课程概述

随着移动互联网、物联网技术的发展，企业将有能力收集到越来越多的数据，数据的统计、分析甚至是机器学习成为如今最热门的话题。为了满足飞速累积的数据和日益增长的需求，数据分析人员对便捷的机器学习训练工具、高度自管理化的大数据分析平台有着强烈的渴望。

微软 Azure 云平台提供了丰富的大数据和机器学习相关服务，从 Machine Learning Studio到最新发布的AML Workbench，再到商业 R服务器，Data Lake、 HDInsight、Spark 等等。基于这些服务和公有云强大的扩展能力，用户可以快速构建机器学习算法，并轻松实现 Web 服务的弹性扩展。

这几节课将详细介绍 Azure Machine Learning Studio和AML Workbench、R Server、Data Lake、HDInsight on Linux 等相关服务。并附有在零售行业的最新客户案例解析，帮助大家了解如何将微软数据分析平台应用在实际场景。

课程结构

课程链接

• 01 | 数据分析平台概览
• 02 | 微软Azure机器学习服务
• 03 | Microsoft R服务
• 04 | 微软 Data Lake 服务
• 05 | 微软机器学习工具 AML Workbench 助力数据科学实现全生命周期流程
• 06 | 新零售智能快闪车案例解析

预备知识

无

证书要求

无