1、数据建模的意义

设想一下：
情景1：如果需要建一个工厂，需要加入一条新的线路，下面2个情况，哪个更容易加呢？
情景2：如果线路发生故障，需要排查问题点在哪里，下面2个情况，哪个更容易呢？

这就引出了数据建模的作用：加快数据的运算效率，更方便扩展，适应新的数据产品需求。

2、数据落仓
将业务数据、日志数据、爬虫数据通过ETL工具，加载到数据中台的ODS层进行存储，这个过程就叫数据落仓。

3、数据探索
数据落仓之后，需要数仓开发人员，申请相关ODS层表的读取权限，审核通过之后࿰