问题描述
给定一个整数数组 nums,按要求返回一个新数组 counts。数组 counts 有该性质: counts[i] 的值是 nums[i] 右侧小于 nums[i] 的元素的数量。
示例:
输入: [5,2,6,1]
输出: [2,1,1,0]
解释:
5 的右侧有 2 个更小的元素 (2 和 1).
2 的右侧仅有 1 个更小的元素 (1).
6 的右侧有 1 个更小的元素 (1).
1 的右侧有 0 个更小的元素.
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/count-of-smaller-numbers-after-self
解答
方法1:归并排序
'''归并排序,求逆序数。 要扩展原数组,加上顺序标记,否则排序之后会丢失顺序。 时间复杂度:O(nlogn) ''' class Solution(object): def countSmaller(self, nums): if not nums: return [] def merge(list1, list2, index): arr = [] len1 = len(list1) len2 = len(list2) i = 0 j = 0 while i < len1 and j < len2: if list1[i][index] > list2[j][index]: arr.append(list2[j]) j += 1 else: if index == 0: list1[i][2] += j arr.append(list1[i]) i += 1 while i < len1: if index == 0: list1[i][2] += j arr.append(list1[i]) i += 1 while j < len2: arr.append(list2[j]) j += 1 return arr def merg_sort(a, index): len_a = len(a) if len_a <= 1: return a list2 = merg_sort(a[len_a/2:],index) list1 = merg_sort(a[:len_a/2],index) return merge(list1, list2, index) temp = [] len_nums = len(nums) for i in range(0,len_nums): temp.append([nums[i],i,0]) temp = merg_sort(temp,0) temp = merg_sort(temp,1) return zip(*temp)[2]
方法二:二分查找,查找到的索引就是逆序数了,再将数字插入有序数组。
''' 二分查找,时间复杂度也是O(nlogn) ''' class Solution(object): def countSmaller(self, nums): result = [] arr = [] nums.reverse() for i in nums: index = bisect.bisect_left(arr, i) #这是二分查找,返回的是插入的位置 arr.insert(index, i) #插叙有序数组arr result.append(index) #index就是逆序数了 result.reverse() return result