建立方法：

--在articles集合的key字段上创建全文索引

db.articles.ensureIndex({key:"text"})

--在articles集合的key_1,key_2字段上创建全文索引

db.articles.ensuereIndex({key_1:"text",key_2:"text"})

--在articles集合的所有字段上创建全文索引

db.articles.ensuereIndex({"$**":"text"})

--在articles集合中的article字段上创建全文索引

> db.articles.ensureIndex({"article":"text"});

{

        "createdCollectionAutomatically" : true,

        "numIndexesBefore" : 1,

        "numIndexesAfter" : 2,

        "ok" : 1

}

>

--插入演示数据

db.articles.insert({"article":"aa bb"})

db.articles.insert({"article":"aa bb cc "})

db.articles.insert({"article":"aa bb cc dd"})

db.articles.insert({"article":"aa bb cc rr"})

使用全文索引查询

--查询包含aa 或 bb 或 cc的文档

db.articles.find({$text:{$search:"aa bb cc"}})

--查询包含aa 或 bb 但不包含 cc的文档

db.articles.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}})

--查询包含aa 、bb 且包含cc的文档

db.articles.find({$text:{$search:"\"aa\" \"bb\" \"cc\""}})

全文索引的相似度

$meta操作符：{score:{$meta:"textScore"}}

写在查询条件后面可以返回查询结果的相似度

经常与sort一起使用

--查询含有"aa bb"字段的文本,并返回查询结果的相似度

> db.articles.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}});

{ "_id" : ObjectId("5798ad223206da9bc38b2370"), "article" : "aa bb cc dd", "score" : 1.25 }

{ "_id" : ObjectId("5798ad293206da9bc38b2371"), "article" : "aa bb cc rr", "score" : 1.25 }

{ "_id" : ObjectId("5798ad1b3206da9bc38b236f"), "article" : "aa bb cc ", "score" : 1.3333333333333333 }

{ "_id" : ObjectId("5798ad143206da9bc38b236e"), "article" : "aa bb", "score" : 1.5 }

{ "_id" : ObjectId("5798ae383206da9bc38b2372"), "article" : "aa", "score" : 1.1 }

--根据相似度排序

> db.articles.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}});

{ "_id" : ObjectId("5798ad143206da9bc38b236e"), "article" : "aa bb", "score" : 1.5 }

{ "_id" : ObjectId("5798ad1b3206da9bc38b236f"), "article" : "aa bb cc ", "score" : 1.3333333333333333 }

{ "_id" : ObjectId("5798ad223206da9bc38b2370"), "article" : "aa bb cc dd", "score" : 1.25 }

{ "_id" : ObjectId("5798ad293206da9bc38b2371"), "article" : "aa bb cc rr", "score" : 1.25 }

{ "_id" : ObjectId("5798ae383206da9bc38b2372"), "article" : "aa", "score" : 1.1 }

> 

全文索引使用的限制（版本2.6.5）

1.每次查询，只能指定一个$text查询（一个集合只能创建一个全文索引）

2.$text查询不能出现在$nor查询中

3.查询中如果包含$text,hint不在起作用

4.当前Mongodb的全文索引还不支持中文

创建索引的格式：

db.collection.ensureIndex({indexValue},{indexProperty})

其中indexProperty比较重要的有：

1.名字，name指定：

  db.collection.ensureIndex({},{name:""})

2.唯一性,unique指定：

  db.collection.ensureIndex({},{unique:true/false})

3.稀疏性,sparse指定

  稀疏性指是否为文档中不存在的字段创建索引

  db.collection.ensureIndex({},{sparse:true/false})

4.是否定时删除，expireAfterSeconds指定：

  TTL 过期索引

地理位置索引

    将一些点的位置存储到Mongodb中，创建索引后，可以按照位置来

查找其他点

子分类

2d索引：用于存储和查找平面上的点

2dsphere索引：用于存储和查找球面上的点

查找方式

1.查找距离某个点一定距离内的点

2.查找包含在某区域内的点

2d索引详解

1.创建索引方式

  db.collection.ensureIndex({w:"2d"})

2.位置表示方式

  经纬度[经度，纬度]

3.取值范围

  经度[-180,180] 纬度[-90,90]

4.插入位置数据

  >db.location.insert({w:[1,1]})

  >db.location.insert({w:[1,2]})

  >db.location.insert({w:[5,6]})

  >db.location.insert({w:[200,1]}) #Mongodb会直接报错，经度超出范围

  >db.location.insert({w:[180,100]}) #纬度超出范围，Mongodb并没有报错，但是后期查询会出现不可预知的错误。

  >db.location.insert({w:[79,76]})

5.查询方式

    $near查询 查询距离某个点的最近点

    >db.location.find({w:{$near:[1,1]}}) #默认返回100个

    --可通过$maxDistance来限制查找的最远距离

    >db.location.find({w:{$near:[1,1],$maxDistance:10}}) #限制查找最远距离为10

    $geoWithin查询 查询某个形状内的点

    形状有三种表示方式

    1)$box：矩形,使用{$box:[[<x1>,<y1>],[<x2>,<y2>]]}表示，内部是两个坐标，第一个代表左边界，第二个代表右边界。

    >db.collection.find({w:{$geoWithin:{$box:[[0,0],[3,3]]}}})

    2)$center:圆形，使用{$center:[[<x1>,<y1>],r]}表示，内部是圆心位置和半径。

    >db.collection.find({w:{$geoWithin:{$center:[[0,0],5]}}})

    3)$polygon:多边形，使用{$polygon:[[<x1>,<y1>],[<x2>,<y2>],[<x3>,<y3>]]}表示，内部是坐标点，坐标点围成一个多边形。

    >db.collection.find({w:{$geoWithin:{$polygon:[[0,0],[0,1],[2,5],[6,1]]}}})

  geoNear查询 是对$near查询的补充

  db.runCommand({

         getNear:<collection>,

         near:[x,y],

         minDistance:(对2d索引无效)

         maxDistance:

         num:

     })