'''
### 写入操作 ###
from openpyxl import Workbook
#实例化对象
wb=Workbook()
#创建表
ws1=wb.create_sheet('work',0) #默认加在后面 ,写0 就是第一位
ws2=wb.create_sheet('work2',1) #可以创建多个 文件 ws1.title='xxx' #修改表的名称
ws1['B4']='q' #第一种 添加方式
ws1.cell(row=3,column=3,value='we') #第二种 添加方式 row=行 column=列 #利用函数计算
ws1['A1']=4
ws1['A2']=5
ws1['A3']='=sum(A1:A2)' #求的是和 #添加内容
"""
l=['姓名','年龄','学校']
ll=['号主','25','社会']
ws1.append(l)
ws1.append(ll)
"""
#多个利用for循环添加
l=[['姓名','年龄','学校'],['号主','25','社会']]
for i in l:
ws1.append(i) print(wb.sheetnames) #查看创建 的名字
wb.save('my.xlsx') #生成表 ''' """
### 读取操作 ###
from openpyxl import load_workbook #实例化打开 要操作的文件
wb=load_workbook(filename='my.xlsx',data_only=True,) sheet=wb['xxx'] #找到工作目录
print(sheet['A4'].value) #精确读取 某个值 没有返回None #获取 最大行和最小行
print(sheet.max_row) #最大行
print(sheet.max_column) #最大列 #获取每一行 每一列
for i in sheet.rows: #先循环每一行
for ii in i: #再循环每一个单元格
print(ii.value) for l in sheet.columns:
for ll in l:
print(ll.value) #循环 获取选择的行与列
for i in range (1,4):
for ii in range(1,4):
print(sheet.cell(row=i,column=ii).value) #切片 获取 A1:B4
for i in sheet['A1':'B4']:
for ii in i:
print(ii.value)
"""
python 操作excel
python 读写 excel 有好多选择，但是，方便操作的库不多，在我尝试了几个库之后，我觉得两个比较方便的库分别是 xlrd/xlwt、openpyxl。
之所以推荐两个库是因为这两个库分别操作的是不同版本的 excel，xlrd 操作的是 xls/xlxs 格式的 excel，而 openpyxl 只支持 xlxs 格式的excel，openpyxl 使用起来会更方便一些，所以如果你只操作 xlxs 文件的话，那么可以优先选择 openpyxl，如果要兼容 xls 的话，那就用 xlrd/xlwt 吧。
本处使用openpyxl来实现
安装
pip install openpyxl如果excel里面有图片(jpeg, png, bmp,…),需要安装图片处理模块
pip install pillowexcel写
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()创建一个新的工作薄
ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") #默认最后一个
ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0) #第一个保存
wb.save('balances.xlsx')修改工作薄的名称
ws.title = "New Title"获取所有的工作薄名称
print(wb.sheetnames)获取其中一个工作薄名称
for sheet in wb:
print(sheet)
wb["New Title"] #直接获取名称为New Title的工作薄excel 写数据
ws['A4']=4 #这将返回A4处的单元格，如果尚不存在，则创建一个单元格。值可以直接分配
ws.cell(row=4, column=2, value=10) # 也可以通过cell来进行写入，通过行数和列数来找到单元格所在的位置，通过value来赋值execl读
from openpyxl import load_workbook #导入模块
wb = load_workbook(filename = 'balances.xlsx') #打开文件,默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为True
sheet = wb['test2'] #找到工作表
print(sheet['B4'].value) #输出内容
# B9处写入平均值
sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'但是如果是读取的时候需要加上data_only=True这样读到B9返回的就是数字，如果不加这个参数，返回的将是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'
append函数
可以一次添加多行数据，从第一行空白行开始（下面都是空白行）写入。
# 添加一行
row = [1 ,2, 3, 4, 5]
sheet.append(row)
### 获得最大行和最大列
```python
print(sheet.max_row)
print(sheet.max_column)获取行和列
sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。
sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。
# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序
for row in sheet.rows:
for cell in row:
print(cell.value)
# A1, A2, A3这样的顺序
for column in sheet.columns:
for cell in column:
print(cell.value)上面的代码就可以获得所有单元格的数据。如果要获得某行的数据呢？给其一个索引就行了，因为sheet.rows是生成器类型，不能使用索引，转换成list之后再使用索引，list(sheet.rows)[2]这样就获取到第三行的tuple对象。
for cell in list(sheet.rows)[2]:
print(cell.value)如何获得任意区间的单元格？
可以使用range函数，下面的写法，获得了以A1为左上角，B3为右下角矩形区域的所有单元格。注意range从1开始的，因为在openpyxl中为了和Excel中的表达方式一致，并不和编程语言的习惯以0表示第一个值。
for i in range(1, 4):
for j in range(1, 3):
print(sheet.cell(row=i, column=j).value)
# out
None
None
None
None
None
None
还可以像使用切片那样使用。sheet['A1':'B3']返回一个tuple，该元组内部还是元组，由每行的单元格构成一个元组
for row_cell in sheet_ranges['A1':'B3']:
for cell in row_cell:
print(cell)设置单元格风格--Style
先导入需要的类from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment分别可指定字体相关，颜色，和对齐方式。
字体
bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)
sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font对齐方式
也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数。
# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')设置行高和列宽
有时候数据太长显示不完，就需要拉长拉高单元格。
# 第2行行高
sheet.row_dimensions[2].height = 40
# C列列宽
sheet.column_dimensions['C'].width = 30合并和拆分单元格
所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
# 合并单元格， 往左上角写入数据即可
sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格
sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。
如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。
以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置。
sheet.unmerge_cells('A1:C3')