人生苦短之---认识Python

认识 Python

人生苦短,我用 Python —— Life is short, you need Python

人生苦短之---认识Python

目标

  • Python 的起源

  • 为什么要用 Python?

  • Python 的特点

  • Python 的优缺点

01. Python 的起源

Python 的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)

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  1. 1989 年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的解释程序,作为 ABC 语言的一种继承(感觉下什么叫牛人

  2. ABC 是由吉多参加设计的一种教学语言,就吉多本人看来,ABC 这种语言非常优美和强大,是专门为非专业程序员设计的。但是 ABC 语言并没有成功,究其原因,吉多认为是非开放造成的。吉多决心在 Python 中避免这一错误,并获取了非常好的效果

  3. 之所以选中 Python(蟒蛇) 作为程序的名字,是因为他是 BBC 电视剧——蒙提·派森的飞行马戏团(Monty Python's Flying Circus)的爱好者

  4. 1991 年,第一个 Python 解释器 诞生,它是用 C 语言实现的,并能够调用 C 语言的库文件

1.1 解释器(科普)

计算机不能直接理解任何除机器语言以外的语言,所以必须要把程序员所写的程序语言翻译成机器语言,计算机才能执行程序。将其他语言翻译成机器语言的工具,被称为编译器

编译器翻译的方式有两种:一个是编译,另外一个是解释。两种方式之间的区别在于翻译时间点的不同。当编译器以解释方式运行的时候,也称之为解释器

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  • 编译型语言:程序在执行之前需要一个专门的编译过程,把程序编译成为机器语言的文件,运行时不需要重新翻译,直接使用编译的结果就行了。程序执行效率高,依赖编译器,跨平台性差些。如 C、C++

  • 解释型语言:解释型语言编写的程序不进行预先编译,以文本方式存储程序代码,会将代码一句一句直接运行。在发布程序时,看起来省了道编译工序,但是在运行程序的时候,必须先解释再运行

编译型语言和解释型语言对比

  • 速度 —— 编译型语言比解释型语言执行速度快

  • 跨平台性 —— 解释型语言比编译型语言跨平台性好

1.2 Python 的设计目标

1999 年,吉多·范罗苏姆向 DARPA 提交了一条名为 “Computer Programming for Everybody” 的资金申请,并在后来说明了他对 Python 的目标:

  • 一门简单直观的语言并与主要竞争者一样强大

  • 开源,以便任何人都可以为它做贡献

  • 代码像纯英语那样容易理解

  • 适用于短期开发的日常任务

这些想法中的基本都已经成为现实,Python 已经成为一门流行的编程语言

1.3 Python 的设计哲学

  1. 优雅

  2. 明确

  3. 简单

<!-- > 在 Python 解释器内运行 `import this` 可以获得完整的列表 -->

  • Python 开发者的哲学是:用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事

  • 如果面临多种选择,Python 开发者一般会拒绝花俏的语法,而选择明确没有或者很少有歧义的语法

在 Python 社区,吉多被称为“仁慈的*者”

02. 为什么选择 Python?

  • 代码量少

  • ……

同一样问题,用不同的语言解决,代码量差距还是很多的,一般情况下 PythonJava1/5,所以说 人生苦短,我用 Python

03. Python 特点

  • Python 是完全面向对象的语言

    • 函数模块数字字符串都是对象,在 Python 中一切皆对象

    • 完全支持继承、重载、多重继承

    • 支持重载运算符,也支持泛型设计

  • Python 拥有一个强大的标准库,Python 语言的核心只包含 数字字符串列表字典文件 等常见类型和函数,而由 Python 标准库提供了 系统管理网络通信文本处理数据库接口图形系统XML 处理 等额外的功能

  • Python 社区提供了大量的第三方模块,使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖 科学计算人工智能机器学习Web 开发数据库接口图形系统 多个领域

面向对象的思维方式

  • 面向对象 是一种 思维方式,也是一门 程序设计技术

  • 要解决一个问题前,首先考虑 由谁 来做,怎么做事情是 的职责,最后把事情做好就行!

    • 对象 就是

  • 要解决复杂的问题,就可以找多个不同的对象各司其职,共同实现,最终完成需求

04. Python 的优缺点

4.1 优点

  • 简单、易学

  • 免费、开源

  • 面向对象

  • 丰富的库

  • 可扩展性

    • 如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以把这部分程序用 CC++ 编写,然后在 Python 程序中使用它们

  • ……

4.2 缺点

  • 运行速度

  • 国内市场较小

  • 中文资料匮乏

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