Dapper就另一个轻量ORM，Dapper及其扩展解决了数据访问端的大部门问题，提供了如数据事务管理、缓存等支持。SqlRepoEx的重点解决了Lambda转换成SQL语句，使SQL使用强类型编写，减少字串错误的，实现编译时检查。

SqlRepoEx同时也实现了数据的映射和访问，因而Dapper并不是SqlRepoEx所必需的，但Dapper中有些如数据事务管理、缓存等功能还是很不错的。使用Dapper需拼接SQL字串，而SqlRepoEx可以生成SQL字串，这种结合，还是很相匹配的。

可以通过两种方式实现SqlRepoEx 与 Dapper 互动。

一、直接用SqlRepoEx 生成Sql语句，然后将此Sql作参给 Dapper就可以了，这种做法可以在利用SqlRepoEx 强大的lambda解析Sql的功能，同时也可完全使用Dapper的功能，如果项目原来使用过Dapper，也不会对原有代码形成任何影响。

二、使用 SqlRepoEx.Adapter.Dapper 库，可不关心 如何使用Dapper， SqlRepoEx.Adapter.Dapper 实现了两个SqlRepoEx的功能类，DapperStatementExecutor，DapperEntityMapper，注册这两个类，然后，就实现了使用Dapper来读写数据。

string ConnectionString = "datasource=127.0.0.1;username=test;password=test;database=sqlrepotest;charset=gb2312;SslMode = none;";

var connectionProvider = new MySQLP.ConnectionStringConnectionProvider(ConnectionString);

MySqlRepoFactory.UseConnectionProvider(connectionProvider);

MySqlRepoFactory.UseStatementExecutor(new DapperStatementExecutor(connectionProvider));

MySqlRepoFactory.UseDataReaderEntityMapper(new DapperEntityMapper());

var repository11 = MySqlRepoFactory.Create<ToDo>();

var results11 = repository11.Query().Select(e => e.Id, e => e.Task, e => e.CreatedDate).Top(6);

foreach (var item in results11.Go())

{Console.WriteLine($"{item.Id}\t {item.Task}\t {item.CreatedDate}\t {item.Remark}");}

本例源码见：

https://gitee.com/azthinker/SqlRepoEx2.0Demo/tree/master/Demos/GettingStartedDapper

或

https://github.com/AzThinker/SqlRepoEx2.0Demo/tree/master/Demos/GettingStartedDapper