机器学习 K-均值算法

一.概述
1.概念:

"K-均值算法"(K-means)是常用的聚类算法,也是数据挖掘十大经典算法之一.该算法接受1个参数k以确定簇的数量,并选取相应的k个中心点,然后将每
个数据点分配给最近的中心点所属的簇.之后进行迭代,不断更新中心点并进行聚类
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