【JS】heatmap.js v1.0 到 v2.0,详细总结一下:)

前段时间,项目要开发热力图插件,研究了heatmap.js,打算好好总结一下。

本文主要有以下几部分内容:

  1. 部分源码理解
  2. 如何迁移到v2.0
  3. v2.0官方文档译文

关于heatmap.js介绍,请看这里: http://www.oschina.net/p/heatmap-js

目前,对于热力图的开发,百度、高德开发平台上使用的都是这款JS开源库。当然,现在还有我们公司:P

百度示例:http://developer.baidu.com/map/jsdemo.htm#c1_15

高德示例:http://lbs.amap.com/api/javascript-api/example/layers/heatmap/

PS:本人对JS只能算是初级水平,刚开始写热力图插件的时候,真是一头雾水。充分利用搜索引擎后,在百度的开源库发现了这个(示例源文件),总算有点眉目了。替换了地图实例对象,剩下的难点是图层处理和像素坐标转换,删删改改,也弄出了插件的1.0版。v2.0版本的内容与v1.0相比还是有很多不同的,经过大半天废寝忘食的努力,终于迁移到了2.0(准确的说是v2.0.5),也算对得起忘吃的午饭。

部分源码理解

参数max

  经过源码阅读和测试,数据集合中的max参数表示热力点权值的最大值,用于热力颜色渐变的计算。其本质是热力区域内部填充颜色的透明度。

使用到max的算式:

(value-min)/(max-min)
/* 其中,
value是某个热力点的权值;
max是最大权值,默认是1;
min是最小权值,默认是10;
*/

当热力点权值大于等于max,热力点颜色达到最大渐变程度。

当热力点权值远远小于max,热力点颜色较浅,甚至显示不出来。

所以,max的设定值会影响到热力图的展现效果,需要均衡热力点权值,合理设置max值。
 
(——为什么显示不出?根据前面算式,计算结果小于0.01已经不能被识别了。请查看canvas的globalalpha属性)
 

addData方法

  该方法的参数可以是单个点的对象,也可以是个数组。但是方法内的处理是,在原图的基础上每增加一个点就渲染一次。如果参数类型是数组,则递归调用本方法,逐个点的增加并渲染。

  如果数据是少量动态增加的,则可以实时的呈现出热力状况。当大数据量频繁更新的时候,推测对性能还是会有一点影响吧,这个需要测试验证。

  ——2016-11-28 补充验证结果:使用此方法添加10条数据,几乎是立刻呈现;添加100条,需要2秒左右;添加1000条,需要20秒左右。测试浏览器为Chrome 版本53。

使用删除方法(即用setData方法重新绘图)删除100条、1000条数据,基本都在1秒以内。

  另外一点需要注意的是,新增的热力点的权值对max的值有影响。源码中,会对同一坐标点的权值进行累加然后设置到Store._max属性,这会使颜色渐变的标准发生改变,影响热图的一致性。

  github上也有人提出这个问题[How not to change 'max' when adding point with addData?]正问题中所描述的那样,要想保证颜色渐变的标准在增加热力点前后保持一致性,需要调用setDataMax方法重新设定max值,目前只能这样。

removeData方法

  我所使用的是heatmap v2.0.5版本,其中removeData方法还是空的,具体处理还没有实现。所以我在插件中自己写了一个方法。

采用二次循环,将现存的数据与要删除的数据进行比对,只保留那些经纬度不相同的数据,以及经纬度相同但是权值差大于0的数据,然后清空画布,调用setData重新赋值绘图。

方法有点low,求指点~~

内部数据存储

  heatmap.js内部把数据存储在Store._data属性中。其数据格式是二维数组[x: [y: value]],x、y是热力点的像素坐标,value是热力点的权值。例如: 
data = [460: [280:15, 255:6], 490: [251:8], 416: [289:9]]

数组的长度是可变的,最外层长度是所有x值中最大的那个数值加1,如 data.length = 491。

每个x元素所对应的y值数组的长度,是x坐标下所有y值中最大的那个数值加1,如 data[460].length = 281 。
 
两个处理数据的方法:

  _organiseData方法会将外部传入数据存储到Store._data中,并且会累计权值。如果本方法是被setData调用,则按照传入参数中max来渲染;如果是被addData方法调用,则会按累计权值渲染。

  _unOrganizeData方法内部并无特殊处理,只是将内部以二维数组存储的数据转换为外部数据格式对象,该方法被getData方法调用,返回热力数据。

 

如何迁移到v2.0

以下内容来自这里:https://github.com/pa7/heatmap.js/blob/master/docs/how-to-migrate.md

1. element -> container

作为热图canvas的容器,heatmap作者认为“container”能更加形象的描述这个配置参数,所以原来的element属性现在叫container。

var cfg = {
"container": domElement
};

2. opacity -> maxOpacity

heatmap.js v2.0中的透明度属性opacity,会对全局的透明度产生影响(它会为所有热力点设置透明度,还会阻止颜色渐变的平滑性)。
如果你想让热点数据的颜色渐变达到平滑的效果,现在起你需要使用配置属性maxOpacity。
var cfg = {
"maxOpacity": .8
}

另外,opacity、maxOpacity、minOpacity这仨属性现在都是[0,1]范围内的数。

3. 装填数据

heatmap.js的作者决定减少API,使其变为更扁平的结构。为了添加数据你不必访问heatmap的数据存储,而是向heatmap实例直接添加新数据。同时也摆脱了重复命名。(heatmap.store.addDataPoint -> heatmap.addData, heatmap.store.setDataSet -> heatmap.setData).

var datapoint = { x: 100, y: 100, value: 10 }; 

heatmap.addData(datapoint); 

heatmap.setData({
max: 10,
data: [datapoint]
});

同时,你可能注意到:热力点的权值属性count现在默认叫value,为了顺利迁移你可以把“count”设置为valueField属性的值。

var datapoint = { x: 100, y: 100, count: 10 };

var heatmap = h337.create({
container: domElement,
// ...
valueField: 'count'
}); heatmap.addData(datapoint); heatmap.setData({
max: 10,
data: [datapoint]
});

4. 总结

旧的配置实例:

var cfg = {
"element": domElement,
"opacity": 80
} var heatmap = h337.create(cfg); heatmap.store.setDataSet(data);

变成了新的配置:

var cfg = {
"container": domElement,
"maxOpacity": .8
} var heatmap = h337.create(cfg); heatmap.setData(data);

本人补充几条:

1. 支持自定义热点数据的属性名称

如果之前你的热力数据是这样的:

{"lng":123.456789, "lat":987.654321, "count": 10}

为了向heatmap内部设置数据,你需要将数据转换成这样的:

{"x":123.456789, "y":987.654321, "value": 10}

现在,配置参数中新增加了三个属性xField、yField、valueField,分别对应x坐标、y坐标、权值的属性名称。设置了这三个属性就不需要上面的数据格式转换了。例如:xField="lng"; yField="lat"; valueField="count;

2. 清空画布

我之前的做法是:

heatmap.clear();

现在是:

heatmap._renderer._clear();

3. 重置画布大小

之前是:

heatmap.set("width", w);
heatmap.set("height", h);
heatmap.store.get("heatmap").resize();

现在改为:

heatmap._renderer.setDimensions(w, h);

v2.0官方文档译文

下面是我翻译的heatmap.js v2.0官方文档。水平有限,如有疏漏或错误请指正。

API函数的优先级排序:

  红色 :最常用的函数;-)
  绿色 :用于自定义实现
  蓝色 :较少使用的功能

h337

  • create(configObject)
  • register(pluginKey, plugin)

heatmapInstance

  • addData(object|array)
  • setData(object)
  • setDataMax(number)
  • setDataMin(number)
  • configure(configObject)
  • getValueAt(object)
  • getData()
  • getDataURL()
  • repaint()

h337

"h337"是heatmap.js注册的全局对象的名字。你可以用它创建heatmap实例。

h337.create(configObject)

返回一个heatmap实例对象heatmapInstance
使用h337.create创建heatmap实例。通过设置配置参数configObject可以实现热力图的自定义。配置参数configObject是必需参数。

可配置的属性:

  • container 图像容器 (DOMNode)  必需参数

  它是热力图像canvas所依附的DOM节点(热图将适应节点的大小)。

  • backgroundColor 背景色 (string)  可选参数

  背景色字符串可以是16进制编码、英文颜色名称、rgb颜色。

  • gradient 渐变度 (object)  可选参数

  代表颜色渐变的对象(语法:数值字符串[0,1]: 颜色字符串),请查看代码示例。

  • radius  半径 (number)  可选参数

  每个热力点的半径(如果节点本身未被指定)。

  • opacity  透明度 (number) [0,1]  可选参数 default = .6

  heatmap的全局透明度。将覆盖之前设置的maxOpacity 和 minOpacity。

  • maxOpacity  最大透明度 (number) [0,1]  可选参数

  heatmap将拥有的最大透明度。(会被opacity的设置覆盖)。

  • minOpacity 最小透明度 (number) [0,1]  可选参数

  heatmap将拥有的最小透明度。(会被opacity的设置覆盖)。

  • onExtremaChange function callback 回调函数

  传递一个回调函数来接收极值变化更新。对于DOM legends很有用。

  • blur  滤镜系数 (number) [0,1] 可选参数 default = 0.85 ,应用于所有点数据。系数越高,渐变越平滑,默认是0.85

  滤镜系数将应用于所有热点数据。系数越高,颜色渐变越平滑。

  • xField (string) 可选参数 default = "x"

  热点数据x坐标的属性名称。

  • yField (string) 可选参数 default = "y"

  热点数据y坐标的属性名称。

  • valueField (string) 可选参数 default = "value"

  热点数据权值的属性名称。

配置示例

简单配置和标注颜色渐变

// create configuration object
var config = {
container: document.getElementById('heatmapContainer'),
radius: 10,
maxOpacity: .5,
minOpacity: 0,
blur: .75};
// create heatmap with configuration
var heatmapInstance = h337.create(config);

自定义颜色渐变

// create configuration object
var config = {
container: document.getElementById('heatmapContainer'),
radius: 10,
maxOpacity: .5,
minOpacity: 0,
blur: .75,
gradient: {
// enter n keys between 0 and 1 here
// for gradient color customization
'.5': 'blue',
'.8': 'red',
'.95': 'white'
}};var heatmapInstance = h337.create(config);

heatmapInstance

热力图实例是通过 h337.create方法返回的。热力图实例有自己的内部数据存储对象和渲染对象,你可以通过它们来操作数据,使热力图得到更新(根据需要决定是局部更新,还是全部更新)。

heatmapInstance.addData(object|array)

返回heatmapInstance
使用此功能只是用于随时添加数据,而不是用于数据初始化。addData方法可以向heatmap的数据存储对象添加单个或者多个点的数据。
// a single datapoint
var dataPoint = {
x: 5, // x coordinate of the datapoint, a number
y: 5, // y coordinate of the datapoint, a number
value: 100 // the value at datapoint(x, y)
};
heatmapInstance.addData(dataPoint);
// multiple datapoints (for data initialization use setData!!)
var dataPoints = [dataPoint, dataPoint, dataPoint, dataPoint]; heatmapInstance.addData(dataPoints);

heatmapInstance.setData(object)

返回heatmapInstance

通过数据集合初始化heatmap。“min”、“max”和“data”这三个参数是必需的。setData从实例中清除所有之前存储的数据,然后重新初始化数据存储对象。
var data = {
max: 100,
min: 0,
data: [
dataPoint, dataPoint, dataPoint, dataPoint
]};
heatmapInstance.setData(data);

heatmapInstance.setDataMax(number)

返回heatmapInstance
改变数据集的上限并且触发完全渲染。
heatmapInstance.setDataMax(200);
// setting the maximum value triggers a complete rerendering of the heatmap
heatmapInstance.setDataMax(100);

heatmapInstance.setDataMin(number)

返回heatmapInstance
改变数据集的下限并且触发完全渲染。
heatmapInstance.setDataMin(10);
// setting the minimum value triggers a complete rerendering of the heatmap
heatmapInstance.setDataMin(0);

heatmapInstance.configure(configObject)

返回heatmapInstance

在heatmap实例初始化之后重新配置参数。触发完全渲染。
var nuConfig = {
radius: 10,
maxOpacity: .5,
minOpacity: 0,
blur: .75};
heatmapInstance.configure(nuConfig);

heatmapInstance.getValueAt(object)

返回热力点的权值。

注意:如果该点没有被存储的话,返回值是基于颜色渐变混合后的填充值。
heatmapInstance.addData({ x: 10, y: 10, value: 100});
// get the value at x=10, y=10
heatmapInstance.getValueAt({ x: 10, y: 10 }); // returns 100

heatmapInstance.getData()

返回一个持久化并且可重装的JSON对象。

var currentData = heatmapInstance.getData();
// now let's create a new instance and set the data
var heatmap2 = h337.create(config);
heatmap2.setData(currentData); // now both heatmap instances have the same content

heatmapInstance.getDataURL()

返回值是base64编码的dataURL字符串。

heatmapInstance.getDataURL(); // data:image/png;base64...
// ready for saving locally or on the server

heatmapInstance.repaint()

返回heatmapInstance

重新绘制整个热力图canvas。

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