绝大多数报表项目的数据库中，除了支撑系统运行的业务数据表之外，实际业务还可能产生很多中间表。业务数据表是报表系统的核心和基础，是支持报表系统运行的持久化数据层，例如：销售报表系统中的订单、客户、产品等。而中间表大多则是计算和生成报表的中间计算过程，一般只支持临时性或者局部性的需求，而且名字经常是五花八门，不利管理和维护。
按道理说，在一个“健康”的业务系统中，业务数据表应该占大多数，报表中间表应该只占少数。但实际情况却恰恰相反，在有些运行了较长时间的报表系统中，常常可以看到报表中间表达到几千个或者更多，而业务数据表只有一两百个。
对于关系型数据库来说，其综合成本与数据表的数量、数据量密切相关。数据库中报表中间表过多会导致以下问题：
表越多，数据量越大，数据库的负载压力就越大，这会直接引起性能下降。
数据库压力达到一定程度就必须扩容，项目成本会增加不少。
关系数据库是扁平结构，不能以多级目录的形式来管理数据，因此只适合管理数量较少的表。而中间表命名随意，非常容易形成大量意义混淆的表名，可管理性差。
表多、数据量大，直接造成数据库管理和维护成本的增加。
那么，该如何减少报表开发中的数据库中间表呢？分库，是目前报表项目中解决数据库中间冗余数据常见的做法。但是，不管是将数据库分成多个，抑或是构建专门的数据仓库，本质上还是用传统关系型数据库来承载中间数据，因此，上边所说的各种问题依然存在，得不到本质的解决。
因此，最理想的思路就是，能否将中间数据从数据库中移出来呢？比如小结果集直接计算后返回，大结果集放到硬盘文件上？如果能这样做，好处非常明显：
1、降低了数据库的压力，让报表系统运行更快。
数据库不必因为报表中间表的原因而扩容，可以降低项目成本。
文件可以按照业务种类、模块关系、时间顺序进行多级目录管理，可管理性高。
数据表少了，数据库管理和维护自然变得容易，运维成本明显降低。
但是，中间数据外置的做法对于多数程序员来说，只是个美好的愿望而已。他们不是“不愿”把中间表放到数据库外，而是“不能”放到库外。因为，数据一旦离开了数据库，就失去了“计算能力”。例如：某项目中产生了一个中间表 temp2009sales，存放 2009 年客户 - 订单数据，并已按照客户分组。如果数据在数据库中，对这个表按照客户排序很容易实现，但是导出到文本文件后就没办法排序了，因为文件本身没有计算能力。
所以，中间数据外置的关键就在于能否实现基于文件的数据计算能力，特别是通用的计算能力。如果采用润乾集算器，其集算引擎可以使文件拥有计算能力，从而实现复杂计算与报表展现的彻底分离，完美实现程序员“把报表中间数据从数据库中移出来”的愿望。下图显示了引入润乾报表和集算引擎前后的报表系统结构对比：
由于润乾报表能够很好地支持异构数据源，上面提到的中间数据文件 temp2009sales 虽然已经放到了库外，但是依然可以和数据库中其他的业务表进行关联计算，用于最终生成报表，例如下图这张“某公司客户累计销售额与去年全年销售额对比报表”：
这张报表中，客户、订单数、销售额都是直接从数据库的当年数据计算得到的，即 2010 年 1 月 -10 月的数据；2009 年全年的订单数、销售额则是从文件系统中的 temp2009sales.b 文件中读取；而“销售额 / 去年销售额”则是利用今年和去年的数据计算得到的。
下面我们就重点看一下这个报表的开发过程。（报表上部的查询按钮是集算报表提供的“参数模板”功能，具体做法参见教程，这里不再赘述。）
1、数据文件准备：
提前用集算器从数据库中读取 2009 年的销售数据，计算好之后，以集算器的二进制编码方式导出到文件 temp2009sales.b 中。中间数据制作好后，数据库中 2009 年的数据就可以移除了，释放宝贵的数据库空间。
2、编写集算器脚本 salesProportion.dfx：
其中脚本中用到参数：argyear（要查询的年份），argmonth（要查询的月份）。
| A | |
|---|---|
| 1 | =connect(“db”) |
| 2 | =A1.query(“select client,count(orderid) c,sum(amount) s from sales where year(orderdate)=? and month(orderdate)<=? group by client”,argyear,argmonth) |
| 3 | =file(“D:/files/salesproportion /temp”+string(argyear-1)+“sales.b”).import@b() |
| 4 | =A3.align(A2:CLIENT,CLIENT) |
| 5 | =A2.new(CLIENT,C:COUNT,S:TOTAl,A4(#).C:lastCOUNT,A4(#).S:lastTOTAL,S/A4(#).S:PROPORTION) |
| 6 | result A5 |
代码说明：
A1：连接预先配置好的数据源 demo。
A2：从数据库中计算取出要查询的年份订单数、销售额。
A3：从前一年的数据文件中取出数据。
A4：将 A3 中的数据按照 A2 中的 CLIENT 字段对齐，A2 中有但 A3 中没有的则补空行。
A5：利用 A2 来生成新的序表。其中增加了 A4 的对应行数据，比如 A4(#).C:lastCOUNT 就是 A4 的对应行中取出 C 字段，其中 #是 A2 的当前行号。
A6：关闭数据库连接。
A7：向报表返回结果集。
3、在润乾报表中定义报表参数（argyear、argmonth）和计算数据集：
上图中，参数名是指 dfx 定义的参数名称，参数值是指报表提交给集算引擎的值。配置好后，就会将报表的两个参数的值传递给集算器的同名参数。
4、设计报表，如下图：
输入参数计算后，即可得到前面希望的报表了。