可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。
不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。
可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了

reshape和resize 都可以改变数组的形状，但是reshape不改变原有数组的数据，resize可以改变原数组的数据

NumPy提供了不同方向的数组组合方法，分别是水平组合hstack、垂直组合vstack、深度组合dstack

numpy模块中的矩阵对象为numpy.matrix，包括矩阵数据的处理，矩阵的计算，以及基本的统计功能，转置，可逆性等等，包括对复数的处理，均在matrix对象中。
matrix是Ndarray的分支，所以matrix和Ndarray在很多时候都是通用的。
matrix的优势就是相对简单的运算符号，如矩阵相乘用符号*，但是Ndarray相乘得用方法.dot()