1、字典表dict

• 声明
  • {键： 值，...}
  • dict（键=值）

d = {'isbn':'13123','title':'python入门'}  #字典表中的键不能使用诸如列表这种可以改变的，只能使用其他字符串或者元组等

d['title']  # 列表list[]可以改变其中的元素，但是不能赋新元素给列表

'python入门'

• 操作
  • 获取：d['键']、 d.get('键', 默认值)

d['author'] #直接查询表中元素，若是不存在的话就会有报错信息

d.get('author') # 使用get方法，如果不存在的话就不会出现报错信息

d.get('author', 0.0) #规定不存在的报错内容

KeyError: 'author'

0.0

- 合并：d.update(d2)

emp = dict(name = 'Mike', age = 20, job = 'dev') #创建字典表的一种方式

dep = {'department':'技术部'} #使用update来添加字典表

emp.update(dep)

emp

{'name': 'Mike', 'age': 20, 'job': 'dev', 'department': '技术部'}

• 属性
  • keys()
  • values()
  • items()

emp.keys() #查看键

emp.values() #查看值

emp.items()

dict_keys(['name', 'job', 'department'])

dict_values(['Mike', 'dev', '技术部'])

dict_items([('name', 'Mike'), ('job', 'dev'), ('department', '技术部')])

• 排序键
  • 将keys()放入列表
  • 使用全局函数sorted()

ks = d.keys()

ks.sort() #不能直接排序，会报错

报错信息如下：

AttributeError: 'dict_keys' object has no attribute 'sort'

第一种：

ks = list(d.keys())

ks.sort()

ks

for k in ks:

    print(d.get(k))

['a', 'b', 'c', 'd']

1

2

3

4

第二种：

ks = d.keys()

for k in sorted(ks):

    print(k, d.get(k))

a 1

b 2

c 3

d 4

2、元组tuple

• 特征
  • 任意对象有序集合
  • 通过下标访问
  • 属“不可变”类型
  • 长度固定，任意类型，任意嵌套
• 声明
  • (元素,)

(1,2) + (3,4)

1,2 #赋值

(1, 2, 3, 4)

(1, 2)

x = (40) #只有单个元素，赋值后是整数，非元组

type(x)

x = (40,) 使用这两种方式

type(x)

x = 40,

type(x)

int

tuple

tuple

- **index(val):查找索引**

- **count(val):统计数量**

- **namedtuple**

from collections import namedtuple

Employee = namedtuple('Employee', ['name', 'age','department','salary'])

jerry = Employee('Jerry',age = 30, department = '财务部', salary = 9000.0)

jerry.name

jerry.salary

'Jerry'

9000.0

文件与类型汇总

• 基本语法
  • file = open('文件名',mode)
  • mode:'r', 'b', 'w', 'a'

myfile = open('hello.txt', 'w') #创建文件

myfile.write('优品\n') #创建文本内容，并返回字符数量

myfile.close() #关闭文件

3

• 操作
  
  1.read()

f = open('hello.txt', 'r')#默认是r模式，可以不写

f.read()

f.read()

第一次结果：'优品\nHello world!\n'

第二次输出：'' #连续操作两次，内容不一样

2.readline()

f = open('hello.txt')#默认是r模式，可以不写

f.readline() #一次读取一行

f.readline()

'优品\n'

'Hello world!\n'

3.readlines()

l = open('hello.txt').readlines()

for line in l:

    print(line)

优品

Hello world!

4.close()

f = open('course.txt','w', encoding = 'utf8')

f.write('优品\nHello world!\n')

f.write('www.codeclassroom.com')

f.close()

16

21

• 其他操作

f = open('datafile.txt','w')

x,y,z = 1,2,3

f.write('{},{},{}'.format(x,y,z))

l =[1,2,3]

f.write(str(l))

f.close()

5

9

• pickle存取Python对象
  • dump(对象，目标文件)

d = {'a':1,'b':2}

f = open('datafile.pkl', 'wb')

import pickle

pickle.dump(d,f) #把字典表d放到文件f里面

f.close()

open('datafile.pkl','rb').read()

b'\x80\x03}q\x00(X\x01\x00\x00\x00aq\x01K\x01X\x01\x00\x00\x00bq\x02K\x02u.'

- load(文件)

f = open('datafile.pkl', 'rb')

data = pickle.load(f)

data

{'a': 1, 'b': 2}

• with方法加载文件

with open('course.txt') as f: #结束后会自动释放资源

    for line in f.readlines():

        print(line)

浼樺搧

Hello world!

www.codeclassroom.com

4、汇总

1.集合

• 序列

  • 可变：list
  • 不可变：字符串str、元组tuple、字节数组

• 映射

  • 字典表dict

• 集合

  • set
    
    2.数字

  • 整型：int、boolean

  • 浮点型:float、Decimal、...
    
    3.可调用

• 函数 function

• 生成器 Generator

• 类 class

• 方法
  
  3.其他

• 文件

• 视图

• None
  
  3.内部

• type