storm是Twitter开发的一个开源的分布式实时计算系统，可以简单可靠的处理大量的数据流。storm有很多的应用场景，如实时分析，在线机器学习，持续计算，分布式RPC，ETL等等。storm支持水平扩展，具有很高的容错性，保证每个消息都能得快速的得到处理(在一个小的集群中，每个节点每秒可以处理数以百万计的消息)。storm部署和运维都十分的便捷，并支持使用任意的语言开发应用。

　　storm具有一下特性：

　　1.编程模型简单

　　Hadoop为开发者提供了map,reduce原语，使并行的批处理程序变的优雅简单，同样storm也提供了一些简单优雅的原语，大大降低了编写并行实时处理系统的复杂性，帮助你快速高效开发应用。

　　2.可扩展

　　在storm集群中，真正运行的Topology主要有三个实体：工作进程，线程和任务。storm集群中每台机器都可以创建运行多个工作进程，每个工作进程又可以创建多个线程，每个线程可以执行多个任务。任务是进行数据处理的实体。Spout和Bolt被开发出来就是作为一个或则多个任务来执行的。计算任务在多线程，多进程和多服务器之间并行进行，支持灵活的水平扩展。

　　3.高可靠性

　　4.高容错性

　　如果在消息处理的过程中，遇到了一些异常，storm会重新部署这个出现问题的处理单元。storm保证一个处理单元永远运行，除非你显示的结束这个处理单元。当然，如果处理单元存储了中间状态，那么当处理单元被重新启动的时候，需要应用自己处理中间状态的恢复。

　　5.支持多种编程语言

　　6.支持本地模式

　　7.高效

　　8.运维部署简单

　　9图形化监控