DRF（Django REST framework）是一个高度封装的框架，这导致想完成一件事情可以通过重写父类函数的方式从DRF的各个层次来写，都能够实现目的。
比如写视图函数，可以用继承APIView的方式或者继承Viewsets的方式，甚至直接写视图函数
但是想要更加干净简洁的代码，还是需要找到实现的最佳方式
以下是我的一些个人总结，欢迎讨论
models.py
1.PositiveSmallIntegerField
- Positive对应unsigned
- Small对应smallint(5)
- 对于一些数据量较小的系统可以使用这个Field作为id
2、字段定义中verbose_name定义的是django自带接口ui的字段说明，help_text定义的是swagger的字段说明
3、tag = models.ForeignKey(Tag, related_name="project_tag")
- 定义一个外键会在数据库中生成一个名为tag_id的字段
- 但是在模型实例中，tag是Tag模型的实例
- 也就是说，Django的ORM会把tag.id=tag_id的Tag模型实例取出来放到tag字段
4、user = models.ForeignKey(User, unique=True)
- 相当于user = models.OneToOneField(User)
- 外键 on_delete = models.CASCADE 级联删除是默认的选项
5、ImageField和FileField实际上是CharFields
serializers.py
1、serializers中对字段做出的限制只会影响前端传到后端的数据，而不会影响后端传到前端的数据
例如
class MySerializer(serializers.ModelSerializer):
TYPE = (
# (0, "级别一"), #在model中这行没有注释掉
(1, "级别二"),
(2, "级别三")
)
# 这样可以限制前端不能传my_type=0的数据，但是my_type=0的数据可以在前端接收到
my_type = ChoiceField(choices=TYPE,required=True)
2、一般来说，update和create的操作都会在serializers中实现
很多刚开始接触DRF的同学会习惯在view中写update和create，其实，在serializers中实现是一种更好的方法，
因为，这样你的代码不用绕来绕去。不用费劲获取serializer的值再费劲存到serializer里，直接在serializer中实现就行了。
别看create和update函数的源码那么长，其实不用管它们，整个重写就好了update与create函数框架
def create(self, validated_data):
...
return instance
def update(self, instance, validated_data):
...
return instance
validated_data是经过验证的前端数据，instance是用id获取的对应数据库数据的模型实例
它们都要返回一个模型实例，作为返回前端的数据
- update和create方法由serializer.save()函数调用
- 在serializer中
self.context["request"]相当于view中的self.request - 在Model.objects的创建或筛选中，可以直接拿一个模型实例赋值给外键字段或相比较，比如
Model1.objects.create(user=self.context["request"].user,
foreign_key=foreign_key_instance)
- 如果要用一个已有的模型实例的数据创建一条新数据，我曾用过一个不优雅的写法
for key in update_data:
setattr(instance, key, update_data[key])
# 把对象转为字典，作为新建数据的参数
dic = instance.__dict__
del dic['id']
del dic['_state']
new_instance = Model1.objects.create(**dic)
先把更新后的实例对象转为字典，再删掉id等在数据表插入新数据时不该传的数据，再将字典作为objects.create的参数
其实有一个更巧妙的方法
instance.id = None
for attr, value in update_data.items():
setattr(instance, attr, value)
instance.save()
instance.save()之后，instance将会变成新插入数据的模型实例
- 某些情况需要父类函数的写法，不需要复制代码，用super就可以了
super(Model1Serializer, self).update(instance, validated_data)
views.py
1、perform_create中的serializer.save()语句可以带参数，比如
user_id = self.request.user.id
serializer.save(user=User.objects.get(id=user_id))
实现从request中获取user的值，而不是从表单
2、尽量使用objects.filter而不是get
- filter返回一个数组，get返回一个数据库实例
- 如果get()中的过滤条件没有匹配出数据，
get().delete()会报错，filter则会取出一个空数组，不会报错
3、过滤器的使用
- 应避免在get_queryset()中使用复杂的逻辑，比如
def get_queryset(self):
key_1 = self.request.key1
key_2 = self.request.key2
my_type = self.request.query_params.get('type', None)
if my_type == 1:
return Model.objects.filter(foreign_key_1=key_1)
elif my_type == 2:
return Model.objects.filter(foreign_key_2=key_2)
# 默认情况，返回所有
return Model.objects.all()
其实这就是一个根据查询参数过滤的过程，完全可以使用过滤器实现，这样在Django自带ui中也会有过滤器的说明
- 要使用过滤器，首先安装库
pip install django-filter
python2要特别指定django-filter==1.1
- 然后在settings的
INSTALLED_APPS中加上django_filters - 新建一个名为filters.py的文件，定义一个过滤器
class MyFilter(django_filters.rest_framework.FilterSet):
MY_TYPE = (
(1, "类别一"),
(2, "类别二")
)
type = django_filters.ChoiceFilter(help_text="类型",
label="类型",
choices=MY_TYPE,
method="type_filter"
)
def type_filter(self,queryset,name,value):
key_1 = self.request.key1
key_2 = self.request.key2
if value == 1:
return queryset.filter(foreign_key_1=key_1)
elif value == 2:
return queryset.filter(foreign_key_2=key_2)
class Meta:
model = Tag
fields = ['type']
- 在viewset中加上
filter_backends = (DjangoFilterBackend, )
filter_class = MyFilter
而get_queryset函数只需要一句return Model.objects.all()就好
注意type_filter的queryset就是get_queryset所返回的