一、定义
字典树又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。
字典树与字典很相似,当你要查一个单词是不是在字典树中,首先看单词的第一个字母是不是在字典的第一层,如果不在,说明字典树里没有该单词,如果在就在该字母的孩子节点里找是不是有单词的第二个字母,没有说明没有该单词,有的话用同样的方法继续查找.字典树不仅可以用来储存字母,也可以储存数字等其它数据。
二、java代码实现
//字典树的java实现
public class Trie {
private TrieNode root; public Trie() {
root = new TrieNode();
root.wordEnd = false;
} public void insert(String word) {
TrieNode node = root;
for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
Character c = new Character(word.charAt(i));
if (!node.childdren.containsKey(c)) {
node.childdren.put(c, new TrieNode());
}
node = node.childdren.get(c);
}
node.wordEnd = true;
} public boolean search(String word) {
TrieNode node = root;
boolean found = true;
for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
Character c = new Character(word.charAt(i));
if (!node.childdren.containsKey(c)) {
return false;
}
node = node.childdren.get(c);
}
return found && node.wordEnd;
} public boolean startsWith(String prefix) {
TrieNode node = root;
boolean found = true;
for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) {
Character c = new Character(prefix.charAt(i));
if (!node.childdren.containsKey(c)) {
return false;
}
node = node.childdren.get(c);
}
return found;
} } public class TrieNode {
Map<Character, TrieNode> childdren;
boolean wordEnd; public TrieNode() {
childdren = new HashMap<Character, TrieNode>();
wordEnd = false;
}
}