SQL窗口函数OVER详细用法，一学就会（上）

2022-05-30 21:53:55

OVER的定义

OVER用于为行定义一个窗口，它对一组值进行操作，不需要使用GROUP BY子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。

OVER的语法

OVER ( [ PARTITION BY column ] [ ORDER BY culumn ] )

PARTITION BY 子句进行分组；

ORDER BY 子句进行排序。

窗口函数OVER()指定一组行，开窗函数计算从窗口函数输出的结果集中各行的值。

开窗函数不需要使用GROUP BY就可以对数据进行分组，还可以同时返回基础行的列和聚合列。

OVER的用法

OVER开窗函数必须与聚合函数或排序函数一起使用，聚合函数一般指SUM(),MAX(),MIN,COUNT(),AVG()等常见函数。排序函数一般指RANK(),ROW_NUMBER(),DENSE_RANK(),NTILE()等。

OVER在聚合函数中使用的示例

我们以SUM和COUNT函数作为示例来给大家演示。

--建立测试表和测试数据
CREATE TABLE Employee
(
ID INT  PRIMARY KEY,
Name VARCHAR(20),
GroupName VARCHAR(20),
Salary INT
)
INSERT INTO  Employee
VALUES(1,'小明','开发部',8000),
      (4,'小张','开发部',7600),
      (5,'小白','开发部',7000),
      (8,'小王','财务部',5000),
      (9, null,'财务部',NULL),
      (15,'小刘','财务部',6000),
      (16,'小高','行政部',4500),
      (18,'小王','行政部',4000),
      (23,'小李','行政部',4500),
      (29,'小吴','行政部',4700);

SUM后的开窗函数

SELECT *,
     SUM(Salary) OVER(PARTITION BY Groupname) 每个组的总工资,
     SUM(Salary) OVER(PARTITION BY groupname ORDER BY ID) 每个组的累计总工资,
     SUM(Salary) OVER(ORDER BY ID) 累计工资,
     SUM(Salary) OVER() 总工资
from Employee

结果如下：

SQL窗口函数OVER详细用法，一学就会（上）

其中开窗函数的每个含义不同，我们来具体解读一下：

SUM(Salary) OVER (PARTITION BY Groupname)

只对PARTITION BY后面的列Groupname进行分组，分组后求解Salary的和。

SUM(Salary) OVER (PARTITION BY Groupname ORDER BY ID)

对PARTITION BY后面的列Groupname进行分组，然后按ORDER BY 后的ID进行排序，然后在组内对Salary进行累加处理。

SUM(Salary) OVER (ORDER BY ID)

只对ORDER BY 后的ID内容进行排序，对排完序后的Salary进行累加处理。

SUM(Salary) OVER ()

对Salary进行汇总处理

COUNT后的开窗函数

SELECT *,
       COUNT(*) OVER(PARTITION BY Groupname ) 每个组的个数,
       COUNT(*) OVER(PARTITION BY Groupname ORDER BY ID) 每个组的累积个数,
       COUNT(*) OVER(ORDER BY ID) 累积个数 ,
       COUNT(*) OVER() 总个数
from Employee

返回的结果如下图：

SQL窗口函数OVER详细用法，一学就会（上）

后面的每个开窗函数就不再一一解读了，可以对照上面SUM后的开窗函数进行一一对照。

OVER在排序函数中使用的示例

我们对4个排序函数一一演示

--先建立测试表和测试数据
WITH t AS
(SELECT 1 StuID,'一班' ClassName,70 Score
UNION ALL
SELECT 2,'一班',85
UNION ALL
SELECT 3,'一班',85
UNION ALL
SELECT 4,'二班',80
UNION ALL
SELECT 5,'二班',74
UNION ALL
SELECT 6,'二班',80
)
SELECT * INTO Scores FROM t;
SELECT * FROM Scores

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