首先看看我的项目结构：
从上面的结果图中，我们可以看出，主要用了两个库：itextsharp.dll 和 pdfbox-1.8.9.dll，dll文件夹存放引用的库，handles文件夹存放抽取的处理代码，lib文件夹中，相当于数据库中的DBHelp类的作用。model文件夹就不用介绍了，大家都知道。
我们从大的逻辑开始介绍，TitleHandle类中有一个方法：
从此方法可以看出，它接收两个参数：block和isTrainModel，返回 HandleResult类型。
我们先来看看Block的定义：
块由行构成，我们再看看Line的定义：
行由单词构成，再来看Word定义：
它其实是一个词的集合，WordMeta是一个单词的信息，它下面还有一层结构 WordInfo类，这个类是最基础的类，它代表了pdf文档中一个字符信息，底层基础决定上层建筑：
public class WordInfo
{
/// <summary>
/// x坐标
/// </summary>
public float X { set; get; }
/// <summary>
/// y坐标
/// </summary>
public float Y { set; get; } public int XSize { set; get; } public int YSize { get; set; } public float XDirAdj { set; get; } public float YDirAdj { set; get; } /// <summary>
/// 字号
/// </summary>
public float FontSize { set; get; } public float Xscale { set; get; } public float Yscale { set; get; }
/// <summary>
/// 高度
/// </summary>
public float Height { set; get; } /// <summary>
/// 空格大小
/// </summary>
public float Space { set; get; }
/// <summary>
/// 宽度
/// </summary>
public float Width { set; get; }
/// <summary>
/// 子字体
/// </summary>
public string Subfont { set; get; }
/// <summary>
/// 基本字体
/// </summary>
public string Basefont { set; get; }
/// <summary>
/// 是否加粗
/// </summary>
public bool IsBold { set; get; }
/// <summary>
/// 是否倾斜
/// </summary>
public bool IsItalic { set; get; }
/// <summary>
/// 单词
/// </summary>
public string Word { set; get; } public override string ToString()
{
return "String[" + this.XDirAdj + ","
+ this.YDirAdj
+ " fs=" + this.FontSize
+ " xscale=" + this.Xscale
+ " isBold=" + this.IsBold
+ " space=" + this.Space
+ " isItalic=" + this.IsItalic
+ "xSize" + this.XSize
+ "ySize" + this.YSize
+ " width=" + this.Width + "]"
+ this.Word;
}
/// <summary>
/// 计算当前字符和lastChunk的距离
/// </summary>
/// <param name="lastChunk"></param>
/// <returns></returns>
public float DistanceFromEndOf(WordInfo lastChunk)
{
return this.X - lastChunk.X - lastChunk.Width;
} }
这个类包括了字符的位置，大小，粗细等等信息。这些信息是基础当中的基础，因此非常重要，给我们判断一个块是否是标题，提供了依据，相当于国之宪法。
从我解剖出来的结构看，解析出pdf标题，关键有两点：
第一，如何正确地划分块，把具有相同格式的多行文字划分到一个块中，这样就形成了一个块的字典集合，也就是Block类中的字典类型：Dictionary<int, List<WordMeta>>。
分块也有难点，有很多上标和下标的句子，也有很多非常相似的块，可能分错。比如标题的块和作者的块，文字格式如果非常接近的话，就很容易把作者和标题划分到同一个块中，这给后面的工作带来了麻烦，以至于提取了错误的标题。
第二，如何从众多的块中筛选出标题。
此处也采取了很多筛选策略。
1、根据块长度，淘汰字符长度太短的。
2、根据块位置，淘汰位置太偏的。
3、评分机制，根据块的特征信息，计算出一个0-1之间的数值来，然后选取第一名和第二名的块。
4、在第一名和第二名之间选择。根据它们的位置，字符长度，分值，块的高度，块所包含的单词数等来判断。