息已确认处理;
在以下情况下,rabbitmq 会对消息进行重新投递:
1 client 未响应ACK, 主动关闭 Channel;
2 client 未响应ACk, 网络异常断开;

消息的重发机制没有超时限制,只要client 不响应ACK,那么会一直投递;
如果启用了消息持久化机制,那么消息将有进一步的保障。

问题描述及分析

1 客户端为简化应答处理,可以设置自动应答选项,如:

  boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME, autoAck, consumer);

2 如果不启用自动应答,需要应用代码手动进行应答:

    try {
doWork(message);
} finally {
logger.info(" xxx work done");
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
}

3 当两种方案同时存在

由于客户端的编码失误,先启用了自动应答选项,又在应用代码执行了应答的代码:
     // enable autoAck
boolean autoAck = true;
consumerChannel.basicConsume(queueName, autoAck, this); //... // snipper from Consumer.handleDelivery method
// send ack to server
try {
consumerChannel.basicAck(deliveryTag, true);
} catch (Exception e) {
}

多了一次确认,应用代码貌似一切如常。 但在频繁进行消息收发测试时发现 消息存在随机性丢失处理的情况!
检查 rabbitmq server日志发现以下异常:

  {amqp_error,precondition_failed,"unknown delivery tag 1",'basic.ack'}
...
{amqp_error,precondition_failed,"unknown delivery tag 1",'basic.ack'}
...
{amqp_error,precondition_failed,"unknown delivery tag 1",'basic.ack'}
...

提示未知的 delivery tag=1,该字段为MQ server 用于消息确认的标记,服务端因无法识别而打印错误。
另外一个现象则是,连续收发消息 5次,其中丢失消息处理1次,而 rabbitmq server错误日志出现 4次!

经过分析,发现问题原因所在:
rabbitmq 为每一个channel维护了一个delivery tag的计数器,这里采用正向自增,新消息投递时自增,当消息响应时自减;
在连续收发的场景中,由于消息发送的间隔较短,部分消息因 consumer的重复确认被rabbitmq 当做已处理而丢弃。

解决方案

取消consumer 的自动应答机制,仅保留手动应答的处理,问题解决。

参考资料

关于 rabbitmq 消息确认机制:
http://www.rabbitmq.com/confirms.html#when

上一篇:BufferedInputStream与BufferedOutputStream用法简介


下一篇:【BZOJ-1923】外星千足虫 高斯消元 + xor方程组