import time
import gevent
from gevent.pool import Pool
from gevent import monkey
# 一，定义最大并发数
p = Pool(20)
# 二，导入gevent猴子补丁，没有它，协称就不会并发执行
monkey.patch_all()
# 三，耗时任务或者阻塞任务，异步执行的或者需要并发的就是它了
def task(i):
time.sleep(i)
print("----这里---------")
# 四，任务派发，将15个任务派发给协程去做
threads = [p.spawn(task, 5) for i in range(15)]
# 五，在此阻塞，等所有协程全部完成退出，这一步才执行完
gevent.joinall(threads)
以上demo代码，就实现了：最大并发数20，超过20个并发，排队等待；
上述代码中，单个协程耗时五秒，那么并发15个，全部耗时，应该也是5秒多一点点。加入一个时间，来看看是不是真的。比如
import time
import gevent
from gevent.pool import Pool
from gevent import monkey
# 一，定义最大并发数
p = Pool(20)
# 二，导入gevent猴子补丁，没有它，协称就不会并发执行
monkey.patch_all()
# 三，耗时任务或者阻塞任务，异步执行的或者需要并发的就是它了
def task(i):
time.sleep(i)
print("----这里---------")
time_l=time.time()
# 四，任务派发，将15个任务派发给携程去做
threads = [p.spawn(task, 5) for i in range(15)]
# 五，在此阻塞，等所有协程全部完成退出，这一步才执行完
gevent.joinall(threads)
time_r=time.time()
print("总耗时：{}".format(time_r-time_l))
执行结果：
----这里--------- ----这里--------- ----这里--------- ----这里--------- ----这里--------- ----这里--------- ----这里--------- ----这里--------- ----这里--------- ----这里--------- ----这里--------- ----这里--------- ----这里--------- ----这里--------- ----这里--------- 总耗时：5.004504919052124 Process finished with exit code 0
就这样，实现了高并发，并且可以限制最大并发数