050 实例12-*工作报告词云

2024-03-21 11:55:40

一、"*工作报告词云"问题分析
- 1.1 问题分析
二、"*工作报告词云"实例讲解(上)
三、"*工作报告词云"实例讲解(下)
四、"*工作报告词云"举一反三
- 4.1 扩展能力

一、"*工作报告词云"问题分析

1.1 问题分析

直观理解政策文件

需求：对于*工作报告等政策文件，如何直观理解？
体会直观的价值：生成词云 & 优化词云

*工作报告等文件 --> 有效展示的词云

《决胜全面建成小康社会夺取新时代中国特色*伟大胜利》—— 在中国共...第十九次全国代表大会上的报告（2017年10月18日）习大大：http://www.chenyoude.com/预科班/新时代中国特色*.html

《** 国务院关于实施乡村振兴战略的意见》 —— 2018一号文件（2018年01月02日）** 国务院：http://www.chenyoude.com/预科班/关于实施乡村振兴战略的意见.html

二、"*工作报告词云"实例讲解(上)

2.1 *工作报告词云

基本思路

步骤1：读取文件、分词整理
步骤2：设置并输出词云
步骤3：观察结果，优化迭代

2.2 新时代中国特色*

# GovRptWordCloudv1.py
import jieba
import wordcloud

f = open("新时代中国特色*.txt", "r", encoding="utf-8")
t = f.read()
f.close()
ls = jieba.lcut(t)
txt = " ".join(ls)

w = wordcloud.WordCloud(font_path = "/Library/Fonts/Heiti.ttc",width = 1000, height = 700, background_color = "white")
w.generate(txt)
w.to_file("grwordcloud.png")

2.3 2018年一号文件

# GovRptWordCloudv1.py

import jieba
import wordcloud

f = open("关于实施乡村振兴战略的意见.txt", "r", encoding="utf-8")
t = f.read()
f.close()
ls = jieba.lcut(t)
txt = " ".join(ls)
w = wordcloud.WordCloud(font_path = "/Library/Fonts/Heiti.ttc",width = 1000, height = 700, background_color = "white")
w.generate(txt)
w.to_file("grwordcloud.png")

2.4 新时代中国特色*

# GovRptWordCloudv1.py
import jieba
import wordcloud

f = open("新时代中国特色*.txt", "r", encoding="utf-8")
t = f.read()
f.close()
ls = jieba.lcut(t)
txt = " ".join(ls)

w = wordcloud.WordCloud(font_path = "/Library/Fonts/Heiti.ttc",width = 1000, height = 700, background_color = "white")
w.generate(txt)
w.to_file("grwordcloud.png")

2.5 2018年一号文件

# GovRptWordCloudv1.py

import jieba
import wordcloud

f = open("关于实施乡村振兴战略的意见.txt", "r", encoding="utf-8")
t = f.read()
f.close()
ls = jieba.lcut(t)
txt = " ".join(ls)

w = wordcloud.WordCloud(font_path = "/Library/Fonts/Heiti.ttc",width = 1000, height = 700, background_color = "white")
w.generate(txt)
w.to_file("grwordcloud.png")

三、"*工作报告词云"实例讲解(下)

3.1 *工作报告词云

更有形的词云

3.2 五角星

# GovRptWordCloudv2.py 
import jieba
import wordcloud

from scipy.misc import 
imread mask = imread("fivestart.png")

f = open("新时代中国特色*.txt", "r", encoding="utf-8") 
t = f.read()
f.close()
ls = jieba.lcut(t)
txt = " ".join(ls)

w = wordcloud.WordCloud(font_path = "/Library/Fonts/Heiti.ttc",width = 1000, height = 700, background_color = "white", mask=mask)
w.generate(txt)
w.to_file("grwordcloud.png")

3.3 中国地图

# GovRptWordCloudv2.py 
import jieba
import wordcloud

from scipy.misc import 
imread mask = imread("chinamap.jpg?x-oss-process=style/watermark")

f = open("新时代中国特色*.txt", "r", encoding="utf-8") 
t = f.read()
f.close()
ls = jieba.lcut(t)
txt = " ".join(ls)

w = wordcloud.WordCloud(font_path = "/Library/Fonts/Heiti.ttc",width = 1000, height = 700, background_color = "white", mask=mask)
w.generate(txt)
w.to_file("grwordcloud.png")

四、"*工作报告词云"举一反三

4.1 扩展能力

了解wordcloud更多参数，扩展词云能力
特色词云：设计一款属于自己的特色词云风格
更多文件：用更多文件练习词云生成

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