1.创建数据库名为mybatis。
2. 在数据库中建立两张表，user与orders表：
（1）user表：
（2）orders表：
3.创建工程
* 开发环境：
* eclipse mars
* Jdk：1.7
* 创建一个java工程。
* 导入jar包。此时需要mysql 的数据库驱动。
4. jdbc编程步骤
1、 加载数据库驱动
2、 创建并获取数据库链接
3、 创建jdbc statement对象
4、 设置sql语句
5、 设置sql语句中的参数(使用preparedStatement)
6、 通过statement执行sql并获取结果
7、 对sql执行结果进行解析处理
8、 释放资源(resultSet、preparedstatement、connection)
5. jdbc程序
package com.huida.jdbc; import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException; public class JdbcDemo {
public static void main(String[] args) {
Connection connection = null;
PreparedStatement preparedStatement = null;
ResultSet resultSet = null; try {
//加载数据库驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //通过驱动管理类获取数据库链接
connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?characterEncoding=utf-8", "root", "root");
//定义sql语句 ?表示占位符
String sql = "select * from user where username = ?";
//获取预处理statement
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//设置参数，第一个参数为sql语句中参数的序号（从1开始），第二个参数为设置的参数值
preparedStatement.setString(1, "zhangsan");
//向数据库发出sql执行查询，查询出结果集
resultSet = preparedStatement.executeQuery();
//遍历查询结果集
while(resultSet.next()){
System.out.println(resultSet.getString("id")+" "+resultSet.getString("username"));
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally{
//释放资源
if(resultSet!=null){
try {
resultSet.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
if(preparedStatement!=null){
try {
preparedStatement.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
if(connection!=null){
try {
connection.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
} } } }
6. Run AS--->java application，通过使用jdbc的原始方法（未经封装）实现了查询数据库记录的操作。
7.jdbc问题总结如下：
1、 数据库链接创建、释放频繁造成系统资源浪费从而影响系统性能，如果使用数据库链接池可解决此问题。
2、 Sql语句在代码中硬编码，造成代码不易维护，实际应用sql变化的可能较大，sql变动需要改变java代码。
3、 使用preparedStatement向占有位符号传参数存在硬编码，因为sql语句的where条件不一定，可能多也可能少，修改sql还要修改代码，系统不易维护。
4、 对结果集解析存在硬编码（查询列名），sql变化导致解析代码变化，系统不易维护，如果能将数据库记录封装成pojo对象解析比较方便。